SpringBoot配置第三方专业缓存技术jetcache远程缓存方案和本地缓存方案

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: SpringBoot配置第三方专业缓存技术jetcache远程缓存方案和本地缓存方案

JetCache

是一个基于 Java 的分布式缓存解决方案,旨在提供高性能和可扩展性。它支持多种后端存储,如 Redis、Hazelcast、Tair 等,可以作为应用程序的缓存层,有效地提升数据访问性能和响应速度。

JetCache 的主要特点包括:

  1. 多种后端支持:可以根据需求选择不同的后端存储,如 Redis、Hazelcast 等,灵活适配不同的应用场景。
  2. 注解驱动:提供注解方式简化缓存的配置和使用,使得开发者能够轻松地在业务逻辑中加入缓存支持,减少手动编码工作。
  3. 二级缓存支持:支持二级缓存,允许在内存缓存和分布式缓存之间进行数据的存取,有效平衡性能和一致性要求。
  4. 缓存预热和失效策略:提供缓存预热功能,支持多种失效策略,如基于时间、基于数量、基于引用等。
  5. 高性能和可扩展性:设计上考虑了并发访问和数据一致性问题,以支持高并发和大规模应用场景。

JetCache 在企业级 Java 应用中广泛应用,帮助开发者通过简单的配置和注解,轻松地实现缓存管理,提升系统整体性能和响应速度。

jetcache远程缓存方案

我们之前的缓存控制台过于松散

JetCache 提供了多种远程缓存方案,主要基于不同的后端存储来实现分布式缓存的功能。以下是 JetCache 支持的一些主要远程缓存方案:

  1. Redis:Redis 是 JetCache 的主要后端之一,它提供了高性能的内存存储和持久化功能,适用于需要快速访问和高并发的场景。JetCache 可以通过 Redis 实现分布式缓存,支持多种缓存操作和数据结构。
  2. Hazelcast:Hazelcast 是一个开源的分布式内存数据网格,JetCache 可以利用 Hazelcast 来实现分布式缓存,支持分布式数据结构和集群管理,适合需要低延迟和高可用性的场景。
  3. Tair:Tair 是阿里云提供的分布式缓存服务,JetCache 支持通过 Tair 实现远程缓存,具有良好的可扩展性和高性能,适合在阿里云环境中构建应用。
  4. Caffeine:虽然 Caffeine 本身是一个本地缓存库,但 JetCache 也支持将其配置为远程缓存方案。在分布式应用场景中,可以通过 Caffeine 来实现基于内存的快速缓存,同时可以与其他远程缓存方案结合使用。

这些远程缓存方案使得开发者可以根据应用的需求选择合适的后端存储,利用 JetCache 提供的注解驱动和简化配置来管理分布式缓存,提升应用的性能和可扩展性。

本地方案

我们用的是ehcache

远程方案

我们使用的redis memcached

我们手动配置服务器IP地址和端口

但是我们还没有遇到

既能用远程缓存方案又能用本地缓存方案的

我们接下来要学习的jetcache就是

两种缓存方案都能用的

我们启动

我们在业务层接口的实现类里面没有用缓存技术

package com.example.demo.service.impl;
 
import com.example.demo.domain.SMSCode;
import com.example.demo.service.SMSCodeService;
import com.example.demo.utils.CodeUtils;
import net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SMSCodeServiceImpl implements SMSCodeService {
 
    @Autowired
    private CodeUtils codeUtils;
 
    @Override
    public String sendCodeToSMS(String tele) {
        String code=codeUtils.generator(tele);
        return code;
    }
 
    @Override
    public boolean checkCode(SMSCode smsCode) {
        String code=null;
        return smsCode.getCode().equals(code);
    }
 
}

我们把缓存都拿掉了

没有任何缓存

我们回忆之前的操作

记得好像是要加入各种坐标

<!--        jetcache缓存-->
        <dependency>
            <groupId>com.alicp.jetcache</groupId>
            <artifactId>jetcache-starter-redis</artifactId>
            <version>2.6.2</version>
        </dependency>

