7种方案前言
日常开发中，秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布式锁使用。本文将分七个方案展开，跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式。如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，一起学习一起进步??/p>
什么是分布式锁
方案一：SETNX + EXPIRE
方案二：SETNX + value值是（系统时??过期时间??/strong>
方案三：使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令)
方案四：SET的扩展命令（SET EX PX NX??/strong>
方案五：SET EX PX NX + 校验唯一随机??再释放锁
方案?? 开源框架~Redisson
方案七：多机实现的分布式锁Redlock
概要的说一下七种方??/strong>
方案一：SETNX + EXPIRE。使用SETNX命令来抢占锁，如果成功，再使用EXPIRE命令给锁设置一个过期时间。这种方案的缺点是SETNX和EXPIRE不是原子操作，可能导致锁无法释放123??/li>
方案二：SETNX + value值是（系统时??过期时间??/strong>。使用SETNX命令来抢占锁，如果失败，再获取锁的过期时间，如果已经过期，就用GETSET命令更新锁的过期时间。这种方案的缺点是需要客户端的时间同步，而且可能导致锁的过期时间被覆盖或者被其他客户端删??23??/li>
方案三：使用Lua脚本（包含SETNX + EXPIRE两条指令??/strong>。使用Lua脚本来保证SETNX和EXPIRE的原子性，如果抢占锁成功，就设置锁的过期时间。这种方案的优点是避免了方案一的问题，但是还是存在方案二的问题123??/li>
方案四：SET的扩展命令（SET EX PX NX??/strong>。使用SET命令的扩展参数来实现分布式锁，EX表示过期时间，PX表示毫秒单位，NX表示只有当键不存在时才设置值。这种方案的优点是简单高效，可以一条命令完成加锁和设置过期时间123??/li>
方案五：SET EX PX NX + 校验唯一随机??再释放锁。在方案四的基础上，增加了一个唯一随机值作为锁的持有者标识，只有持有者才能释放锁。这种方案的优点是增加了安全性，避免了其他客户端误删或者覆盖锁??/li>
方案?? 开源框架~Redisson。Redisson是一个基于Redis的Java分布式对象和服务框架，提供了多种分布式锁的实现，如可重入锁、公平锁、读写锁等。这种方案的优点是功能丰富，易于使用和集成??/li>
方案七：多机实现的分布式锁Redlock。Redlock是Redis作者提出的一种基于多个Redis节点实现分布式锁的算法，可以保证在任何时刻只有一个客户端持有锁，并且能够容忍一定数量的节点故障。这种方案的优点是高可用性和高可靠性??/li>
什么是分布式锁
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分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性??/p>
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我们先来看下，一把靠谱的分布式锁应该有哪些特征：
「互斥性??/strong>: 任意时刻，只有一个客户端能持有锁??/li>
「锁超时释放??/strong>：持有锁超时，可以释放，防止不必要的资源浪费，也可以防止死锁??/li>
「可重入性??/strong>:一个线程如果获取了锁之??可以再次对其请求加锁??/li>
「高性能和高可用??/strong>：加锁和解锁需要开销尽可能低，同时也要保证高可用，避免分布式锁失效??/li>
「安全性??/strong>：锁只能被持有的客户端删除，不能被其他客户端删除
Redis分布式锁方案一：SETNX + EXPIRE
提到Redis的分布式锁，很多小伙伴马上就会想??code>setnx+ expire命令。即先用setnx来抢锁，如果抢到之后，再??code>expire给锁设置一个过期时间，防止锁忘记了释放??/p>
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SETNX 是SET IF NOT EXISTS的简??日常命令格式是SETNX key value，如??key不存在，则SETNX成功返回1，如果这个key已经存在了，则返????/p>
??/blockquote>
假设某电商网站的某商品做秒杀活动，key可以设置为key_resource_id,value设置任意值，伪代码如下：
if（jedis.setnx(key_resource_id,lock_value) == 1）{ //加锁
expire（key_resource_id??span class="hljs-number">100?? //设置过期时间
