数据管理DMS产品使用合集之在进行用户归档时,目标库没有显示数据,并且源库的数据也被删除了,该如何处理

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
数据传输服务 DTS,数据同步 small 3个月
推荐场景:
数据库上云
数据传输服务 DTS,数据迁移 small 3个月
推荐场景:
MySQL数据库上云
简介: 阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

问题一:dms归档的时候,cpu资源消耗比较高,这种可以设置分批执行么,或者降低使用率?

dms归档的时候,cpu资源消耗比较高,这种可以设置分批执行么,或者降低使用率?


参考回答:

在DMS归档过程中,如果遇到CPU资源消耗较高的情况,可以采取以下措施来分批执行或降低使用率:

  1. 优化查询语句:检查并优化那些导致高逻辑读(逻辑IO)的查询语句。减少不必要的全表扫描和复杂的排序操作,确保使用正确的索引来降低查询成本。
  2. 调整应用架构:如果应用负载(QPS)过高,可能需要重新设计应用架构,比如引入缓存机制、读写分离或者使用更高效的数据存储方案。
  3. 升级实例规格:增加CPU资源可以帮助应对高负载情况。您可以考虑升级RDS实例的规格,以提供更多的计算能力。
  4. 分批处理:尝试将归档任务分成多个小批次执行,避免一次性加载过多数据导致CPU使用率飙升。
  5. 监控和分析:定期监控系统的CPU使用情况,分析TOP进程和SQL查询,以确定是否有异常消耗资源的查询或操作。可以使用像ASH/AWR报告这样的工具来帮助分析。
  6. 业务调整:在业务高峰期避免执行资源密集型的任务,选择在系统负载较低的时段进行归档操作。
  7. 限制并发:适当限制并发操作的数量,减少同时运行的任务,以降低CPU的瞬时负载。
  8. 优化数据库配置:根据实际的业务需求和服务器性能,调整数据库的配置参数,如缓冲池大小、连接数等,以提高整体性能。

总的来说,通过上述方法,您应该能够有效管理和降低DMS归档时的CPU资源消耗,从而避免对业务造成影响。如果您不熟悉这些操作,建议联系专业人员或服务提供商获取帮助。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601550



问题二:dms用户归档成功了,但是目标库没有数据,源库的数据也被删了。麻烦看下这个问题?

dms用户归档成功了,但是目标库没有数据,源库的数据也被删了。麻烦看下这个问题?


参考回答:

你这个条件有点太长了 不知道是不是过滤条件的问题,报语法错误是有原因的 删除条件里面带删除的表名本身就很有风险 数据库是不允许这样的,数据库本身已经阻拦过你一次执行这个动作了


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601549



问题三:dms sqlserver支持外键迁移吗?

dms sqlserver支持外键迁移吗?


参考回答:

dms不支持数据同步,可以通过普通数据变更工单执行关于外键的操作https://help.aliyun.com/zh/dms/change-regular-data?spm=a2c4g.11186623.0.0.250e5dd3vvUKbc


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601548



问题四:dms单次查询最大返回行数可以大于3000么?

dms单次查询最大返回行数可以大于3000么?


参考回答:

不能 最多3000


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601547



问题五:DMS这个字段自动翻译功能在哪里关闭呢?

DMS这个字段自动翻译功能在哪里关闭呢?


参考回答:

这个不是翻译功能,是字段的备注信息,不能关闭的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601546

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