基于Java协同过滤算法的图书推荐系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 基于Java协同过滤算法的图书推荐系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

💗博主介绍:✌全网粉丝10W+,CSDN作者、博客专家、全栈领域优质创作者,博客之星、平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌💗


🌟文末获取源码+数据库🌟

感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人


Java精品实战案例《600套》


2023-2025年最值得选择的Java毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅✅✅


详细视频演示:

请联系我获取更详细的演示视频


具体实现截图:

系统介绍:

“互联网+”的战略实施后,很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行,需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作,使得对人力物力造成诸多浪费,工作效率不高等情况;同时为后续的工作带来了隐患。并且现有的图书推荐系统由于用户的体验感较差、系统流程不完善导致系统的使用率较低。此基于协同过滤算法的图书推荐系统的部署与应用,将对首页、个人中心、用户管理、书籍管理、书籍分类管理、热门图书管理、我的收藏管理、系统管理、订单管理等功能进行管理,这可以简化管理工作程序、降低劳动成本、提高业务效率和工作效率。为了有效推动个性化智能图书推荐资源的合理配置和使用,适应现代个性化智能图书推荐机构的管理办法,迫切需要研发一套更加全面的基于协同过滤算法的图书推荐系统。


本课题在充分研究了ssm框架基础上,采用B/S模式,以Java为开发语言,MyEclipse为开发工具,MySQL为数据管理平台,实现的内容主要包括首页、个人中心、用户管理、书籍管理、书籍分类管理、热门图书管理、我的收藏管理、系统管理、订单管理等功能。系统设计是把本系统的各项功能需求进行细化,而转换为软件系统表示的一个设计过程,在对目标系统的研究分析之后,做出整个系统平台的总体规划,进而对用例中各个对象进一步地合理精细设计。为降低整个系统的复杂度,而使其更加便于修改,提高代码的可读性,我们会将系统模块化,模块间保持相对独立,且每个模块只完成一个子功能,并且与其他模块通过简单的接口链接,即高内聚低耦合原则,而使整个系统能够拥有一个高性能的结构,这边是系统概要设计最重要的目的。在之前的需求分析的基础上,本图书推荐系统结构,如下图

image.png



部分代码参考:  

/**

* 登录相关

*/

@RequestMapping("users")

@RestController

public class UserController{

 

   @Autowired

   private UserService userService;

 

   @Autowired

   private TokenService tokenService;

   /**

    * 登录

    */

   @IgnoreAuth

   @PostMapping(value = "/login")

   public R login(String username, String password, String role, HttpServletRequest request) {

       UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));

       if(user != null){

           if(!user.getRole().equals(role)){

               return R.error("权限不正常");

           }

           if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {

               return R.error("账号或密码不正确");

           }

           String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());

           return R.ok().put("token", token);

       }else{

           return R.error("账号或密码或权限不对");

       }

   }

 

   /**

    * 注册

    */

   @IgnoreAuth

   @PostMapping(value = "/register")

   public R register(@RequestBody UserEntity user){

//        ValidatorUtils.validateEntity(user);

       if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {

           return R.error("用户已存在");

       }

       userService.insert(user);

       return R.ok();

   }

   /**

    * 退出

    */

   @GetMapping(value = "logout")

   public R logout(HttpServletRequest request) {

       request.getSession().invalidate();

       return R.ok("退出成功");

   }

 

   /**

    * 密码重置

    */

   @IgnoreAuth

   @RequestMapping(value = "/resetPass")

   public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){

       UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));

       if(user==null) {

           return R.error("账号不存在");

       }

       user.setPassword("123456");

       userService.update(user,null);

       return R.ok("密码已重置为:123456");

   }

 

   /**

    * 列表

    */

   @RequestMapping("/page")

   public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UserEntity user){

       EntityWrapper<UserEntity> ew = new EntityWrapper<UserEntity>();

       PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));

       return R.ok().put("data", page);

   }

   /**

    * 信息

    */

   @RequestMapping("/info/{id}")

   public R info(@PathVariable("id") String id){

       UserEntity user = userService.selectById(id);

       return R.ok().put("data", user);

   }

 

   /**

    * 获取用户的session用户信息

    */

   @RequestMapping("/session")

   public R getCurrUser(HttpServletRequest request){

       Integer id = (Integer)request.getSession().getAttribute("userId");

