问题一：PolarDB如何设置并行查询？
PolarDB如何设置并行查询？
参考回答：
在阿里云PolarDB MySQL数据库中开启并行查询可通过以下两种方式进行：
通过控制台配置：
登录阿里云PolarDB控制台，在集群基本信息的集群地址区域点击“编辑配置”，在编辑地址配置页面设置并行度参数及并行引擎，以开启并行查询。建议开启多机并行，并按照实际情况调整并行度参数，初始值可设为2，并逐步上调，但不超过CPU核数的1/4。同时，确保innodb_adaptive_hash_index参数设置为OFF。
参考链接：[1]https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/quick-start
通过SQL Hint控制：
在SQL语句级别，可以通过Hint控制并行查询的开启和并行度：
使用/+ PARALLEL(n) /强制开启并行查询，指定并行度为n，此时不考虑查询是否已分发至读写节点或数据量大小；
使用/+ SET_VAR(max_parallel_degree=n) /设置查询的并行度为n，实际是否并行执行取决于查询是否路由到只读节点以及优化器评估的查询代价和表数据量；
还可以使用PARALLEL和NO_PARALLEL Hint指定哪些表进行并行扫描或禁用并行扫描。
参考链接：[2]https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/parallel-hints
此外，还可以通过设置系统参数parallel_degree_policy来调整并行度配置策略，该参数决定了PolarDB如何基于数据库负载和查询代价动态选择并行度。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/608609
问题二：PolarDB升级配置支持热变更吗，对业务有影响么？
PolarDB升级配置支持热变更吗，对业务有影响么？
参考回答：
PolarDB支持配置升级，包括集群规格变更（纵向变配）和横向扩缩容（增减节点）。在进行配置升级时，热变更过程中每个连接地址会有不超过30秒的连接闪断，业务层需确保具备自动重连机制以减少影响。详细信息参考链接：[1]https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/modify-cluster-configurations/
总结来说，PolarDB在进行升级或配置变更时，会对业务产生短暂的影响（如连接闪断），但通过合理的规划与自动重连机制，可以将这种影响降到最低。对于计划内的运维事件、小版本升级等，阿里云会提前通知并提供详细的升级指南。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/608608
问题三：PolarDB的Serverless 释放节点的时候，会出现闪断吗？
PolarDB的Serverless 释放节点的时候，会出现闪断吗？
参考回答：
PolarDB的Serverless在释放节点时可能会出现连接闪断和请求报错的情况。
PolarDB Serverless提供了跟随系统业务负载的动态弹性扩缩容能力，这意味着它可以根据实际情况自动调整计算资源。这种架构允许集群各节点实现秒级纵向弹性以及横向只读节点扩展能力。然而，当进行计算节点的快速升降配时，可能会出现连接闪断和请求报错的问题。因此，为了避免这种情况，建议在系统的低峰期进行扩缩容操作。
此外，PolarDB Serverless的技术架构旨在提供网络资源、命名空间、存储空间的垂直资源隔离能力，以及计算存储资源的高弹性、动态匹配能力，以帮助企业降低成本并提高效率。尽管如此，由于Serverless架构的特性，用户在操作时仍需注意可能出现的连接问题。
总的来说，虽然PolarDB Serverless提供了强大的弹性伸缩能力，但在实际操作中，仍需考虑到可能带来的连接稳定性问题，并在合适的时机进行资源调整。
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问题四：PolarDB的RW 节点是不是只能读写 自己节点存储的库？
PolarDB的RW 节点是不是只能读写 自己节点存储的库？
参考回答：
不是的，PolarDB的读写（RW）节点不仅可以读写自己节点存储的数据，还可以访问共享存储中的数据。
PolarDB采用的是基于共享存储的一写多读架构。在这种架构下，读写节点（也称为主节点或Primary节点）可以对共享存储中的数据进行读写操作。味着RW节点不局限于仅访问本节点所存储的数据，而是能够处理存储在共享存储上的任何数据。只读节点（也称为备节点或Replica节点）则通过回放日志来从共享存储中读取数据，而不能进行写入操作。
此外，PolarDB的设计允许多个计算节点之间共享同一份存储资源，使得每个节点都可以访问到完整的数据集。这样的设计提高了数据的可用性和灵活性，同时也优化了资源的利用率和成本效益。
总的来说，PolarDB的读写节点并不仅限于读写自己节点存储的数据，而是可以操作共享存储中的任何数据，这种设计有助于实现高效的数据访问和更好的扩展性。
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问题五：PolarDB MySQL如何获取并解析 Binlog实践 ？
PolarDB MySQL如何获取并解析 Binlog实践 ？
参考回答：
您好，PolarDB MySQL支持通过调整loose_polar_log_bin参数手动开启Binlog，开启之后您可以结合业务需求自定义获取Binlog策略。
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