【数据结构和算法】--- 二叉树(4)--二叉树链式结构的实现(2)

简介: 【数据结构和算法】--- 二叉树(4)--二叉树链式结构的实现(2)

一、二叉树剩余函数

1.1二叉树的层序遍历

层序遍历: 除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外,还可以对二叉树进行层序遍历。设二叉树的根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。 可以参考下图:

由上图不难看出,我们要控制函数一层一层的遍历二叉树。且普通递归都是会先遍历整个左子树,然后才会进入右子树。这里可以引用队列(先进先出)的概念,思路如下:

先将根节点地址入队列,然后利用循环,每当有节点出队列时就将此节点的左孩子(root -> left)的地址和右孩子(root -> right)的地址入队列(当然入队列的节点不为空,需要判断一下)。当队列为空时(while(!QueueEmpty(&q))),就结束循环并销毁队列。主要还是利用队列的思想,只要想到就不难,代码如下:

//二叉树层序遍历
void BinaryTreeLevelOrder(TreeNode* root)
{
  Queue q;
  QueueInit(&q);
  //根节点入队列
  if (root)
    QueuePush(&q, root);
  while (!QueueEmpty(&q))
  {
      //出队列
    TreeNode* front = QueueFront(&q);
    QueuePop(&q);
    printf("%d ", front->val);
    //左右孩子判空,并入队列
    if (root->left)
      QueuePush(&q, root->left);
    if (root->right)
      QueuePush(&q, root->right);
  }
  putchar('\n');
  //销毁
    QueueDestroy(&q);
}

代码图解:

1.2判断二叉树是否为完全二叉树

这里先要介绍一下两种特殊的二叉树:

  1. 满二叉树: 一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是2^k-1 则它就是满二叉树。
  2. 完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。(即如果一棵树只有右节点没有左节点,那不能成为完全二叉树)。


根据上面的介绍,不难发现如果想要判断二叉树是否为完全二叉树,还是要一层一层的遍历二叉树。 既然如此,那么此函数还是可以使用队列来实现。代码设计思路:

第一步: 同样可以先创建队列并初始化,将第一个根节点的地址先入队列。同样执行循环,将一个节点出队列时,并将此节点的左孩子地址(root->left)和右孩子地址(root->right)都入队列。不同的是如果遇到空节点(无左孩子或右孩子便是NULL)同样要进入队列,并以队列为空(while (!QueueEmpty(&q)))作为循环结束条件(事实上此循环无法通过此条件结束)。在循环内部,如果接收到的出队列的节点为空,同样结束循环(break)。

至于遇到空节点,为什么要结束循环?因为我们判断的是完全二叉树,在进行层序遍历时,不会出现两个有效节点间还有一个空节点的情况(可以参考完全二叉树结构来思考!)。

第二步: 进行队列后续节点判断,同样可以依靠循环来不断出队列节点,当队列所出的节点不是空时(front != NULL)就直接销毁队列,并返回false;如果队列遍历到最后都没有发现空节点,那么便结束循环,销毁队列并返回true。

代码如下:

//判断树是否为完全二叉树
bool BinaryTreeComplete(TreeNode* root)
{
  Queue q;
  QueueInit(&q);
  //根节点入队列
  if (root)
    QueuePush(&q, root);
  while (!QueueEmpty(&q))
  {
      //队首出队列
    TreeNode* front = QueueFront(&q);
    QueuePop(&q);
    if (front == NULL)
      break;
    //左右孩子入队列
    QueuePush(&q, root->left);
    QueuePush(&q, root->right);

  }
  //队列遇空,判断后续节点
  while (!QueueEmpty(&q))
  {
    TreeNode* front = QueueFront(&q);
    QueuePop(&q);
    //当还有非空节点时说明二叉树为非完全二叉树
    //销毁并返回false
    if (front != NULL)
    {
      QueueDestroy(&q);
      return false;
    }
  }
  //直到队列为空,认为找到非空节点
  //销毁队列并返回true
  QueueDestroy(&q);
  return true;
}

代码图解:

有关层序遍历的例题:

  1. 某二叉树的后序遍历序列与中序遍历序列相同,均为 ABCDEF ,则按层次输出(同一层从左到右)的序列(A)

A FEDCBA

B CBAFED

C DEFCBA

D ABCDEF

解: 解此题首先要搞清,后序遍历和中序遍历的特性,(后序:左子树,右子树,根;中序:左子树,根,右子树),根据题目所描述的后序和中序遍历相同,那么这棵二叉树必定没有右子树。

既然这样,那么可以依据后序遍历确定根节点为F,然后依次判断以后节点。

1.3二叉树销毁

关于二叉树的销毁,可以使用后续遍历的思想。 因为如果先释放上层节点,那么下层的节点将无法寻到。如:free(root);,那么root便会变为野指针,root->left来找寻左子树也是非法的。

//二叉树的销毁
void BinaryDestroy(TreeNode* root)
{
  if (!root)
    return;
  BinaryTreeDesTroy(root->left);
  BinaryTreeDesTroy(root->right);
  free(root);
}

二、二叉树的构建及遍历OJ题

二叉树的构建及遍历,牛客刷题:KY11 二叉树遍历

题目描述: 编一个程序,读入用户输入的一串先序遍历字符串,根据此字符串建立一个二叉树(以指针方式存储)。 例如如下的先序遍历字符串: ABC##DE#G##F###其中“#”表示的是空格,空格字符代表空树。建立起此二叉树以后,再对二叉树进行中序遍历,输出遍历结果。


解此题首先要创建二叉树的节点(值val,指向左孩子指针left,指向右孩子指针right)。然后根据字符串arr中的数据来,连接各个节点,需要注意的是要使用前序遍历来连接。至于为什么要传pi的地址? 因为在递归过程中需要取到字符串arr不同下标位置的字符,传地址,在递归过程便可任意改变pi的值。代码如下:

#include <stdio.h>
#include<stdlib.h>

typedef char BTDataType;
//二叉树节点
typedef struct BinaryTree
{
    BTDataType val;
    struct BinaryTree* left;
    struct BinaryTree* right;
}BTNode;
//读取字符串,并连接二叉树各个节点
BTNode* BinaryTreeCreat(char* arr,int* pi)
{
    if(arr[*pi] == '#')
    {
        (*pi)++;
        return NULL;
    }
    BTNode* node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
    if(node == NULL)
    {
        perror("malloc()::fail");
        exit(-1);
    }
    node->val = arr[*pi];
    (*pi)++;
    node->left = BinaryTreeCreat(arr, pi);
    node->right = BinaryTreeCreat(arr, pi);
    return node;
}
//中序遍历打印
void BinaryTreeInOrder(BTNode* root)
{
    if(root == NULL)
        return;
    BinaryTreeInOrder(root->left);
    printf("%c ",root->val);
    BinaryTreeInOrder(root->right);
}

int main() {
    char arr[101];
    scanf("%s",arr);
    int pi = 0;
    BTNode* tree = BinaryTreeCreat(arr,&pi);
    BinaryTreeInOrder(tree);
    return 0;
}


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