PolarDB产品使用问题之分区表中,一般建议多少条记录创建一个分区

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。

问题一:PolarDB的地址如何创建呢?


PolarDB的地址如何创建呢?


参考回答:

主 PolarDB 是单节点,没有集群地址,目前还不支持没有集群地址的实例创建从集群。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/612631


问题二:PolarDB创建失败的实例怎么释放掉?


PolarDB创建失败的实例怎么释放掉?


参考回答:

稍等一会就可以释放了


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/612629


问题三:生产项目使用了 PolarDB MySQL 的serverless之后 针对的DAS的监控咋做呢?


生产项目使用了 PolarDB MySQL 的serverless之后 针对的DAS的监控咋做呢?老是弹出cpu到顶扩容的提示呢



参考回答:

serverless集群因为是会自动弹性的, 当前DAS只是检测当前的cpu使用率, 没有考虑可能弹性的范围. 后续需要和他们协调优化一下. 当前可以考虑把cpu利用率, 和持续时间调大一点. 持续时间比较久的话, serverless基本已经弹性到最大规格了, 这个时候的自动限流应该是有意义的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/612628


问题四:PolarDB分区表中,多少条记录适合创建一个分区?


PolarDB分区表中,多少条记录适合创建一个分区?


参考回答:

您好,使用分区表数据量没有下限,空表也可建分区表,但数据量太少没必要分区,一般普通表大于500 MB可以选择使用分区表。当单分区数据量超过64 TB(与单个普通表一致),最大分区数超过8192时不适合使用分区表。建议单表数据量超过1 TB或者1亿行尽量使用分区表。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/612627


问题五:PolarDB这类update sql应该怎样优化?


PolarDB这类update sql应该怎样优化?UPDATE product SET owner_user_id=19021368 WHERE (product_id IN (23379430,23379431,23379432,23379433,23379434,23379435,23379436,23379437,23379438,23379439,23379440,23379441,23379442,23379443,23379444,23379445,23379446,23379447,23379448,23379449,23379450,23379451,23379452,23379453,23379454,23379455,23379456,23379457,23379458,23379459,23379460,23379461,23379462,23379463,23379464,23379465,23379466,23379467,23379468,23379469,23379470,23379471,23379472,23379473,23379474,23379475,23379476,23379477,23379478,23379479,23379480,23379481,23379482,23379483,23379484,23379485,23379486,23379487,23379488,23379489,23379490,23379491,23379492,23379493,23379494,23379495,23379496,23379497,23379498,23379499,23379500,23379501,23379502,23379503,23379504,23379505,23379506,23379507,23379508,23379509,23379510,23379511,23379512,23379513,23379514,23379515,23379516,23379517,23379518,23379519,23379520,23379521,23379522,23379523,23379524,23379525,23379526,23379527,23379528,23379529,23379530,23379531,23379532,23379533,23379534,23379535,23379536,23379537,23379538,23379539,23379540,23379541,23379542,23379543,23379544,23379545,23379546,23379547,23379548,23379549,23379550,23379551,23379552,23379553,23379554,23379555,23379556,23379557,23379558,23379559,23379560,23379561,23379562,23379563,23379564,23379565,23379566,23379567,23379568,23379569,23379570,23379571,23379572,23379573,23379574,23379575,23379576,23379577,23379578,23379579,23379580,23379581,23379582,23379583,23379584,23379585,23379586,23379587,23379588,23379589,23379590,23379591,23379592,23379593,23379594,23379595,23379596,23379597,23379598,23379599,23379600,23379601,23379602,23379603,23379604,23379605,23379606,23379607,23379608,23379609,23379610,23379611,23379612,23379613,23379614,23379615,23379616,23379617,23379618,23379619,23379620,23379621,23379622,23379623,23379624,23379625,23379626,23379627,23379628,23379629,23379630,23379631,23379632,23379633,23379634,23379635,23379636,23379637,23379638,23379639,23379640,23379641,23379642,23379643,23379644,23379645,23379646,23379647,23379648,23379649,2337


参考回答:

简单的思路就是 临时表 join去更新 因为update是单线程串行的,主要瓶颈一般在io和锁。想提高效率的话建议拆开这些条件涉及到的列然后并行的来update


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/612626

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
2月前
|
并行计算 关系型数据库 分布式数据库
朗坤智慧科技「LiEMS企业管理信息系统」通过PolarDB产品生态集成认证!
近日,朗坤智慧科技股份有限公司「LiEMS企业管理信息系统软件」通过PolarDB产品生态集成认证!
|
3月前
|
Cloud Native 关系型数据库 大数据
定川信息「川立方数治平台」通过PolarDB产品生态集成认证!
杭州定川信息技术有限公司「川立方数据治理一体化智能平台」通过PolarDB产品生态集成认证!
|
3月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
苏州星河数聚「StaRiver RDP平台」通过PolarDB产品生态集成认证!
星河数聚科技(苏州)有限公司「StarRiver RealTime Data Platform实时数据融合服务平台」通过PolarDB产品生态集成认证!
|
4月前
|
SQL 运维 关系型数据库
PolarDB产品使用问题之如何查看查看事务执行情况
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之遇到SQL语法错误,该如何排查
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
零基础教你用云数据库PolarDB搭建企业网站,完成就送桌面收纳桶!
零基础教你用云数据库PolarDB搭建企业网站,完成就送桌面收纳桶,邀请好友完成更有机会获得​小米Watch S3、小米体重称​等诸多好礼!
零基础教你用云数据库PolarDB搭建企业网站,完成就送桌面收纳桶!
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
探索PolarDB MySQL版:Serverless数据库的灵活性与性能
本文介绍了个人开发者对阿里云PolarDB MySQL版,特别是其Serverless特性的详细评测体验。评测涵盖了产品初体验、性能观测、Serverless特性深度评测及成本效益分析等方面。尽管试用过程中遇到一些小问题,但总体而言,PolarDB MySQL版表现出色,提供了高性能、高可用性和灵活的资源管理,是个人开发者和企业用户的优秀选择。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB 与传统数据库的性能对比分析
【8月更文第27天】随着云计算技术的发展,越来越多的企业开始将数据管理和存储迁移到云端。阿里云的 PolarDB 作为一款兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的关系型数据库服务,提供了高性能、高可用和弹性伸缩的能力。本文将从不同角度对比 PolarDB 与本地部署的传统数据库(如 MySQL、PostgreSQL)在性能上的差异。
234 1
|
18天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
锦鲤附体 | PolarDB数据库创新设计赛,好礼不停!
锦鲤附体 | PolarDB数据库创新设计赛,好礼不停!
|
1月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB 开源:推动数据库技术新变革
在数字化时代,数据成为核心资产,数据库的性能和可靠性至关重要。阿里云的PolarDB作为新一代云原生数据库,凭借卓越性能和创新技术脱颖而出。其开源不仅让开发者深入了解内部架构,还促进了数据库生态共建,提升了稳定性与可靠性。PolarDB采用云原生架构,支持快速弹性扩展和高并发访问,具备强大的事务处理能力及数据一致性保证,并且与多种应用无缝兼容。开源PolarDB为国内数据库产业注入新活力,打破国外垄断,推动国产数据库崛起,降低企业成本与风险。未来,PolarDB将在生态建设中持续壮大,助力企业数字化转型。
86 2

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB
  • 下一篇
    无影云桌面