《阿里云产品四月刊》—享道出行:容器弹性技术驱动下的智慧出行稳定性实践(2)

简介: 阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代

本文来源于阿里云社区电子书《阿里云产品四月刊》


《阿里云产品四月刊》—享道出行:容器弹性技术驱动下的智慧出行稳定性实践(1)https://developer.aliyun.com/article/1554125


解决方案


针对以上痛点,为解决弹性滞后的问题同时兼顾成本最优,方案如下:

 

  • ACK AHPA 智能弹性

 

  • ECS、ECI 混合部署

 

 

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作为出行行业,享道的业务特征具备明显的潮汐效应,通过弹性架构改造,我们能够充  分发挥云弹性算力的优势,进一步提升了业务自身的容错性。


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ACK 智能弹性(AHPA)

 

针对传统弹性能力所存在的问题,在方案设计阶段我们采用了 阿里云 ACK 容器服务推出的 AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)弹性预测,可以根据历史 Pod Ready Time 以及历史 Metrics 自动学习规律,在业务量上涨之前的一个 Ready Time 开始扩容,在业务量上涨时 Pod 已提前准备,可以及时供给资源,解决弹性滞后的问题。

 

AHPA 弹性预测根据历史数据自动规划未来 24 小时每一分钟的应用实例数,相当于进

 

行 1440 个点(一天为 1440 分钟)的 CronHPA 定时配置。

 

 

预先扩容

 

由于业务具有很强的潮汐属性,每日的涨潮落潮时间比较固定,AHPA   会根据过往的数据推测之后的所需要的 Pod 数量。例如,服务 A 根据以往双休日情况预测出这个双休日可能出现的 Pod 数量最大值为 16,那么就可以预先扩出来满足这些额外 pod。


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