微信留言自动回复(Python实现）

本项目旨在使用Python与Windows GUI自动化工具来自动化微信的操作，作用为读取未读消息、根据关键词回复消息。以下是对代码的详细解释，文章后面会附有本项目完整代码：

1. 导入库:
   • pandas 和 numpy：用于数据处理。
   • uiautomation：用于Windows GUI自动化。
2. 绑定微信主窗口:
   • 创建一个WindowControl对象，尝试通过名称'微信'找到微信的主窗口。
3. 切换到微信窗口:
   • 使用SwitchToThisWindow()方法将焦点切换到微信窗口。
4. 读取回复数据:
   • 使用pandas的read_csv方法读取一个名为'回复数据.csv'的文件，其中包含关键词和对应的回复内容。
5. 死循环接受消息:
   • 使用一个无限循环来不断检查是否有新的未读消息。
6. 查找未读消息:
   • 在微信的中查找未读消息。
7. 处理未读消息:
   • 当检测到未读消息时，点击它。
   • 读取最后一条消息的内容。
   • 使用pandas的apply方法遍历'回复数据.csv'中的每一行，检查关键词是否存在于最后一条消息中。如果存在，则返回对应的回复内容。
   • 将匹配到的回复内容转换为列表。
8. 发送回复:
   • 如果找到了匹配的回复内容，则将其发送到聊天窗口，并发送一个回车键以发送消息。

项目完整源码

import pandas as pd
import numpy as np
from uiautomation import WindowControl, MenuControl

# 绑定微信主窗口
wx = WindowControl(
    Name='微信',
)

# 切换窗口
wx.SwitchToThisWindow()
# 寻找会话控件绑定
hw = wx.ListControl(Name='会话')
# 通过pd读取数据
df = pd.read_csv('回复数据.csv', encoding='gb18030')

# 死循环接受消息
while True:
    # 从查找未读消息
    we = hw.TextControl(searchDepth=4)

    # 死循环维持，没有超时报错
    while not we.Exists(0):
        pass

    # 存在未读消息
    if we.Name:
        # 点击未读消息
        we.Click(simulateMove=False)

        # 读取最后一条消息
        last_msg = wx.ListControl(Name='消息').GetChildren()[-1].Name
        # 判断关键字
        msg = df.apply(lambda x: x['回复内容'] if x['关键词'] in last_msg else None, axis=1)
        # 数据筛选，移除空数据
        msg.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)
        # 做成列表
        ar = np.array(msg).tolist()

        # 能够匹配到数据时
        if ar:
            # 将数据输入
            # 替换换行符号
            wx.SendKeys(ar[0].replace('{br}', '{Shift}{Enter}'), waitTime=0)
            # 发送消息
            wx.SendKeys('{Enter}', waitTime=0)
            # 通过消息匹配检索会话栏的联系人
            wx.TextControl(SubName=ar[0][:5]).RightClick()
        # 没有匹配到数据时
        else:
            wx.TextControl(SubName=last_msg[:5]).RightClick()

注意： 本项目优缺点

优点：

1. 自动化：代码能够自动检测未读消息，并根据预设的关键词自动回复，减少了人工操作的繁琐性。
2. 灵活性：通过读取CSV文件，可以灵活地设置多个关键词和对应的回复内容，便于管理。
3. 可扩展性：可以通过修改代码来添加更多功能，如隐藏会话、处理图片消息等。
4. 高效性：对于大量重复性的消息处理任务，自动化能够显著提高效率。

缺点：

1. 稳定性：自动化脚本可能受到微信界面变化、更新或网络波动等因素的影响，容易运行不稳定或出错。
2. 安全性：使用自动化脚本处理微信消息可能存在一定的安全风险，如被黑客利用进行恶意操作。
3. 依赖性：代码依赖于uiautomation库和pandas库，如果环境中没有这些库，代码将无法运行。
4. 用户体验：自动化回复可能无法像人工回复那样灵活和个性化，可能会影响用户体验。
5. 维护成本：随着微信版本的更新和功能的增加，可能需要不断修改代码以保持兼容性，增加了维护成本。
6. 反作弊机制：微信有自己的反作弊机制，频繁或不合理的自动操作可能触发这些机制，导致账号被封禁或限制。
7. 数据隐私：处理个人或敏感信息时，需要特别注意数据隐私和安全性问题，避免泄露用户信息。
8. 错误处理：如遇到无法识别的消息或无法找到控件时，可能会导致程序崩溃或陷入死循环。