DataWorks产品使用合集之如何创建开发任务

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks怎么建开发任务呀,现在打开都是集成任务?

DataWorks怎么建开发任务呀,现在打开都是集成任务?


参考回答:

左上角-全部产品-数据开发 可以进入数据开发界面 目前应该是进入了数据集成界面


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问题二:DataWorks补数据功能更新后,好像不能做到补偿一个节点的下游所有,这个功能没法实现了?

DataWorks补数据功能更新后,好像不能做到补偿一个节点的下游所有,这个功能没法实现了?


参考回答:

可以将当前节点移入黑名单


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问题三:DataWorks让一个每日调度节点的其中一个上游依赖置为成功. 有这种操作吗?

DataWorks让一个每日调度节点的其中一个上游依赖置为成功. 有这种操作吗?


参考回答:

这种我们一般是用一个文件检查节点,比如上游工程执行完毕后在oss上面生成一个文件,然后dataworks有个oss对象检查,如果文件不存在会一直卡着不执行,也可以是用一个shell节点检查也是可以的,对的 建议参考使用check节点或者http触发器节点


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问题四:DataWorks开发环境批量修改集成调度资源后,任务显示全部成功,这个是怎么回事?

DataWorks开发环境批量修改集成调度资源后,任务显示全部成功,这个是怎么回事?


参考回答:

在阿里云DataWorks中,当你在开发环境中批量修改了集成调度资源后,如果任务显示全部成功,一般情况下意味着你的修改操作已经成功地应用到了所选的所有任务上,并且这些任务在配置层面没有因修改而产生错误。

DataWorks的批量修改功能会根据你提交的更改内容,对相关任务的资源配置进行更新。例如,你可能修改了依赖关系、调度周期、计算资源等信息,系统会按照新的配置去重新编排和校验任务,校验通过则任务状态显示为成功。

但是请注意,这并不表示修改后的任务在实际运行时也能成功执行,具体的运行结果还需要结合任务的实际运行情况来判断。例如,修改的资源配置可能导致任务在运行时遇到问题(如数据源不可达、资源不足等),这种情况下需要关注任务的运行日志以排查问题。


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问题五:DataWorks这个算发布好了么?

DataWorks这个算发布好了么?


参考回答:

发布好了 周期实例里有调度实例 并且运行成功后 第二天可以查看血缘


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