Apache Doris 2.0.12 版本正式发布

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: Apache Doris 2.0.12发布,含99项改进和修复。

亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.0.12 版本已于 2024 年 6 月 27 日正式与大家见面,该版本提交了 99 个改进项以及问题修复,欢迎大家下载体验。

官网下载: https://doris.apache.org/download/

GitHub 下载: https://github.com/apache/doris/releases

行为变更

  • 不再将建表的默认注释设置为表的类型,而是改成默认为空,比如 COMMENT 'OLAP' 变成 COMMENT '',这样对于依赖注释的BI软件更加友好。 #35855

  • @@autocommit 变量的类型从 BOOLEAN 改成 BIGINT,以免有些 MySQL 客户端(比如.NET MySQL.Data)报错。 #33282

改进和优化

  • 删除 disable_nested_complex_type 参数,默认允许创建嵌套的 ARRAY MAP STRUCT 类型。#36255

  • HMS Catalog 支持 SHOW CREATE DATABASE 命令 。 #28145

  • 在 Query Profile 中增加更多倒排索引的指标。#36545

  • 跨集群数据复制(CCR)支持倒排索引 #31743

致谢

@amorynan、@BiteTheDDDDt、@cambyzju、@caoliang-web、@dataroaring、@eldenmoon、@feiniaofeiafei、@felixwluo、@gavinchou、@HappenLee、@hello-stephen、@jacktengg、@Jibing-Li、@Johnnyssc、@liaoxin01、@LiBinfeng-01、@luwei16、@mongo360、@morningman、@morrySnow、@mrhhsg、@Mryange、@mymeiyi、@qidaye、@qzsee、@starocean999、@w41ter、@wangbo、@wsjz、@wuwenchi、@xiaokang、@XuPengfei-1020、@xy720、@yongjinhou、@yujun777、@Yukang-Lian、@Yulei-Yang、@zclllyybb、@zddr、@zhannngchen、@zhiqiang-hhhh、@zy-kkk、@zzzxl1993

目录
打赏
0
0
0
0
230
分享
相关文章
数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)
Apache Doris 提出“数据无界”和“湖仓无界”理念,提供高效的数据管理方案。本文聚焦三个典型应用场景:湖仓分析加速、多源联邦分析、湖仓数据处理,深入介绍 Apache Doris 的最佳实践,帮助企业快速响应业务需求,提升数据处理和分析效率
数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)
数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)
湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性,以及数据仓库的高性能、强数据治理能力,高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设,Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念,并结合自身特性,助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系,降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。
数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)
从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地
日志数据已成为企业洞察系统状态、监控网络安全及分析业务动态的宝贵资源。网易云音乐引入 Apache Doris 作为日志库新方案,替换了 ClickHouse。解决了 ClickHouse 运维复杂、不支持倒排索引的问题。目前已经稳定运行 3 个季度,规模达到 50 台服务器, 倒排索引将全文检索性能提升7倍,2PB 数据,每天新增日志量超过万亿条,峰值写入吞吐 6GB/s 。
从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地
金融场景 PB 级大规模日志平台:中信银行信用卡中心从 Elasticsearch 到 Apache Doris 的先进实践
中信银行信用卡中心每日新增日志数据 140 亿条(80TB),全量归档日志量超 40PB,早期基于 Elasticsearch 构建的日志云平台,面临存储成本高、实时写入性能差、文本检索慢以及日志分析能力不足等问题。因此使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch,实现资源投入降低 50%、查询速度提升 2~4 倍,同时显著提高了运维效率。
金融场景 PB 级大规模日志平台:中信银行信用卡中心从 Elasticsearch 到 Apache Doris 的先进实践
Apache Doris 2.1.8 版本正式发布
该版本持续在湖仓一体、异步物化视图、查询优化器与执行引擎、存储管理等方面进行改进提升与问题修复,进一步加强系统的性能和稳定性,欢迎大家下载体验。
Apache Doris 创始人:何为“现代化”的数据仓库?
3.0 版本是 Apache Doris 研发路程中的重要里程碑,他将这一进展总结为“实时之路”、“统一之路”和“弹性之路”,详细介绍了所对应的核心特性的设计思考与应用价值,揭晓了 2025 年社区发展蓝图
Apache Doris 创始人:何为“现代化”的数据仓库?
别让你的CPU打盹儿:Apache Doris并行执行原理大揭秘!
别让你的CPU打盹儿:Apache Doris并行执行原理大揭秘!
154 1
别让你的CPU打盹儿:Apache Doris并行执行原理大揭秘!
计算效率提升 10 倍,存储成本降低 60%,灵犀科技基于 Apache Doris 建设统一数据服务平台
灵犀科技早期基于 Hadoop 构建大数据平台,在战略调整和需求的持续扩增下,数据处理效率、查询性能、资源成本问题随之出现。为此,引入 [Apache Doris](https://doris.apache.org/) 替换了复杂技术栈,升级为集存储、加工、服务为一体的统一架构,实现存储成本下降 60%,计算效率提升超 10 倍的显著成效。
计算效率提升 10 倍,存储成本降低 60%,灵犀科技基于 Apache Doris 建设统一数据服务平台
Apache Doris 3.0.3 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 3.0.3 版本已于 2024 年 12 月 02 日正式发布。该版本进一步提升了系统的性能及稳定性,欢迎大家下载体验。
The Past, Present and Future of Apache Flink
本文整理自阿里云开源大数据负责人王峰(莫问)在 Flink Forward Asia 2024 上海站主论坛开场的分享,今年正值 Flink 开源项目诞生的第 10 周年,借此时机,王峰回顾了 Flink 在过去 10 年的发展历程以及 Flink社区当前最新的技术成果,最后展望下一个十年 Flink 路向何方。
417 33
The Past, Present and Future of Apache Flink

数据库

+关注

推荐镜像

更多
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等