DataWorks产品使用合集之Aataworks运行scala实例,如何配置参数

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks在pyodps中可以通过定义数据库的连接方式访问外部数据库吗?

DataWorks在pyodps中可以通过定义数据库的连接方式访问外部数据库吗?


参考回答:

普通python可以试一下 shell节点调用python资源 ,不过访问外部数据库 需要在独享调度资源组上安装环境不确定是否可行,网络问题可以打通(pydodps一般处理odps对象)


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605237



问题二:DataWorks中mc分区表数据同步到mysql分表,有没有相应的案例?

DataWorks中mc分区表数据同步到mysql分表,有没有相应的案例?


参考回答:

目前不支持哈


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问题三:datawork 支持数据集成 mc数据同步到 mysql分库分表吗?

datawork 支持数据集成 mc数据同步到 mysql分库分表吗?


参考回答:

可以,阿里云DataWorks支持将MaxCompute(MC)中的数据同步到MySQL的分库分表。在进行此类数据集成任务配置时,需要按照以下步骤操作:

  • 源端配置:

在DataWorks的数据同步任务中选择MaxCompute作为数据源,并指定具体的表和分区信息。

  • 目标端配置:

配置目标端为MySQL数据库,并确保已经预先在MySQL中创建了相应的分库分表结构。

根据业务需求,可以设置不同的分片策略,如基于时间范围、特定字段值等对数据进行路由,从而决定数据写入哪个子表。

  • 数据同步规则定义:

定义数据同步的具体规则,包括数据转换逻辑、过滤条件等,以满足从MaxCompute到MySQL分表的适配要求。

  • 任务调度与执行:

设置数据同步任务的执行周期(如T+1或实时流式同步),并确保任务能够正确地根据分库分表策略执行数据加载。


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问题四:DataWorks中Aataworks运行scala实例,配置参数怎样设置?

DataWorks中Aataworks运行scala实例,配置参数怎样设置?


参考回答:

可以在这里配置https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-an-odps-spark-node?spm=a2c4g.11186623.0.i2![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/wyvq5mjsckydw_4d5420139e7a40cfbe08c174f2e1549f.png)


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问题五:Dataworks支持企业的内部的私有化部署么?

Dataworks支持企业的内部的私有化部署么?


参考回答:

支持私有化部署 您可以联系一下和公司对接的商务同学


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基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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