python datetime处理时间的详细分析

简介: python datetime处理时间的详细分析

date类
date类表示一个日期。日期由年、月、日组成(地球人都知道~~)。date类的构造函数如下:

class datetime.date(year, month, day):参数的意义就不多作解释了,只是有几点要注意一下:

year的范围是[MINYEAR, MAXYEAR],即[1, 9999];
month的范围是[1, 12]。(月份是从1开始的,不是从0开始的~_~);
day的最大值根据给定的year, month参数来决定。例如闰年2月份有29天;
date类定义了一些常用的类方法与类属性,方便我们操作:

date.max、date.min:date对象所能表示的最大、最小日期;
date.resolution:date对象表示日期的最小单位。这里是天。
date.today():返回一个表示当前本地日期的date对象;
date.fromtimestamp(timestamp):根据给定的时间戮,返回一个date对象;
datetime.fromordinal(ordinal):将Gregorian日历时间转换为date对象;(Gregorian Calendar :一种日历表示方法,类似于我国的农历,西方国家使用比较多,此处不详细展开讨论。)
使用例子:

from datetime import *
import time

print 'date.max:' , date.max
print 'date.min:' , date.min
print 'date.today():' , date.today()
print 'date.fromtimestamp():' , date.fromtimestamp(time.time())

# ---- 结果 ----

date.max: 9999-12-31

date.min: 0001-01-01

date.today(): 2010-04-06

date.fromtimestamp(): 2010-04-06

from datetime import *
import time
//代码效果参考:https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwNjgxMzc4NA==.html

print 'date.max:', date.max
print 'date.min:', date.min
print 'date.today():', date.today()
print 'date.fromtimestamp():', date.fromtimestamp(time.time())

# ---- 结果 ----

date.max: 9999-12-31

date.min: 0001-01-01

date.today(): 2010-04-06

date.fromtimestamp(): 2010-04-06

date提供的实例方法和属性:

date.year、date.month、date.day:年、月、日;
date.replace(year, month, day):生成一个新的日期对象,用参数指定的年,月,日代替原有对象中的属性。(原有对象仍保持不变)
date.timetuple():返回日期对应的time.struct_time对象;
date.toordinal():返回日期对应的Gregorian Calendar日期;
date.weekday():返回weekday,如果是星期一,返回0;如果是星期2,返回1,以此类推;
data.isoweekday():返回weekday,如果是星期一,返回1;如果是星期2,返回2,以此类推;
date.isocalendar():返回格式如(year,month,day)的元组;
date.isoformat():返回格式如'YYYY-MM-DD’的字符串;
date.strftime(fmt):自定义格式化字符串。在下面详细讲解。
使用例子:

now = date( 2010 , 04 , 06 )
tomorrow = now.replace(day = 07 )
print 'now:' , now, ', tomorrow:' , tomorrow
print 'timetuple():' , now.timetuple()
print 'weekday():' , now.weekday()
print 'isoweekday():' , now.isoweekday()
print 'isocalendar():' , now.isocalendar()
print 'isoformat():' , now.isoformat()

# ---- 结果 ----

now: 2010-04-06 , tomorrow: 2010-04-07

timetuple(): (2010, 4, 6, 0, 0, 0, 1, 96, -1)

weekday(): 1

isoweekday(): 2

isocalendar(): (2010, 14, 2)

isoformat(): 2010-04-06

now = date(2010, 04, 06)
tomorrow = now.replace(day = 07)
print 'now:', now, ', tomorrow:', tomorrow
print 'timetuple():', now.timetuple()
print 'weekday():', now.weekday()
print 'isoweekday():', now.isoweekday()
print 'isocalendar():', now.isocalendar()
print 'isoformat():', now.isoformat()

# ---- 结果 ----

now: 2010-04-06 , tomorrow: 2010-04-07

timetuple(): (2010, 4, 6, 0, 0, 0, 1, 96, -1)

weekday(): 1

isoweekday(): 2

isocalendar(): (2010, 14, 2)

isoformat(): 2010-04-06

date还对某些操作进行了重载,它允许我们对日期进行如下一些操作:

date2 = date1 + timedelta # 日期加上一个间隔,返回一个新的日期对象(timedelta将在下面介绍,表示时间间隔)
date2 = date1 - timedelta # 日期隔去间隔,返回一个新的日期对象
timedelta = date1 - date2 # 两个日期相减,返回一个时间间隔对象
date1 < date2 # 两个日期进行比较
注: 对日期进行操作时,要防止日期超出它所能表示的范围。

