合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(二)

简介: 合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(二)

⭐️开发环境搭建

🌟Keil软件安装

Keil MDK-ARM 是一款专门为单片机而出现的软件,功能强大。无论是哪个版本,其安装过程是相同的,本节以 V5.10 为例:

1) 前往文件夹下的“Keil 安装包及 mcuisp 下载工具”中,解压“MDK5.zip”文件,打开解压的“mdk510.exe”文件。(文末提供下载方式

2) 点击 Next,进入安装。

3) 在红色方框打勾选择同意,点击 Next,进入下一步。

4) 选择需要安装至的路径(大家这里按照直接的喜好选择路径)。

5) 这里需要填写用户信息,可以随便填写,但是不能空白,否则不能进入下一步。

6) 填写完成后,点击“Next”,将进入安装过程。

7) 等待片刻,会弹出提示安装 Ulink 驱动,此时点击“安装”即可。

8 ) 安装完成后,点击“Finish”即可。

9)我们按照完keil软件之后,我们还要安装stm32包,我们双击运行下面程序即可keil.stm32f1xx_dfp.1.0.2.pack。(我们后续程序都是基于这个来实现的

🌟工程项目配置

1) 前往“软件代码\源码\STM32  2.2”文件夹内,解压 STM32 2.2.zip 这个文件,得到 STM32 工程文件,双击 Keil 项目文件,打开该项目,如下图所示:

2) 打开工程文件后之后,我们对文件的选项进行配置进行设定。点击配置工程目标按钮

,参考下图进行选项设定。

3) 接下来对工程里的目标文件进行编译,点击图示按钮进行操作。稍等片刻,可在消息窗口查看编译结果,可以看到编译成功,提示 0 Error(s), 0 Warning(s)。

4) 编译成功后会自动生成的.hex 文件,可前往程序所在的“软件代码\源码\STM32 2.2->STM32->Obj”文件夹内查看,如下图所示:

🌟安装驱动

如果你电脑有就不用安装了。

1) 双击打开本文件夹“Keil 软件安装包及 mcuisp 下载工具->串口驱动程序”内的ch341ser.exe 。

2) 点击安装按钮,然后安装和卸载按钮变灰。稍后一会儿,提示安装成功.

🌟程序下载方法

1) 使用附赠的黑色 micro-USB 线连接电脑 USB 接口与主板上的 USB 串口。

2) 参考下图位置,将 STM32 单片机上的跳线帽取下,并打开电源开关,让其进入烧录模式。(这里一定不要忘了取下跳线帽

3) 确认正确安装串口驱动与连接 USB 接口后,再打开电脑桌面的“ 此电脑”,依次点击“ 属性-> 设备管理器”,查看主板对应的串口号。

如果先打开控制板的开关,再拔下跳线帽,则需要按下 RST 按键才能进入烧录模式

4) 我们还会用到 mcuisp 下载工具,前往“4.开发环境搭建->stm32 单片机->Keil 安装包及 mcuisp 下载工具”内双击打开。

5) 在界面选择对应的串口和波特率。(在这里示例端口为 COM11,每台电脑可能会不一样,根据自身电脑选择即可,端口如果出现 COM1,一般为系统通信端口,并非开发板的实际端口,波特率选择 115200,请勿更改。)

6) 单击界面中的 按钮,选择.hex 文件所在的路径,如下图所示:

7) 接下来要对“STMISP”选项进行设置,将“ 编程后执行”按钮取消勾选,其它保持默认。

“ 编程后执行”作用:当程序成功烧写进单片机后会被马上运行。这里不建议勾选上,如果勾选上,则需要注意身体各个部位远离机器人的运动范围,以防受伤。

8) 设置完成,点击“ 开始编程”按钮,便可以将程序烧录至开发板。当看到右侧的窗口信息提示一切正常,代表烧录完成。

9) 接下来我们可断开 USB 下载器的连线,然后将跳线帽重新插入 STM32 单片机,按下 RST 按键,切换为运行模式。

⭐️软件下载

下载点击👇👇👇

合肥中科深谷嵌入式项目实战-人工智能与机械臂-软件及示例程序.zip资源-CSDN文库

⭐️总结

首先,我详细描述了安装Keil软件的过程。在安装完成后,我们通过简单的示例程序熟悉了Keil软件的基本界面和功能,以及烧录软件的使用。我们使用的是STM32单片机作为目标板,在烧录前,我们仔细检查了硬件连接和软件设置,并确保目标板处于正确的工作模式。

相关文章
|
5月前
|
传感器 数据采集 人工智能
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(三)
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(三)
|
5月前
|
人工智能
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(五)
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(五)
|
5月前
|
传感器 数据采集 人工智能
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(四)
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(四)
|
5月前
|
人工智能 编解码
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(六)
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(六)
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
深度探索人工智能在医疗影像诊断中的应用与挑战####
本文深入剖析了人工智能(AI)技术,特别是深度学习算法在医疗影像诊断领域的创新应用,探讨其如何重塑传统诊断流程,提升诊断效率与准确性。同时,文章也客观分析了当前AI医疗影像面临的主要挑战,包括数据隐私、模型解释性及临床整合难题,并展望了未来发展趋势。 ####
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【10月更文挑战第36天】随着人工智能技术的飞速发展,其在各行各业的应用日益广泛,特别是在医疗领域。本文将深入探讨AI技术如何革新传统医疗诊断流程,提高疾病预测的准确性,以及面临的挑战和未来发展方向。通过具体案例分析,我们将看到AI如何在提升医疗服务质量、降低医疗成本方面发挥关键作用。
76 58
|
1天前
|
人工智能 算法 安全
人工智能在医疗诊断中的应用与前景####
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。随着科技的不断进步,AI技术正逐步渗透到医疗行业的各个环节,尤其在提高诊断准确性和效率方面展现出巨大潜力。通过分析当前AI在医学影像分析、疾病预测、个性化治疗方案制定等方面的实际应用案例,我们可以预见到一个更加智能化、精准化的医疗服务体系正在形成。然而,数据隐私保护、算法透明度及伦理问题仍是制约其进一步发展的关键因素。本文还将讨论这些挑战的可能解决方案,并对AI如何更好地服务于人类健康事业提出展望。 ####
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
本文探讨了人工智能(AI)在医疗诊断领域的应用及其面临的挑战。随着技术的不断进步,AI已经在医学影像分析、疾病预测和个性化治疗等方面展现出巨大潜力。然而,数据隐私、算法透明度以及临床整合等问题仍然是亟待解决的关键问题。本文旨在通过分析当前AI技术在医疗诊断中的具体应用案例,探讨其带来的优势和潜在风险,并提出相应的解决策略,以期为未来AI在医疗领域的深入应用提供参考。
16 3
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能在教育领域的应用与挑战
随着科技的不断进步,人工智能(AI)技术已经深入到社会的各个领域,其中教育领域尤为突出。本文旨在探讨人工智能在教育领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。通过分析AI技术如何改变传统教学模式,提高教育质量和效率,同时指出其在实际应用中可能遇到的问题和挑战,为未来教育的发展提供参考。
14 2
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
通义灵码在人工智能与机器学习领域的应用
通义灵码不仅在物联网领域表现出色,还在人工智能、机器学习、金融、医疗和教育等领域展现出广泛应用前景。本文探讨了其在这些领域的具体应用,如模型训练、风险评估、医疗影像诊断等,并总结了其提高开发效率、降低门槛、促进合作和推动创新的优势。

热门文章

最新文章