DataWorks操作报错合集之提示add odps.sql.text.schema.mismatch.mode,该如何解决

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大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks 为啥在开发环境代码运行没问题,生产环境运行报错,而且这个错事啥意思?

DataWorks 为啥在开发环境代码运行没问题,生产环境运行报错,而且这个错事啥意思?


参考回答:

开发环境代码运行正常但在生产环境运行报错,提示add odps.sql.text.schema.mismatch.mode = (ignore, truncate, error) in serdeproperty to handle schema mismatch,这个错误意味着在处理文本数据时,生产环境检测到了表结构(schema)不匹配的问题。

在MaxCompute(原名ODPS)中,serdeproperties是用来配置表数据格式解析器属性的,其中包括如何处理读取数据时发现的schema不匹配情况。odps.sql.text.schema.mismatch.mode 参数可以设定三种处理模式:

ignore:忽略列值不匹配的问题,继续加载数据,但不匹配的列会被忽略,不写入目标表。

truncate:截断超出目标列长度的数据部分,以便适应目标列的大小。

error:默认模式,当源数据列数量或类型与目标表不匹配时,抛出错误并终止任务执行。

根据错误提示,生产环境在处理文本数据时遇到了列的数量、类型或者长度不匹配的情况,而在开发环境中可能没有遇到这类问题,或者开发环境的配置允许容忍这种不匹配。

解决办法:

检查表结构:首先确保生产环境和开发环境中的目标表结构完全一致,包括列的数量、类型和长度。

配置serdeproperties:

根据实际情况,可以在生产环境的任务中设置odps.sql.text.schema.mismatch.mode参数来调整处理方式,如设为ignore或truncate,但这可能会带来数据完整性或准确性的问题。

更推荐的做法是找出引起schema不匹配的根本原因,并修正数据源或者目标表结构以保证数据的一致性和完整性。

代码审查:

审查开发和生产环境中数据处理的代码逻辑,确保所有的DDL语句、数据加载任务配置或UDF函数都考虑到schema兼容性问题。

在实施解决方案之前,请确保理解这将对数据处理过程产生的影响,并评估是否适合您的应用场景。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/609338



问题二:DataWorks 转义了还是报错,是要怎么弄呀?

DataWorks 转义了还是报错,是要怎么弄呀?


参考回答:

"\"prt-gyl.t_inquiry_log\""


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问题三:DataWorks这里页面数据预览又可以查到数据,调度跑起来就报错,帮忙看看什么问题?

DataWorks这里页面数据预览又可以查到数据,调度跑起来就报错,帮忙看看什么问题?


参考回答:

转义


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问题四:DataWorks中Odps Script 这个错误提示有没有设置可不可以关掉?

DataWorks中Odps Script 这个错误提示有没有设置可不可以关掉?


参考回答:

这里可以的


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问题五:DataWorks发现个bug..在select与第一个字段间加注释..会报错,如何解决?

DataWorks发现个bug..在select与第一个字段间加注释..会报错,如何解决?


参考回答:

在DataWorks中,如果在SELECT语句的注释和第一个字段之间添加注释,可能会导致语法错误或解析错误。这是因为注释的位置可能会影响SQL语句的解析和执行。

为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:

  1. 将注释移动到正确的位置:确保注释位于SELECT语句的开头或结尾,而不是在字段列表之前。例如:
-- 这是注释
SELECT column1, column2 FROM table_name;
  1. 或者
SELETlumn1, column2 FROM table_name -- 这是注释
  1. 使用转义字符:如果您需要在字段列表之前添加注释,可以使用转义字符来避免语法错误。例如:
/* 这是注释 */ SELECT column1, column2 FROM table_name;
  1. 这将使注释被视为普通的文本,而不是SQL语句的一部分。
  2. 检查SQL语法:确保您的SQL语句符合标准语法规则。如果存在语法错误,可能会导致解析错误或执行失败。您可以使用在线SQL语法检查工具(如https://www.w3schools.com/sql/trysql.asp)来验证您的SQL语句是否正确。

总之,为了避免在DataWorks中出现类似的错误,建议您仔细检查SQL语句的语法和结构,并遵循标准的SQL规范。


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