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模型调用
应用创建
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开通模型调用
开通服务有多个引导入口，我们点击开通服务按钮，均会跳转至下方页面提示，在其中选择一种方式开通即可。
开通服务说明
如您继续使用阿里云百炼大模型服务，需要开通【百炼大模型推理】【百炼大模型部署】【百炼大模型训练】商品，并创建模型调用API-KEY。
调用大模型服务会按调用量计费，需要开通【百炼大模型推理】【百炼大模型训练】【百炼大模型部署】商品。开通后即可调用模型广场中所有模型、可以针对支持训练和部署的模型进行训练和独占实例部署的操作（不使用则不会产生计费），并按照模型单价和使用量产生计费。
如下图中列举了当前计费的模型。未来新增模型计费会直接更新到您已开通的商品中，您无需再次开通。
新增模型计费或修改模型计费，均会在控制台进行公告，请您在调用模型前留意模型单价和计费规格。您开通服务后将会收到3条开通百炼大模型推理、百炼大模型部署、百炼大模型训练商品成功的短信通知。
开通服务操作步骤
点击开通模型调用，勾选同意服务协议，点击确认开通。收到开通成功提醒，则表示服务开通成功。
阿里云百炼模型训练评测
一、评测背景
随着人工智能技术的快速发展，大模型训练已成为企业提升服务质量和创新能力的关键。阿里云百炼作为一站式大模型开发平台，其提供的模型训练功能对于希望提升模型问答效果的企业和个人开发者来说，具有极高的吸引力。本次评测将围绕阿里云百炼的模型训练功能展开，旨在通过实际操作体验，对其功能、易用性、效果提升等方面进行全面评估。
二、评测过程
- 数据准备
在开始模型训练之前，我首先准备了与评测主题相关的数据集。数据集涵盖了多个领域的知识，以确保模型在训练后能够具备广泛的问答能力。在数据准备过程中，我发现阿里云百炼平台提供了数据清洗、预处理等功能，这极大地简化了数据准备的过程。
- 模型调优
在模型调优阶段，我利用阿里云百炼平台提供的模型训练工具，对初始模型进行了多次迭代和优化。通过调整模型的参数、选择不同的算法和优化器，我逐步提升了模型的性能。在调优过程中，我发现平台提供了丰富的调优选项和可视化的训练过程监控，这使得我能够更加直观地了解模型的训练状态，并根据需要进行调整。
- 模型评测
在模型训练完成后，我使用阿里云百炼平台提供的模型评测工具对模型进行了全面的评估。通过对比模型在训练集和测试集上的表现，我能够清晰地看到模型的效果提升情况。同时，平台还提供了详细的评测报告和结果分析，帮助我更好地理解模型的性能。
- 模型部署
最后，我将训练好的模型部署到了阿里云百炼平台上，并通过API和SDK等方式将其集成到了我的应用中。在部署过程中，我发现平台提供了简洁明了的操作指引和一键部署功能，这使得我能够轻松地完成模型的部署和集成。
三、评测结果
- 功能丰富：阿里云百炼平台提供了完整的模型训练、调优、评测和部署功能，能够满足不同用户的需求。
- 易用性强：平台界面简洁明了，操作指引清晰易懂，即使是初次使用的用户也能快速上手。
- 效果提升显著：通过在阿里云百炼平台上进行模型训练和优化，我成功地提升了模型的性能，使其具备了更强的问答能力。
- 集成方便：平台提供了多种集成方式，包括API和SDK等，方便用户将训练好的模型集成到自己的应用中。
四、使用建议
- 优化数据预处理：数据预处理对于模型训练至关重要，建议平台进一步优化数据预处理功能，提供更加智能化的数据清洗和标注工具。
- 提供更多实例和案例：通过提供更多实际的应用实例和案例，可以帮助用户更好地理解平台的功能和优势，并激发他们的创新思维。
