DataWorks产品使用合集之数据集成如何按照分表导入多分区

简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks这里已采集列表展示的跟我选择的不一样呢?

DataWorks这里已采集列表展示的跟我选择的不一样呢?


参考回答:

先绑定MaxCompute 数据源 绑定后可以直接查询


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605222



问题二:DataWorks计算抵扣包可以保证T+1任务的正常运行吗?

DataWorks计算抵扣包可以保证T+1任务的正常运行吗?


参考回答:

对于T+1任务(即数据延迟一天处理的任务),只要抵扣包内包含足够的计算资源来支撑这类任务运行所需的资源消耗,理论上是可以保证任务正常运行的。但是要注意以下几点:

  • 确保抵扣包中包含的任务类型与你的T+1任务使用的计算引擎匹配。
  • 抵扣包的有效期和资源额度需要覆盖你的任务周期和资源需求量,避免因为资源耗尽导致任务暂停或失败。
  • 要定期监控和管理你的抵扣包余额以及任务的实际资源消耗情况,以便及时补充资源。


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问题三:DataWorks在哪里查看表存不存在,为什么查询表都说不存在?

DataWorks在哪里查看表存不存在,为什么查询表都说不存在?


参考回答:

odps sql 执行desc 项目名.表名; 确认表实际是否存在 如果项目没有开启过三层模型 不需要加schema ,


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问题四:DataWorks公有云datax的JBDC版本是多少?

DataWorks公有云datax的JBDC版本是多少?


参考回答:

对于阿里云DataWorks中集成的DataX版本以及对应的JDBC驱动版本,由于官方没有直接提供具体某个时间点上DataWorks所使用的DataX和其内嵌JDBC驱动的确切版本信息,因此无法给出DataWorks公有云环境中DataX确切的JDBC版本。

通常情况下,阿里云会为DataWorks中的DataX持续维护和更新,确保兼容最新的数据库版本。如果在使用DataX进行数据同步时遇到与JDBC驱动相关的兼容性问题,应当参考DataWorks产品文档或者联系阿里云技术支持获取最新支持的JDBC驱动版本信息,以确保能够正确连接并迁移对应版本的数据库。同时,也会根据实际数据库需求(如MySQL 8.0等),选择或更新合适的JDBC驱动来解决连接问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605219



问题五:DataWorks数据集成,mysql分表可以按照分表 导入多分区吗?

DataWorks数据集成,mysql分表可以按照分表 导入多分区吗?


参考回答:

如果原表名 以及目标分区名都和 日期有关 那可以尝试用脚本模式配置实现 其他场景 目前不支持,动态分区,参照下面文档:

https://yq.aliyun.com/articles/81775?spm=5176.8091938.0.0.J0vyeB

单表实时同步写入到MaxCompute支持根据来源字段内容动态分区;

离线同步任务不支持动态分区,但是可以通过增量同步的方式来实现动态分区,比如源端mysql通过where过滤出update_time为20221010的数据,写入到目标odps表20221010的分区。


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