try {
do something //业务请求
}catch(){
}
finally {
jedis.del(key_resource_id); //释放??/span>
}
}
但是这个方案中，setnx??code>expire两个命令分开了，「不是原子操作??/strong>。如果执行完setnx加锁，正要执??code>expire设置过期时间时，进程crash或者要重启维护了，那么这个锁就“长生不老”了??strong>「别的线程永远获取不到锁啦??/strong>??/p>
Redis分布式锁方案二：SETNX + value值是(系统时间+过期时间)
为了解决方案一??strong>「发生异常锁得不到释放的场景??/strong>，有小伙伴认为，可以把过期时间放??code>setnx的value值里面。如果加锁失败，再拿出value值校验一下即可。加锁代码如下：
long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime; //系统时间+设置的过期时??/span>
String expiresStr = String.valueOf(expires);
// 如果当前锁不存在，返回加锁成??/span>
if (jedis.setnx(key_resource_id, expiresStr) == 1) {
return true;
}
// 如果锁已经存在，获取锁的过期时间
String currentValueStr = jedis.get(key_resource_id);
// 如果获取到的过期时间，小于系统当前时间，表示已经过期
if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {
// 锁已过期，获取上一个锁的过期时间，并设置现在锁的过期时间（不了解redis的getSet命令的小伙伴，可以去官网看下哈）
String oldValueStr = jedis.getSet(key_resource_id, expiresStr);
if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
// 考虑多线程并发的情况，只有一个线程的设置值和当前值相同，它才可以加锁
return true;
}
}
//其他情况，均返回加锁失败
return false;
}
这个方案的优点是，巧妙移??code>expire单独设置过期时间的操作，??strong>「过期时间放到setnx的value值??/strong>里面来。解决了方案一发生异常，锁得不到释放的问题。但是这个方案还有别的缺点：
??
过期时间是客户端自己生成的（System.currentTimeMillis()是当前系统的时间），必须要求分布式环境下，每个客户端的时间必须同步??/li>
如果锁过期的时候，并发多个客户端同时请求过来，都执行jedis.getSet()，最终只能有一个客户端加锁成功，但是该客户端锁的过期时间，可能被别的客户端覆盖
该锁没有保存持有者的唯一标识，可能被别的客户端释??解锁??/li>
??/blockquote>
Redis分布式锁方案三：使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令)
实际上，我们还可以使用Lua脚本来保证原子性（包含setnx和expire两条指令），lua脚本如下??/p>
if redis.call('setnx',KEYS????ARGV???? == 1 then
redis.call('expire',KEYS????ARGV????
else
return 0
end;
加锁代码如下??/p>
String lua_scripts = "if redis.call('setnx',KEYS????ARGV???? == 1 then" +
" redis.call('expire',KEYS????ARGV???? return 1 else return 0 end";
Object result = jedis.eval(lua_scripts, Collections.singletonList(key_resource_id), Collections.singletonList(values));
//判断是否成功
return result.equals(1L);
这个方案，跟方案二对比，你觉得哪个更好呢??/p>
Redis分布式锁方案方案四：SET的扩展命令（SET EX PX NX??button class="cnblogs-toc-button" title="显示目录导航" aria-expanded="false">
除了使用，使用Lua脚本，保??code>SETNX + EXPIRE两条指令的原子性，我们还可以巧用Redis的SET指令扩展参数！（SET key value【EX seconds】【PX milliseconds】【NX|XX??/code>），它也是原子性的??/p>
??