接着配置

远程存储 我们选择的是redis存储

jetcache:
  remote:
    default:
      type: redis
      host: localhost
      port: 6379
      poolConfig:
        maxTotal: 50

导入完毕

我们就可以进行使用了

启用使用注解的方式使用缓存

//开启缓存
@EnableCreateCacheAnnotation

这就代表我们可以用注解开启缓存

接下来我们来到业务层的实现类使用缓存

我们直接使用注解创建一个缓存

第一个参数是缓存名

第二个参数是过期时间 是设置缓存的过期时间

之前的过期时间是到处写 但是这里我们进行了一个统一

@CreateCache(name="jetCatch",expire = 3600,timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
private Cache<String , String> jetCache;

package com.example.demo.service.impl;
 
import com.alicp.jetcache.Cache;
import com.alicp.jetcache.anno.CreateCache;
import com.example.demo.domain.SMSCode;
import com.example.demo.service.SMSCodeService;
import com.example.demo.utils.CodeUtils;
import net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Service
public class SMSCodeServiceImpl implements SMSCodeService {
 
    @Autowired
    private CodeUtils codeUtils;
 
    //声明缓存空间
    @CreateCache(name="jetCatch",expire = 3600,timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
    private Cache<String , String> jetCache;
 
    @Override
    public String sendCodeToSMS(String tele) {
        String code=codeUtils.generator(tele);
        //放入缓存
        jetCache.PUT(tele,code);
        return code;
    }
 
    @Override
    public boolean checkCode(SMSCode smsCode) {
        //取出缓存
        String code=jetCache.get(smsCode.getTele());
        return smsCode.getCode().equals(code);
    }
 
}

启动项目

启动成功

用postman进行测试

测试成功

恭喜

我们同样可以使用单独的配置

加上一个area属性即可

jetcache本地缓存方案

本地缓存方案与远程缓存方案一样

有默认设定还有自定义设置

但是我们在设置本地缓存的时候要设置键缓存

指定键转化为字符串的工具

查看maven工程的依赖

我们发现默认导入了一个依赖

fastjson

jetcache:
  local:
    default:
      type: linkedhashmap
      keyConvertor: fastjson

我们在业务层的实现类里面也要进行修改

//声明缓存空间
@CreateCache(name = "jetCache_",expire = 3600,timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
private Cache<String , String> jetCache;

我们启动

查看信息

发现我们的配置的东西都有显示

设置缓存为本地缓存方案

//声明缓存空间
@CreateCache(name = "jetCache_",expire = 3600,timeUnit = TimeUnit.SECONDS,cacheType = CacheType.LOCAL)
private Cache<String , String> jetCache;