使用例子:

now = date.today()
tomorrow = now.replace(day = 7 )
delta = tomorrow - now
print 'now:' , now, ' tomorrow:' , tomorrow
print 'timedelta:' , delta
print now + delta
print tomorrow > now
//代码效果参考:https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwNjgxMzgwMA==.html

# ---- 结果 ----

now: 2010-04-06 tomorrow: 2010-04-07

timedelta: 1 day, 0:00:00

2010-04-07

True

now = date.today()
tomorrow = now.replace(day = 7)
delta = tomorrow - now
print 'now:', now, ' tomorrow:', tomorrow
print 'timedelta:', delta
print now + delta
print tomorrow > now

# ---- 结果 ----

now: 2010-04-06 tomorrow: 2010-04-07

timedelta: 1 day, 0:00:00

2010-04-07

True

Time类
time类表示时间,由时、分、秒以及微秒组成。(我不是从火星来的~~)time类的构造函数如下:

class datetime.time(hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ) :各参数的意义不作解释,这里留意一下参数tzinfo,它表示时区信息。注意一下各参数的取值范围:hour的范围为[0, 24),minute的范围为[0, 60),second的范围为[0, 60),microsecond的范围为[0, 1000000)。

time类定义的类属性:

time.min、time.max:time类所能表示的最小、最大时间。其中,time.min = time(0, 0, 0, 0), time.max = time(23, 59, 59, 999999);
time.resolution:时间的最小单位,这里是1微秒;
time类提供的实例方法和属性:

time.hour、time.minute、time.second、time.microsecond:时、分、秒、微秒;
time.tzinfo:时区信息;
time.replace([ hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] ):创建一个新的时间对象,用参数指定的时、分、秒、微秒代替原有对象中的属性(原有对象仍保持不变);
time.isoformat():返回型如"HH:MM:SS"格式的字符串表示;

相关文章
|
1月前
|
存储 分布式计算 大数据
基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
本系统基于Django、Scrapy与Hadoop技术,构建电商用户行为分析平台。通过爬取与处理海量用户数据,实现行为追踪、偏好分析与个性化推荐,助力企业提升营销精准度与用户体验,推动电商智能化发展。
|
2月前
|
缓存 供应链 监控
1688item_search_factory - 按关键字搜索工厂数据接口深度分析及 Python 实现
item_search_factory接口专为B2B电商供应链优化设计,支持通过关键词精准检索工厂信息,涵盖资质、产能、地理位置等核心数据,助力企业高效开发货源、分析产业集群与评估供应商。
|
2月前
|
缓存 监控 算法
item_get - Lazada 商品详情详情接口深度分析及 Python 实现
Lazada商品详情接口item_get可获取商品全维度数据,包括价格、库存、SKU、促销及卖家信息,支持东南亚六国站点,适用于竞品监控、定价策略与市场分析,助力跨境卖家精准决策。
|
2月前
|
JSON 监控 数据格式
1688 item_search_app 关键字搜索商品接口深度分析及 Python 实现
1688开放平台item_search_app接口专为移动端优化,支持关键词搜索、多维度筛选与排序,可获取商品详情及供应商信息,适用于货源采集、价格监控与竞品分析,助力采购决策。
|
2月前
|
缓存 供应链 监控
VVIC seller_search 排行榜搜索接口深度分析及 Python 实现
VVIC搜款网seller_search接口提供服装批发市场的商品及商家排行榜数据,涵盖热销榜、销量排名、类目趋势等,支持多维度筛选与数据分析,助力选品决策、竞品分析与市场预测,为服装供应链提供有力数据支撑。
|
2月前
|
缓存 监控 算法
唯品会item_search - 按关键字搜索 VIP 商品接口深度分析及 Python 实现
唯品会item_search接口支持通过关键词、分类、价格等条件检索商品,广泛应用于电商数据分析、竞品监控与市场调研。结合Python可实现搜索、分析、可视化及数据导出,助力精准决策。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题,本研究基于Python与大数据技术,构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率,结合Django框架实现动态可视化与实时预警,为防灾决策提供科学支持,显著提高应急响应效率,具有重要社会经济价值。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术,构建青少年网络行为分析系统,旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据,运用机器学习实现精准行为预测与实时干预,推动数字治理向“数据驱动”转型,为家庭、学校及政府提供科学决策支持,助力青少年健康上网。

推荐镜像

更多
下一篇
oss云网关配置