DataWorks产品使用合集之简单模式下,如何实现数仓分层

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks如何创建OSS 目录?

DataWorks如何创建OSS 目录?


参考回答:

在DataWorks中创建OSS目录,通常涉及到Object Storage Service(对象存储服务)的操作。以下是具体步骤:

  1. 登录OSS管理控制台:您需要登录到阿里云的OSS管理控制台。
  2. 选择存储空间:在控制台中,找到您想要在其中创建目录的Bucket(存储空间)。
  3. 创建目录:在选定的Bucket内,您可以创建一个新的目录。这通常是通过在Bucket中添加一个路径前缀来实现的,例如“/mydirectory/”。
  4. 使用目录:创建目录后,您可以在该目录下上传文件或进行其他操作。

此外,DataWorks还支持通过可视化方式管理资源,包括本地开发的资源包或OSS文件中存储的资源包。您可以在DataWorks中上传资源包,或直接新建资源,并在用户自定义函数(UDF)及MapReduce的运行过程中读取和使用这些资源。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602677


问题二:DataWorks实时同步的历史数据同步过程中是无锁的吗?

DataWorks实时同步的历史数据同步过程中是无锁的吗?


参考回答:

DataWorks的实时同步功能通常设计为尽可能减少对源数据库的影响,以实现接近无锁的数据同步。然而,具体是否完全无锁取决于所采用的同步技术和配置。

  1. 无锁同步:对于某些同步工具和技术,如Flink CDC(Change Data Capture),它们通常能够实现无锁或低锁的数据同步,这意味着在同步过程中,源数据库的操作不会受到阻塞或影响较小。
  2. Flink CDC整库同步:Flink CDC提供了整库同步的能力,这允许用户同步整个数据库或特定表的数据变更。这种同步方式通常适用于需要实时数据流处理的场景。
  3. 费用考虑:对于独享资源,确实需要考虑机器成本和高可用性的要求。如果您选择了高可用性的配置,那么机器资源将翻倍,相应地,费用也会增加。
  4. PolarDB-X:如果您还使用了PolarDB-X,那么整体的机器成本会进一步增加。PolarDB-X是一种云原生的分布式数据库,它提供了高可用性和强一致性的特点。
  5. 成本评估:根据您提供的信息,如果实时同步必须使用高可用性配置,并且考虑到PolarDB-X的成本,整体的机器成本可能会达到每月近3k+。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602675



问题三:DataWorks中我想搞实时同步可以搞,只属于买独享数据集成资源组就行了吧?

DataWorks中我想搞实时同步可以搞,只属于买独享数据集成资源组就行了吧?


参考回答:

对的 目前实时也仅支持独享


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602673



问题四:DataWorks这是怎么回事?

DataWorks这是怎么回事?


参考回答:

网络环境有要求吗 如果可以的话 手机个人热点链接看下 然后chrome升级最新版用无痕模式 进入


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602671



问题五:dataworks在简单模式下怎么做到数仓分层?

dataworks在简单模式下怎么做到数仓分层?


参考回答:

可以参考看下案例的数据开发部分(也建议看下维度建模内容)https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/build-data-warehouses-for-the-retail-and-e-commerce-industries/?spm=a2c4g.11186623.0.0.30197d6071FKUb


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602669

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DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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