       UserEntity user = userService.selectById(id);

       return R.ok().put("data", user);

   }

   /**

    * 保存

    */

   @PostMapping("/save")

   public R save(@RequestBody UserEntity user){

//        ValidatorUtils.validateEntity(user);

       if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {

           return R.error("用户已存在");

       }

       userService.insert(user);

       return R.ok();

   }

   /**

    * 修改

    */

   @RequestMapping("/update")

   public R update(@RequestBody UserEntity user){

//        ValidatorUtils.validateEntity(user);

       userService.updateById(user);//全部更新

       return R.ok();

   }

   /**

    * 删除

    */

   @RequestMapping("/delete")

   public R delete(@RequestBody Integer[] ids){

       userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));

       return R.ok();

   }

}


论文参考:

源码获取:

文章下方名片联系我即可~

大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看👇🏻获取联系方式👇🏻


2023-2025年最值得选择的Java毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅✅✅


Java精品实战案例《600套》


相关文章
|
2月前
|
搜索推荐 前端开发 数据可视化
【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统,django框架+bootstrap前端+echarts可视化,有后台有爬虫
本文介绍了一个基于Django框架、协同过滤算法、ECharts数据可视化以及Bootstrap前端技术的酒店推荐系统,该系统通过用户行为分析和推荐算法优化,提供个性化的酒店推荐和直观的数据展示,以提升用户体验。
|
2月前
|
搜索推荐 前端开发 数据可视化
基于Python协同过滤的旅游景点推荐系统,采用Django框架,MySQL数据存储,Bootstrap前端,echarts可视化实现
本文介绍了一个基于Python协同过滤算法的旅游景点推荐系统,该系统采用Django框架、MySQL数据库、Bootstrap前端和echarts数据可视化技术,旨在为用户提供个性化的旅游推荐服务,提升用户体验和旅游市场增长。
120 9
基于Python协同过滤的旅游景点推荐系统,采用Django框架,MySQL数据存储,Bootstrap前端,echarts可视化实现
|
2月前
|
搜索推荐 前端开发 算法
基于用户画像及协同过滤算法的音乐推荐系统,采用Django框架、bootstrap前端,MySQL数据库
本文介绍了一个基于用户画像和协同过滤算法的音乐推荐系统,使用Django框架、Bootstrap前端和MySQL数据库构建,旨在为用户提供个性化的音乐推荐服务,提高推荐准确性和用户满意度。
110 7
基于用户画像及协同过滤算法的音乐推荐系统,采用Django框架、bootstrap前端,MySQL数据库
|
2月前
|
JSON 算法 API
京东以图搜图功能API接口调用算法源码python
京东图搜接口是一款强大工具,通过上传图片即可搜索京东平台上的商品。适合电商平台、比价应用及需商品识别服务的场景。使用前需了解接口功能并注册开发者账号获取Key和Secret;准备好图片的Base64编码和AppKey;生成安全签名后,利用HTTP客户端发送POST请求至接口URL;最后解析JSON响应数据以获取商品信息。
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
【python】python客户信息审计风险决策树算法分类预测(源码+数据集+论文)【独一无二】
【python】python客户信息审计风险决策树算法分类预测(源码+数据集+论文)【独一无二】
|
2月前
|
算法 Python
【python】python基于 Q-learning 算法的迷宫游戏(源码+论文)【独一无二】
【python】python基于 Q-learning 算法的迷宫游戏(源码+论文)【独一无二】
|
3月前
|
搜索推荐 JavaScript Java
基于SpringBoot+Vue+uniapp的个性化新闻推荐系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
基于SpringBoot+Vue+uniapp的个性化新闻推荐系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
|
5天前
|
安全 Java 调度
Java编程时多线程操作单核服务器可以不加锁吗?
Java编程时多线程操作单核服务器可以不加锁吗?
17 2
|
8天前
|
存储 缓存 Java
java线程内存模型底层实现原理
java线程内存模型底层实现原理
java线程内存模型底层实现原理
|
13天前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Java虚拟线程探究与性能解析
本文主要介绍了阿里云在Java-虚拟-线程任务中的新进展和技术细节。
下一篇
无影云桌面