软件测试之 单元测试

简介: 软件测试之 单元测试

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如果本篇文章帮到了你 不妨点个吧~ 我会很高兴的 😄 (^ ~ ^)

想看更多 那就点个关注吧 我会尽力带来有趣的内容 😎

单元测试

在eclipse中

导包

  • 放入提前准备的包


  • 遇到这种情况,删掉module-info即可

JUnit

检查是否由预计异常抛出

  • 不要把非运行异常捕捉
检查是否超过指定运行时间

package tt;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runners.Parameterized;
import org.junit.runners.Parameterized.Parameters;
//实现代码参数化
@RunWith(Parameterized.class)
public class Demo01Test2 {
    Demo2 d;
    private int number1;
    private int number2;
    
    public Demo01Test2(int number1, int number2) {
        this.number1 = number1;
        this.number2 = number2;
    }
    @Before
    public void setUp() {
        d = new Demo2();
    }
    @Parameters
    public static Collection<Object[]> data() {
        return Arrays.asList(new Object[][]{
            {1, 2},
            {3, 4},
            {5, 6}
        });
    }
    @Test
    public void testSum() {
        d.sum(number1, number2);
    }
}
package tt;
import org.junit.Test;
public class Demo2 {
  public void sum(int number1,int number2) {
    System.out.println(number1+number2);
  }
}

  • 注意外部导入包的位置

单元测试参数化设置 四步走

  • 下面说一些在实际里基本用不上的理论

基路径测试

概述

基路径测试(Basis Path Testing)是一种白盒测试技术,旨在确保代码的每条独立路径都被执行至少一次。这种方法基于控制流图(CFG),通过分析图中的独立路径来设计测试用例。

步骤

  • 绘制控制流图:将代码转化为控制流图,其中节点代表基本执行单元,边代表控制流。
  • 计算环复杂度:使用环复杂度(Cyclomatic Complexity)来确定需要测试的独立路径数量。环复杂度计算公式为: V(G)=E−N+2P
  • 其中,E 是边数,N 是节点数,P 是连通子图数。
    识别独立路径:确定图中的所有独立路径。
    设计测试用例:为每条独立路径设计测试用例,确保路径被覆盖。
    优点
  • 覆盖率高,能发现代码中的隐藏错误。
  • 有助于理解代码的逻辑结构。
if (A) then
 if (B) then
 C
 else
 D

对应的控制流图如下:

1

/

2 4

/

3 5

环复杂度 V(G)=5−5+2=2,因此需要至少两个测试用例来覆盖所有路径。

条件测试

概述

条件测试(Condition Testing)是一种白盒测试方法,旨在验证代码中的每个条件表达式在不同的情况下是否能正常工作。这种测试方法主要关注条件表达式中的每个布尔变量的可能值组合。

步骤

标识条件表达式:找到代码中的所有条件表达式。

生成测试用例:为每个条件表达式的所有可能组合生成测试用例。

执行测试:运行测试用例,检查条件表达式的输出是否符合预期。

优点

能有效发现条件表达式中的错误。

有助于确保所有逻辑分支都被充分测试。

示例

对于条件表达式 if (A && B), 需要测试以下组合:

A = True, B = True

A = True, B = False

A = False, B = True

A = False, B = False

组合测试

概述

组合测试(Combinatorial Testing)是一种测试方法,旨在通过测试所有可能的输入组合来发现系统中的错误。常见的组合测试方法包括全组合测试、对角线测试和对偶组合测试。

步骤

确定输入变量:列出所有需要测试的输入变量。

生成组合:根据选择的组合方法生成输入变量的组合。

设计测试用例:为每个组合生成测试用例。

执行测试:运行测试用例,检查系统输出是否符合预期。

优点

能覆盖更多的输入组合,从而提高测试覆盖率。

能有效发现由于不同输入组合引起的错误。

示例

假设有三个输入变量 A, B, C,每个变量有两个可能值 0 和 1。全组合测试需要测试以下组合:

(0, 0, 0)

(0, 0, 1)

(0, 1, 0)

(0, 1, 1)

(1, 0, 0)

(1, 0, 1)

(1, 1, 0)

(1, 1, 1)

  • 在实际测试里基本都是走一遍所有的路就好了,每个判断都走过去,这些方法不知道应用于哪里,大的代码量,使用这些方法那编写的用例可以说是多飞天了,小的代码量,使用这些方法好像也没啥用,或者说,太有用,已经变成常识了
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