ClickHouse(23)ClickHouse集成Mysql表引擎详细解析

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: ClickHouse的MySQL引擎允许执行`SELECT`查询从远程MySQL服务器。使用`MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[,...])`格式连接,支持简单`WHERE`子句在MySQL端处理,复杂条件和`LIMIT`在ClickHouse端执行。不支持`NULL`值,用默认值替换。系列文章涵盖ClickHouse安装、集群搭建、表引擎解析等主题。[链接](https://zhangfeidezhu.com/?p=468)有更多

MySQL表引擎

MySQL引擎可以对存在远程MySQL服务器上的数据执行SELECT查询。

调用格式:

MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause']);

调用参数

  • host:port — MySQL 服务器地址。
  • database — 数据库的名称。
  • table — 表名称。
  • user — 数据库用户。
  • password — 用户密码。
  • replace_query — 将 INSERT INTO 查询是否替换为 REPLACE INTO 的标志。如果 replace_query=1,则替换查询
  • 'on_duplicate_clause' — 将 ON DUPLICATE KEY UPDATE 'on_duplicate_clause' 表达式添加到 INSERT 查询语句中。例如:impression = VALUES(impression) + impression。如果需要指定 'on_duplicate_clause',则需要设置 replace_query=0。如果同时设置 replace_query = 1'on_duplicate_clause',则会抛出异常。

此时,简单的WHERE子句(例如 =, !=, >, >=, <, <=)是在MySQL服务器上执行。

其余条件以及LIMIT采样约束语句仅在对MySQL的查询完成后才在ClickHouse中执行。

MySQL引擎不支持NULL值,因此,当从MySQL表中读取数据时,NULL将转换为指定列类型的默认值(通常为0或空字符串)。

实例

select * 
from  MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause'])
limit 1000;

资料分享

ClickHouse经典中文文档分享

clickhouse系列文章

相关文章
|
18天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql optimizer_switch : 查询优化器优化策略深入解析
mysql optimizer_switch : 查询优化器优化策略深入解析
|
10天前
|
XML 关系型数据库 MySQL
支付系统----微信支付19---集成MyBatis-plus,数据库驱动对应的依赖版本设置问题,5没版本没有cj这个依赖,mysql驱动默认的是版本8,这里是一个父类,数据库都有,写个父类,继承就行
支付系统----微信支付19---集成MyBatis-plus,数据库驱动对应的依赖版本设置问题,5没版本没有cj这个依赖,mysql驱动默认的是版本8,这里是一个父类,数据库都有,写个父类,继承就行
|
14天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
Spring Boot中集成MySQL数据库的步骤和技巧
Spring Boot中集成MySQL数据库的步骤和技巧
|
17天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
ClickHouse(24)ClickHouse集成mongodb表引擎详细解析
**MongoDB引擎在ClickHouse中提供只读访问远程数据,用于`SELECT`查询。不支持写入。创建MongoDB表引擎的语法:`CREATE TABLE ... ENGINE = MongoDB(host, db, coll, user, pass)`。例如:**查看[ClickHouse中文文档](https://zhangfeidezhu.com/?p=468)获取更多教程,包括系列文章覆盖的各种表引擎解析。
29 0
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL外键约束行为解析:CASCADE, NO ACTION, RESTRICT, SET NULL
MySQL外键约束行为解析:CASCADE, NO ACTION, RESTRICT, SET NULL
17 0
|
1月前
|
存储 关系型数据库 数据库
【DDIA笔记】【ch2】 数据模型和查询语言 -- 多对一和多对多
【6月更文挑战第7天】该文探讨数据模型,比较了“多对一”和“多对多”关系。通过使用ID而不是纯文本(如region_id代替&quot;Greater Seattle Area&quot;),可以实现统一、避免歧义、简化修改、支持本地化及优化搜索。在数据库设计中,需权衡冗余和范式。文档型数据库适合一对多但处理多对多复杂,若无Join,需应用程序处理。关系型数据库则通过外键和JOIN处理这些关系。文章还提及文档模型与70年代层次模型的相似性,层次模型以树形结构限制了多对多关系处理。为克服层次模型局限,发展出了关系模型和网状模型。
28 6
|
1月前
|
XML NoSQL 数据库
【DDIA笔记】【ch2】 数据模型和查询语言 -- 概念 + 数据模型
【6月更文挑战第5天】本文探讨了数据模型的分析,关注点包括数据元素、关系及不同类型的模型(关系、文档、图)与Schema模式。查询语言的考量涉及与数据模型的关联及声明式与命令式编程。数据模型从应用开发者到硬件工程师的各抽象层次中起着简化复杂性的关键作用,理想模型应具备简洁直观和可组合性。
18 2
|
1月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
【DDIA笔记】【ch2】 数据模型和查询语言 -- 文档模型中Schema的灵活性
【6月更文挑战第8天】网状模型是层次模型的扩展,允许节点有多重父节点,但导航复杂,需要预知数据库结构。关系模型将数据组织为元组和关系,强调声明式查询,解耦查询语句与执行路径,简化了访问并通过查询优化器提高效率。文档型数据库适合树形结构数据,提供弱模式灵活性,但在Join支持和访问局部性上不如关系型。关系型数据库通过外键和Join处理多对多关系,适合高度关联数据。文档型数据库的模式灵活性体现在schema-on-read,写入时不校验,读取时解析,牺牲性能换取灵活性。适用于不同类型或结构变化的数据场景。
24 0
|
1月前
|
SQL JSON NoSQL
【DDIA笔记】【ch2】 数据模型和查询语言 -- 关系模型与文档模型
【6月更文挑战第6天】关系模型是主流数据库模型,以二维表形式展示数据,支持关系算子。分为事务型、分析型和混合型。尽管有其他模型挑战,如网状和层次模型,但关系模型仍占主导。然而,随着大数据增长和NoSQL的出现(如MongoDB、Redis),强调伸缩性、专业化查询和表达力,关系模型的局限性显现。面向对象编程与SQL的不匹配导致“阻抗不匹配”问题,ORM框架缓解但未完全解决。文档模型(如JSON)提供更自然的嵌套结构,适合表示复杂关系,具备模式灵活性和更好的数据局部性。
26 0
|
1月前
|
敏捷开发 存储 缓存
【DDIA笔记】【ch1】 可靠性、可扩展性和可维护性 -- 可维护性
【6月更文挑战第4天】本文探讨了Twitter面临的一次发推文引发的巨大写入压力问题,指出用户粉丝数分布是决定系统扩展性的关键因素。为解决此问题,Twitter采用混合策略,大部分用户推文扇出至粉丝主页时间线,而少数名人推文则单独处理。性能指标包括吞吐量、响应时间和延迟,其中高百分位响应时间对用户体验至关重要。应对负载的方法分为纵向和横向扩展,以及自动和手动调整。文章强调了可维护性的重要性,包括可操作性、简单性和可演化性,以减轻维护负担和适应变化。此外,良好设计应减少复杂性,提供预测性行为,并支持未来改动。
22 0

推荐镜像

更多