SET key value【EX seconds】【PX milliseconds】【NX|XX??/p>
NX :表示key不存在的时候，才能set成功，也即保证只有第一个客户端请求才能获得锁，而其他客户端请求只能等其释放锁，才能获取??/li>
EX seconds :设定key的过期时间，时间单位是秒??/li>
PX milliseconds: 设定key的过期时间，单位为毫??/li>
XX: 仅当key存在时设置??/li>
??/blockquote>
伪代码demo如下??/p>
if（jedis.set(key_resource_id, lock_value, "NX", "EX", 100s) == 1）{ //加锁
try {
do something //业务处理
}catch(){
}
finally {
jedis.del(key_resource_id); //释放??/span>
}
}
但是呢，这个方案还是可能存在问题??/p>
问题一??strong>「锁过期释放了，业务还没执行完??/strong>。假设线程a获取锁成功，一直在执行临界区的代码。但??00s过去后，它还没执行完。但是，这时候锁已经过期了，此时线程b又请求过来。显然线程b就可以获得锁成功，也开始执行临界区的代码。那么问题就来了，临界区的业务代码都不是严格串行执行的啦??/li>
问题二：「锁被别的线程误删??/strong>。假设线程a执行完后，去释放锁。但是它不知道当前的锁可能是线程b持有的（线程a去释放锁时，有可能过期时间已经到了，此时线程b进来占有了锁）。那线程a就把线程b的锁释放掉了，但是线程b临界区业务代码可能都还没执行完呢??/li>
方案五：SET EX PX NX + 校验唯一随机??再删??button class="cnblogs-toc-button" title="显示目录导航" aria-expanded="false">
//代码效果参考： http://hnjlyzjd.com/xl/wz_25130.html既然锁可能被别的线程误删，那我们给value值设置一个标记当前线程唯一的随机数，在删除的时候，校验一下，不就OK了嘛。伪代码如下??/p>
if（jedis.set(key_resource_id, uni_request_id, "NX", "EX", 100s) == 1）{ //加锁
try {
do something //业务处理
}catch(){
}
finally {
//判断是不是当前线程加的锁,是才释放
if (uni_request_id.equals(jedis.get(key_resource_id))) {
jedis.del(lockKey); //释放??/span>
}
}
}
在这里，「判断是不是当前线程加的锁??/strong>??strong>「释放锁??/strong>不是一个原子操作。如果调用jedis.del()释放锁的时候，可能这把锁已经不属于当前客户端，会解除他人加的锁??/p>
为了更严谨，一般也是用lua脚本代替。lua脚本如下??/p>
if redis.call('get',KEYS???? == ARGV????nbsp;then
return redis.call('del',KEYS????
else
return 0
end;
Redis分布式锁方案六：Redisson框架
方案五还是可能存??strong>「锁过期释放，业务没执行完??/strong>的问题。有些小伙伴认为，稍微把锁过期时间设置长一些就可以啦。其实我们设想一下，是否可以给获得锁的线程，开启一个定时守护线程，每隔一段时间检查锁是否还存在，存在则对锁的过期时间延长，防止锁过期提前释放??/p>
当前开源框架Redisson解决了这个问题。我们一起来看下Redisson底层原理图吧??/p>
只要线程一加锁成功，就会启动一??code>watch dog看门狗，它是一个后台线程，会每??0秒检查一下，如果线程1还持有锁，那么就会不断的延长锁key的生存时间。因此，Redisson就是使用Redisson解决??strong>「锁过期释放，业务没执行完??/strong>问题??/p>
Redis分布式锁方案七：多机实现的分布式锁Redlock+Redisson
前面六种方案都只是基于单机版的讨论，还不是很完美。其实Redis一般都是集群部署的??/p>
如果线程一在Redis的master节点上拿到了锁，但是加锁的key还没同步到slave节点。恰好这时，master节点发生故障，一个slave节点就会升级为master节点。线程二就可以获取同个key的锁啦，但线程一也已经拿到锁了，锁的安全性就没了??/p>
为了解决这个问题，Redis作??antirez提出一种高级的分布式锁算法：Redlock。Redlock核心思想是这样的??/p>
??
搞多个Redis master部署，以保证它们不会同时宕掉。并且这些master节点是完全相互独立的，相互之间不存在数据同步。同时，需要确保在这多个master实例上，是与在Redis单实例，使用相同方法来获取和释放锁??/p>
??/blockquote>
我们假设当前??个Redis master节点，在5台服务器上面运行这些Redis实例??/p>
RedLock的实现步??如下
??
