Python基于Mirai开发的QQ机器人保姆式教程(亲测可用)

简介: Python基于Mirai开发的QQ机器人保姆式教程(亲测可用)

一、安装配置MIrai

image.png

安装配置MIrai

在本视频中几个下载地址如下:

https://github.com/mamoe/mirai
https://github.com/project-mirai/mirai-api-http
https://github.com/MrXiaoM/qsign

大家打不开的话,可以用我的百度地址,里面有三个文件。

链接:https://pan.baidu.com/s/1Wi4AcMIwl373Xe8sbbFnJg?pwd=1111

提取码:1111

图片验证码报错:

大家可以看Mirai文档,有的登录出现了要验证,可以看这个链接,详细介绍了怎么填写图片验证码返回值。

本人解决方法:

  • 控制台会返回一个滑块地址,我们用浏览器打开。
  • 打开开发者工具,移动滑块,完成验证。
  • Network 中找到名为 cap_union_new_verify 的请求, 在ticket 后那一坨就是要输入回 mirai 的内容
  • 回到控制台粘贴就可以了。

注意

  • 复制的时候记得删掉引号(", 前后都有一个), 那个不是ticket内容
  • 速度要快
  • 注意不要漏字符(没复制完, 后面还有很长)
  • 可以先开一次试一下手(不输入ticket) 然后重启进行滑块

二、机器人的认证与绑定

到这里,大家登录成功就成功了99%,为什么这么说呢,后面就是写代码了。

视频教学

image.png

机器人的认证与绑定

代码

为了方便大家学习,我把视频中的代码也放在了下面,如下:

class bot:
    def __init__(self,host="localhost",port = 8080,verifyKey="ccbot"):
        """
        :param host: 监听地址
        :param port: 监听端口
        :param verifyKey: key
        """
        self.VisitHttpPath=http.client.HTTPConnection(host,port)
        self.verifyKey=verifyKey
        self.sessionKey = self.bind()
 

认证和绑定

下面是http.client方法:

def bind(self):
 
        auto = json.dumps({"verifyKey":self.verifyKey})
        VisitHttpPath = self.VisitHttpPath
        VisitHttpPath.request("POST","/verify",auto)
        response = VisitHttpPath.getresponse()
        session = response.read().decode("utf-8")
        print("认证成功:"+str(session))
 
        sessionKey = json.loads(session)['session']
        bind = json.dumps({"sessionKey":sessionKey,"qq":2368214676})
        VisitHttpPath.request("POST",'/bind',bind)
        response = VisitHttpPath.getresponse().read().decode("utf-8")
        print("绑定成功:" + str(response))
 
        return sessionKey

大家可以用http.client或者request方法(文末介绍异同)。下面介绍requests方法。

url = "http://localhost:8080/verify"
data = {"verifyKey":"ccbot"}
res = requests.post(url,json=data)
print(res.text)
 
sessionKey = json.loads(res.text)['session']
url = "http://localhost:8080/bind"
bind = {"sessionKey":sessionKey,"qq":填你机器人QQ号}
res = requests.post(url,json=bind)
print(res.text)


主程序

 
if __name__ == '__main__':
    b = bot()

三、好友信息监听

你完成第二步,就成功了,后面就是收发信息了,大家可以对照文档自行研究。Mirai | mirai (mamoe.net)

视频教学

image.png

好友消息监听

这个大家可以跟着我视频一起敲代码。

四、发送好友消息

大家可以直接运行下面的代码,看自己的QQ有没有收到消息。

调用库

import requests
import json

程序

 
url = "http://localhost:8080/verify"
data = {"verifyKey":"ccbot"}
res = requests.post(url,json=data)
print(res.text)
 
sessionKey = json.loads(res.text)['session']
url = "http://localhost:8080/bind"
bind = {"sessionKey":sessionKey,"qq":填你机器人QQ号}
res = requests.post(url,json=bind)
print(res.text)
 
 
url = "http://localhost:8080/sendFriendMessage"
 
send_message = {
              "sessionKey":sessionKey,
              "target":填你要接受消息的QQ号(须是好友),
              "messageChain":[
                { "type":"Plain", "text":"你好" },
              ]
              }
print(send_message)
res = requests.post(url,json=send_message)
print(res.text)

五、总结

看到这里,相信你们都成功,喜欢的话,给文章点点赞,有疑问的话,可以加群讨论或者评论区留言。

看看效果图吧:

六、补充知识点

到这里,大家的功能基本上都实现了,这里就和搭建QQ机器人就没有多大关系了,可以跳过。

http.client和requests库异同

http.client和requests库都可以用于发送HTTP请求,但它们有一些不同之处。

导入方式:


http.client模块是通过导入http.client来使用的。

requests库是通过导入requests来使用的。

发送请求的方式:


http.client模块提供了低级别的HTTP通信功能,可以创建不同类型的连接(如HTTP、HTTPS等),并使用request()方法发送请求。

requests库提供了更高级别的HTTP请求功能,可以更方便地发送不同类型的请求(如GET、POST等),而无需关注底层的通信细节。

响应处理方式:


http.client模块通过getresponse()方法获取响应,然后可以使用响应对象的方法和属性来获取响应的内容。

requests库返回一个Response对象,可以使用该对象的属性和方法来获取响应的内容。

异步支持:


http.client模块提供了异步支持,但使用起来相对复杂。

requests库本身不支持异步请求,但可以通过异步库(如asyncio)结合使用。

其他功能:


http.client模块提供了更多的低级别控制,例如设置头部、处理重定向等。

requests库提供了更简单和易用的API,例如处理Cookie、Session等。

总之,选择使用哪种方法取决于你的需求和偏好。如果你需要更多的控制和灵活性,可以选择使用http.client模块。如果你更关注易用性和简洁性,可以选择使用requests库。


相关文章
|
13天前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
96 44
|
8天前
|
JSON 安全 API
如何使用Python开发API接口?
在现代软件开发中,API(应用程序编程接口)用于不同软件组件之间的通信和数据交换,实现系统互操作性。Python因其简单易用和强大功能,成为开发API的热门选择。本文详细介绍了Python开发API的基础知识、优势、实现方式(如Flask和Django框架)、实战示例及注意事项,帮助读者掌握高效、安全的API开发技巧。
33 3
如何使用Python开发API接口?
|
1天前
|
存储 数据库连接 API
Python环境变量在开发和运行Python应用程序时起着重要的作用
Python环境变量在开发和运行Python应用程序时起着重要的作用
28 15
|
1天前
|
JSON API 数据格式
如何使用Python开发1688商品详情API接口?
本文介绍了如何使用Python开发1688商品详情API接口,获取商品的标题、价格、销量和评价等详细信息。主要内容包括注册1688开放平台账号、安装必要Python模块、了解API接口、生成签名、编写Python代码、解析返回数据以及错误处理和日志记录。通过这些步骤,开发者可以轻松地集成1688商品数据到自己的应用中。
9 1
|
7天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫开发中的分析与方案制定
Python爬虫开发中的分析与方案制定
|
14天前
|
数据可视化 开发者 Python
Python GUI开发:Tkinter与PyQt的实战应用与对比分析
【10月更文挑战第26天】本文介绍了Python中两种常用的GUI工具包——Tkinter和PyQt。Tkinter内置于Python标准库,适合初学者快速上手,提供基本的GUI组件和方法。PyQt基于Qt库,功能强大且灵活,适用于创建复杂的GUI应用程序。通过实战示例和对比分析,帮助开发者选择合适的工具包以满足项目需求。
55 7
|
16天前
|
算法 测试技术 开发者
性能优化与代码审查:提升Python开发效率
探讨了Python开发中性能优化和代码审查的重要性,介绍了选择合适数据结构、使用生成器、避免全局变量等性能优化技巧,以及遵守编码规范、使用静态代码分析工具、编写单元测试等代码审查方法,旨在帮助开发者提升开发效率和代码质量。
37 8
|
12天前
|
算法 测试技术 开发者
性能优化与代码审查:提升Python开发效率
性能优化与代码审查:提升Python开发效率
23 1
|
14天前
|
安全 数据库 开发者
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了如何在Django框架下进行全栈开发,包括环境安装与配置、创建项目和应用、定义模型类、运行数据库迁移、创建视图和URL映射、编写模板以及启动开发服务器等步骤,并通过示例代码展示了具体实现过程。
28 2
|
15天前
|
算法 测试技术 开发者
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗;代码审查通过检查源代码发现潜在问题,提高代码质量和团队协作效率。本文介绍了一些实用的技巧和工具,帮助开发者提升开发效率。
18 3