DataWorks操作报错合集之遇到“OSERROR: argument list too long”的错误,该如何处理

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks开发运维中心,跑任务,报错了,没权限,我自身是空间管理员?

DataWorks开发运维中心,跑任务,报错了,没权限,我自身是空间管理员?


参考回答:

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/odps-0420095?spm=a2c4g.11186623.0.i2#:~:text=USER%20RAM%24xxx%3B-,%E9%94%99%E8%AF%AF,-3%EF%BC%9AYou%20don%27t

看下报错信息里报错的的对应账号信息 ,


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605249



问题二:DataWorks实现数据离线同步的时候使用增量传输,写了一个数据过滤语句,为什么报错了?

DataWorks实现数据离线同步的时候使用增量传输,写了一个数据过滤语句,为什么报错了?


参考回答:

小问号加了使用说明 填写where后面的内容看下

仅填写where后面的内容试试


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605248



问题三:DataWorks帮忙看看这个问题?

DataWorks帮忙看看这个问题?


参考回答:

拆分一下脚本试试 应该是单个脚本太大了,文件大小超过了限制 建议减少中文注释、拆分sql等方式解决


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605225



问题四:DataWorks数据地图中进行手工元数据采集时报错?

DataWorks数据地图中进行手工元数据采集时报错?


参考回答:

查到是之前的项目空间下创建过采集器(可能是自动创建的),项目空间删除后,我们这边没有清理,导致重新创建的时候冲突。已清理 辛苦重新创建一下采集器


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605208



问题五:DataWorks中ODDS Spark链接EMR Starrocks报链接超时该如何处理?

DataWorks中ODDS Spark链接EMR Starrocks报链接超时该如何处理?


参考回答:

在DataWorks中使用ODPS Spark链接到EMR Serverless StarRocks时遇到连接超时的问题,可以按照以下步骤进行排查和处理:

  • 网络配置检查:

确认Spark集群与EMR Serverless StarRocks实例之间网络连通性是否正常。检查是否存在VPC、子网或安全组规则限制了数据传输通道。

根据阿里云服务的要求,确保相应的网络访问策略已经设置,允许Spark节点能够访问StarRocks的服务端口。

  • 资源充足性检查:

检查EMR Serverless的资源配置是否足够,尤其是数据库连接池大小和超时参数设置,确保在高并发请求下不会耗尽连接资源。

验证Spark作业分配的计算资源是否足以支持任务执行期间所需的并发连接数。

  • 连接参数优化:

调整Spark连接StarRocks的数据源配置参数,如增加连接超时时间、重试次数等。

如果是通过JDBC驱动连接,检查JDBC URL中的连接超时和其他相关参数设置是否合理。

  • 系统负载监控:

监控StarRocks服务器及Spark作业运行时的CPU、内存、磁盘I/O等性能指标,确认是否有过载导致响应延迟的情况。

  • 查询优化:

分析提交至StarRocks的SQL查询是否过于复杂或涉及大量数据,这可能导致单次查询响应时间过长,进而引发连接超时。

  • 日志分析:

查看Spark作业的日志以及StarRocks的服务器日志,寻找更详细的错误信息和线索。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605206

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks操作报错合集之开发环境正常,提交到生产时报错,是什么原因
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
3月前
|
数据采集 存储 DataWorks
DataWorks操作报错合集之离线同步时目标端关键字冲突报错,该怎么处理
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
3月前
|
Web App开发 DataWorks 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之查看数据源界面报错:ConsoleNeedLogin,该怎么办
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
3月前
|
分布式计算 DataWorks 数据管理
DataWorks操作报错合集之写入ODPS目的表时遇到脏数据报错,该怎么解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
3月前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之如何处理在DI节点同步到OceanBase数据库时,出现SQLException: Not supported feature or function
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
6月前
|
JSON JavaScript 前端开发
解决js中Long类型数据在请求与响应过程精度丢失问题(springboot项目中)
解决js中Long类型数据在请求与响应过程精度丢失问题(springboot项目中)
542 0
|
6月前
|
编译器 C语言
c语言中long的作用类型
c语言中long的作用类型
166 0
|
16天前
|
编译器 C#
c# - 运算符<<不能应用于long和long类型的操作数
在C#中,左移运算符的第二个操作数必须是 `int`类型,因此需要将 `long`类型的位移计数显式转换为 `int`类型。这种转换需要注意数据丢失和负值处理的问题。通过本文的详细说明和示例代码,相信可以帮助你在实际开发中正确使用左移运算符。
25 3
|
15天前
|
编译器 C#
c# - 运算符<<不能应用于long和long类型的操作数
在C#中,左移运算符的第二个操作数必须是 `int`类型,因此需要将 `long`类型的位移计数显式转换为 `int`类型。这种转换需要注意数据丢失和负值处理的问题。通过本文的详细说明和示例代码,相信可以帮助你在实际开发中正确使用左移运算符。
31 1
|
14天前
|
编译器 C#
c# - 运算符<<不能应用于long和long类型的操作数
在C#中,左移运算符的第二个操作数必须是 `int`类型,因此需要将 `long`类型的位移计数显式转换为 `int`类型。这种转换需要注意数据丢失和负值处理的问题。通过本文的详细说明和示例代码,相信可以帮助你在实际开发中正确使用左移运算符。
8 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks