TDengine 助力中电启明星处理高复杂性和大数据量时序数据

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 智能电网和可再生能源推动电力系统数据爆炸式增长,TDengine 因其高效处理时序数据的能力,成为中电启明星信息系统深化应用项目的关键技术。该合作彰显 TDengine 在电力行业的影响力,已应用于多家电力企业,涉及能源大数据、风电运维、智慧能源等多个领域。中电启明星,作为国网信息通信股份的子公司,利用 TDengine 实现了数据管理和业务优化。TDengine,一款高性能时序数据库,为物联网和工业互联网提供一站式解决方案,助力行业数字化转型。

随着智能电网技术的推进和可再生能源的广泛接入,电力系统的数据复杂性和生成速度都在不断增加。这些变化要求电力行业拥有更高效、更可靠的数据处理能力,以支持实时监控、故障预测、维护决策和能效管理等关键应用。

最近,TDengine 的合作伙伴网络又迎来了一位重量级成员——中电启明星信息技术有限公司。在其雅砻江公司信息系统深化应用项目中,TDengine 展示出了处理高复杂性和大数据量时序数据的卓越能力。

在该项目中,TDengine 承担了关键角色,主要用于存储和处理水电设备的时序数据。随着业务的深入发展,水电设备的在线监测数据功能不断增强,数据量也在不断增加。TDengine 强有力地支撑了项目的稳定运行,实现了高效、可靠的水电时序数据写入、存储和查询操作,确保了系统的高效稳定运行。

这一合作也标志着 TDengine 在电力行业应用的进一步扩展。目前 TDengine 已成功应用于包括明阳集团能源大数据应用系统、中节能风力发电运维系统、西电电力智慧能源系统、大唐水电科学研究院、优力电 IBMS 控制系统、上海电气储能智慧运维系统、八五信息新能源电力物联网平台、蔚来能源系统在内的多家电力企业项目中。

这些成功应用案例涵盖了从传统电网到新能源的广泛领域,体现了 TDengine 在电力行业的技术实力和广泛的适用性,特别是在需要处理大规模、高频率和高精度时序数据的场景中。未来,TDengine 也将通过这些合作不断推进电力行业的技术革新和数字化转型。

关于中电启明星
四川中电启明星信息技术有限公司成立于 1999 年,注册资金 3.7 亿元,人员规模1000余人,是国网信息通信股份有限公司的全资子公司,隶属于国网信息通信产业集团有限公司。中电启明星聚焦核心业务方向,利用专业的研发创新能力和多年的应用实践经验,在国家电网、南方电网、中国广核集团、雅砻江集团、北京首都国际机场、中国海关总署等大型集团企业得到了广泛应用,是能源企业数字化转型的深度参与者。

关于 TDengine
TDengine 核心是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库(Time Series Database,TSDB),专为物联网、工业互联网、电力、IT 运维等场景设计并优化,具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本,是一个高性能、分布式的物联网、工业大数据平台。当前 TDengine 主要提供两大版本,分别是支持私有化部署的 TDengine Enterprise 以及全托管的物联网、工业互联网云服务平台 TDengine Cloud,两者在开源时序数据库 TDengine OSS 的功能基础上有更多加强,用户可根据自身业务体量和需求进行版本选择。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
存储 JSON 分布式计算
阿里云大数据平台 -时序数据集成架构与存储规划
阿里云大数据平台集成时序数据的架构与存储规划
1273 0
阿里云大数据平台 -时序数据集成架构与存储规划
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
81 11
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute 数据分区与生命周期管理
【8月更文第31天】随着大数据分析需求的增长,如何高效地管理和组织数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为海量数据设计的计算服务,它提供了丰富的功能来帮助用户管理和优化数据。本文将重点讨论 MaxCompute 中的数据分区策略和生命周期管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实施这些策略。
82 1
|
2月前
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
|
2月前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之ODPS数据怎么Merge到MySQL数据库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
2月前
|
消息中间件 数据采集 JSON
大数据 - DWD&DIM 行为数据
大数据 - DWD&DIM 行为数据
43 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
理解并利用大数据的力量:解锁数据背后的价值
【8月更文挑战第7天】大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。通过理解并利用大数据的力量,企业可以解锁数据背后的价值,优化业务流程、提升决策效率和创新能力。然而,大数据应用也面临着诸多挑战和风险,需要企业不断学习和实践以应对。相信在未来的发展中,大数据将为我们带来更多的惊喜和机遇。
|
2月前
|
分布式计算 安全 大数据
MaxCompute 的安全性和数据隐私保护
【8月更文第31天】在当今数字化转型的时代背景下,企业越来越依赖于大数据分析来推动业务增长。与此同时,数据安全和隐私保护成为了不容忽视的关键问题。作为阿里巴巴集团推出的大数据处理平台,MaxCompute(原名 ODPS)致力于为企业提供高效、安全的数据处理解决方案。本文将探讨 MaxCompute 在数据安全方面的实践,包括数据加密、访问控制及合规性考虑等方面。
69 0
|
2月前
|
数据采集 数据挖掘 Python
python爬虫去哪儿网上爬取旅游景点14万条,可以做大数据分析的数据基础
本文介绍了使用Python编写的爬虫程序,成功从去哪儿网上爬取了14万条旅游景点信息,为大数据分析提供了数据基础。

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面