问题一：DataWorks血缘线能不能改成横折这样的直角线？
DataWorks血缘线能不能改成横折这样的直角线？
参考回答：
在DataWorks中，血缘线的样式是由系统默认提供的，目前不支持用户自定义修改为横折这样的直角线。血缘线用于展示数据之间的依赖关系和影响路径，以帮助用户理解数据的来源和去向。
如果血缘线过于复杂或混乱，可能会影响到用户对数据流程解和分析。在这种情况下，建议采取以下措施来改善血缘线的显示效果：
- 简化数据关系：尽量减少不必要的数据依赖和转换，避免引入过多的中间步骤，从而减少线的复杂度。
- 分层次展示：将数据处理流程分为不同的层次或模块，每个层次或模块内部的血缘线可以单独展示，避免所有血缘线交织在一起。
- 使用缩放和平移功能：利用DataWorks提供的缩放和平移功能，可以对血缘线进行放大、缩小和移动，以便更好地观察和分析数据关系。
- 整理和优化数据模型：对数据模型进行整理和优化，确保数据表和字段的命名清晰明确，有助于减少血缘线的混乱程度。
- 联系技术支持：如果以上方法仍无法满足需求，建议联系DataWorks的技术支持团队，咨询是否有其他解决方案或定制化服务可供使用。
需要注意的是，血缘线的主要目的是为了帮助用户理解数据之间的关系，而不是追求美观或符合个人审美。在实际应用中，应重点关注血缘线所代表的数据依赖关系，以确保数据处理的准确性和可靠性。
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问题二：DataWorks这俩api方法在恢复冻结实例方面完全等价吗？应该用哪个呢？
DataWorks这俩api方法在恢复冻结实例方面完全等价吗？应该用哪个呢？
参考回答：
前者对象是节点（周期任务） 后者操作对象是实例（周期实例）哈 
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问题三：DataWorks中holo如何区分内表和外表？
DataWorks中holo如何区分内表和外表？
参考回答：
在DataWorks中，Holo区分内表和外表主要依据它们存储数据和管理数据的方式。具体分析如下：
- 内部表：是直接存储在Hologres中的表，可以用于存储MaxCompute源数据。内部表的数据管理和优化由Hologres负责，可以利用Hologres的索引能力来提高查询效率。
- 外部表：不直接存储数据，而是引用MaxCompute中的数据。外部表主要用于加速查询MaxCompute中，外表通过查询引擎的优化能力来提高效率，但不利用Hologres的索引能力。
总的来说，内部表适合需和查询的场景，而外部表适合一次性查询或不需要经常更新的数据集合。在进行数据处理时，可以根据实际需求选择合适的表类型以优化性能和资源利用。
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问题四：dataworks做ETL的时候数据会脱敏吗？
dataworks做ETL的时候数据会脱敏吗？
参考回答：
只有实时同步支持静态脱敏，其他都是动态展示脱敏 可以看下 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/overview-of-data-masking-capabilities?spm=a2c4g.11186623.0.i4 ，
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问题五：dataworks拉取数据到ODPS上会对数据加密吗？
dataworks拉取数据到ODPS上会对数据加密吗？
参考回答：
DataWorks在拉取数据到ODPS（MaxCompute认对数据进行加密**。
DataWorks是阿里云提供的大数据开发和治理平台，而ODPS（Open Data Platform and Service）是阿里云的大数据计算服务，核心为MaxCompute。在使用DataWorks进行数据操作时，通常涉及到数据的导入导出、处理和分析等步骤。在这个过程中，数据的加密保护主要取决于用户自己设置的安全策略和措施。
如果需要在数据传加安全性，可以采取以下措施：
- 使用SSL/TLS协议：确保在数据传输过程中使用安全的协议，如SSL或TLS，这些协议可以提供数据加密，防止数据在传输过程中被截获或篡改。
- 设置访问控制：通过设置严格的访问控制策略，限制谁可以访问数据。这包括使用身份验证和授权机制来确保只有授权用户可以访问数据。
- 数据加密存储：虽然DataWorks本身不提供数据加密功能，但您可以在将数据存储到ODPS之前，先对数据进行加密处理。这样，即使数据在传输过程中被截获，也无法直接读取数据内容。
注意的是，以上提到的安全措施需要您自行在DataWorks外部实施，Dataorks本身并供端到端的数据加密服务。因此，如果您对数据特殊要求，建议咨询专业的安全顾问或直接与DataWorks的技术支持联系，以获取更详细的安全配置指导。
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