1.获取当前时间，以毫秒为单位??/li>
2.按顺序向5个master节点请求加锁。客户端设置网络连接和响应超时时间，并且超时时间要小于锁的失效时间。（假设锁自动失效时间为10秒，则超时时间一般在5-50毫秒之间,我们就假设超时时间是50ms吧）。如果超时，跳过该master节点，尽快去尝试下一个master节点??/li>
3.客户端使用当前时间减去开始获取锁时间（即步骤1记录的时间），得到获取锁使用的时间。当且仅当超过一半（N/2+1，这里是5/2+1=3个节点）的Redis master节点都获得锁，并且使用的时间小于锁失效时间时，锁才算获取成功。（如上图，10s> 30ms+40ms+50ms+4m0s+50ms??/li>
如果取到了锁，key的真正有效时间就变啦，需要减去获取锁所使用的时间??/li>
如果获取锁失败（没有在至少N/2+1个master实例取到锁，有或者获取锁时间已经超过了有效时间），客户端要在所有的master节点上解锁（即便有些master节点根本就没有加锁成功，也需要解锁，以防止有些漏网之鱼）??/li>
??/blockquote>
简化下步骤就是??/p>
按顺序向5个master节点请求加锁
根据设置的超时时间来判断，是不是要跳过该master节点??/li>
如果大于等于3个节点加锁成功，并且使用的时间小于锁的有效期，即可认定加锁成功啦??/li>
如果获取锁失败，解锁??/li>
Redisson实现了redLock版本的锁，有兴趣的小伙伴，可以去了解一下哈~
如何选择??/li>
一般来说，你可以根据以下几个因素来选择合适的方案??/p>
性能和效??/strong>。如果你需要一个简单高效的分布式锁，可以选择方案四或者方案五，它们只需要一条命令就可以完成加锁和设置过期时间，而且可以避免锁无法释放的问题??/li>
安全性和可靠??/strong>。如果你需要一个安全可靠的分布式锁，可以选择方案五或者方案七，它们可以保证锁只能被持有者释放，而且可以容忍一定数量的节点故障??/li>
功能和易用??/strong>??strong>如果你需要一个功能丰富易于使用的分布式锁，可以选择方案六，它提供了多种分布式锁的实现，如可重入锁、公平锁、读写锁等，而且可以方便地集成到Java项目中??/li>
当然，这些方案并不是完美的，它们可能存在一些潜在的问题或者局限性，你需要根据自己的业务需求和场景来权衡利弊，选择最适合你的方案??/p>
关于方案六和方案7
方案六：开源框架~Redisson。Redisson是一个基于Redis的Java分布式对象和服务框架，提供了多种分布式锁的实现，如可重入锁、公平锁、读写锁等。这种方案的优点是功能丰富，易于使用和集成。使用Redisson框架，你可以通过以下几个步骤来实现分布式锁：
引入Redisson的依赖包，如Maven或Gradle??/li>
创建RedissonClient对象，配置Redis的连接方式，如单节点、集群、哨兵等??/li>
调用RedissonClient的getLock方法，传入锁的名称，获取RLock对象??/li>
调用RLock的lock或tryLock方法，尝试加锁，如果成功，执行业务逻辑??/li>
调用RLock的unlock方法，释放锁??/li>
方案七：多机实现的分布式锁Redlock。Redlock是Redis作者提出的一种基于多个Redis节点实现分布式锁的算法，可以保证在任何时刻只有一个客户端持有锁，并且能够容忍一定数量的节点故障。使用Redlock算法??/strong>你可以通过以下几个步骤来实现分布式锁：
准备N个（N>=3）独立的Redis节点或实例，它们之间不进行数据同步??/li>
客户端获取当前时间戳T，并生成一个唯一随机值V作为锁的标识??/li>
客户端依次向N个节点发送SETNX命令，尝试设置相同的键K和值V，并设置过期时间E（单位为毫秒）??/li>
客户端计算从发送命令到接收响应所消耗的时间D，并判断是否有至少N/2+1个节点成功加锁??/li>
如果成功加锁，则客户端认为已经获得了分布式锁，并设置锁的有效时间为E-D（单位为毫秒）??/li>
如果失败加锁，则客户端向所有节点发送DEL命令，尝试删除键K，并放弃执行业务逻辑??/li>
参考与感谢
redis系列：分布式??sup>????/sup>
浅析 Redis 分布式锁解决方案????/sup>
细说Redis分布式锁?????/sup>
Redlock：Redis分布式锁最牛逼的实现