本地缓存和远程缓存时共存的

我们可以选择本地缓存的方案和远程的方案

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
4月前
|
缓存 NoSQL Java
什么是缓存?如何在 Spring Boot 中使用缓存框架
什么是缓存?如何在 Spring Boot 中使用缓存框架
170 0
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
SpringBoot + 通义千问 + 自定义React组件:支持EventStream数据解析的技术实践
【10月更文挑战第7天】在现代Web开发中,集成多种技术栈以实现复杂的功能需求已成为常态。本文将详细介绍如何使用SpringBoot作为后端框架,结合阿里巴巴的通义千问(一个强大的自然语言处理服务),并通过自定义React组件来支持服务器发送事件(SSE, Server-Sent Events)的EventStream数据解析。这一组合不仅能够实现高效的实时通信,还能利用AI技术提升用户体验。
437 2
|
3月前
|
决策智能 数据库 开发者
使用Qwen2.5+SpringBoot+SpringAI+SpringWebFlux的基于意图识别的多智能体架构方案
本项目旨在解决智能体的“超级入口”问题,通过开发基于意图识别的多智能体框架,实现用户通过单一交互入口使用所有智能体。项目依托阿里开源的Qwen2.5大模型,利用其强大的FunctionCall能力,精准识别用户意图并调用相应智能体。 核心功能包括: - 意图识别:基于Qwen2.5的大模型方法调用能力,准确识别用户意图。 - 业务调用中心:解耦框架与业务逻辑,集中处理业务方法调用,提升系统灵活性。 - 会话管理:支持连续对话,保存用户会话历史,确保上下文连贯性。 - 流式返回:支持打字机效果的流式返回,增强用户体验。 感谢Qwen2.5系列大模型的支持,使项目得以顺利实施。
742 8
使用Qwen2.5+SpringBoot+SpringAI+SpringWebFlux的基于意图识别的多智能体架构方案
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
|
3月前
|
JavaScript 安全 Java
java版药品不良反应智能监测系统源码,采用SpringBoot、Vue、MySQL技术开发
基于B/S架构,采用Java、SpringBoot、Vue、MySQL等技术自主研发的ADR智能监测系统,适用于三甲医院,支持二次开发。该系统能自动监测全院患者药物不良反应,通过移动端和PC端实时反馈,提升用药安全。系统涵盖规则管理、监测报告、系统管理三大模块,确保精准、高效地处理ADR事件。
191 1
|
3月前
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot中的分布式缓存方案
Spring Boot提供了简便的方式来集成和使用分布式缓存。通过Redis和Memcached等缓存方案,可以显著提升应用的性能和扩展性。合理配置和优化缓存策略,可以有效避免常见的缓存问题,保证系统的稳定性和高效运行。
89 3
|
5月前
|
easyexcel Java UED
SpringBoot中大量数据导出方案:使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载
在SpringBoot环境中,为了优化大量数据的Excel导出体验,可采用异步方式处理。具体做法是将数据拆分后利用`CompletableFuture`与`ThreadPoolTaskExecutor`并行导出,并使用EasyExcel生成多个Excel文件,最终将其压缩成ZIP文件供下载。此方案提升了导出效率,改善了用户体验。代码示例展示了如何实现这一过程,包括多线程处理、模板导出及资源清理等关键步骤。
|
5月前
|
存储 Java API
简单两步,Spring Boot 写死的定时任务也能动态设置:技术干货分享
【10月更文挑战第4天】在Spring Boot开发中,定时任务通常通过@Scheduled注解来实现,这种方式简单直接,但存在一个显著的限制:任务的执行时间或频率在编译时就已经确定,无法在运行时动态调整。然而,在实际工作中,我们往往需要根据业务需求或外部条件的变化来动态调整定时任务的执行计划。本文将分享一个简单两步的解决方案,让你的Spring Boot应用中的定时任务也能动态设置,从而满足更灵活的业务需求。
362 4
|
5月前
|
机器学习/深度学习 移动开发 自然语言处理
基于人工智能技术的智能导诊系统源码,SpringBoot作为后端服务的框架,提供快速开发,自动配置和生产级特性
当身体不适却不知该挂哪个科室时,智能导诊系统应运而生。患者只需选择不适部位和症状,系统即可迅速推荐正确科室,避免排错队浪费时间。该系统基于SpringBoot、Redis、MyBatis Plus等技术架构,支持多渠道接入,具备自然语言理解和多输入方式,确保高效精准的导诊体验。无论是线上医疗平台还是大型医院,智能导诊系统均能有效优化就诊流程。
147 0
|
5月前
|
存储 JSON 算法
JWT令牌基础教程 全方位带你剖析JWT令牌,在Springboot中使用JWT技术体系,完成拦截器的实现 Interceptor (后附源码)
文章介绍了JWT令牌的基础教程,包括其应用场景、组成部分、生成和校验方法,并在Springboot中使用JWT技术体系完成拦截器的实现。
259 0
JWT令牌基础教程 全方位带你剖析JWT令牌,在Springboot中使用JWT技术体系,完成拦截器的实现 Interceptor (后附源码)