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17.最长特殊序列 II
题目链接：522. 最长特殊序列 II
给定字符串列表 strs ，返回其中 最长的特殊序列 的长度。如果最长特殊序列不存在，返回 -1 。
特殊序列 定义如下：该序列为某字符串 独有的子序列（即不能是其他字符串的子序列）。
s 的 子序列可以通过删去字符串 s 中的某些字符实现。
例如，“abc” 是 “aebdc” 的子序列，因为您可以删除"aebdc"中的下划线字符来得到 “abc” 。“aebdc"的子序列还包括"aebdc”、 “aeb” 和 “” (空字符串)。
示例 1：
输入: strs = [“aba”,“cdc”,“eae”]
输出: 3
示例 2:
输入: strs = [“aaa”,“aaa”,“aa”]
输出: -1
提示:
2 <= strs.length <= 50
1 <= strs[i].length <= 10
strs[i] 只包含小写英文字母
题解：
方法：枚举
class Solution { public int findLUSlength(String[] strs) { int ans = -1; next: for (int i = 0; i < strs.length; i++) { if (strs[i].length() <= ans) { // 不会让 ans 变大 continue; } for (int j = 0; j < strs.length; j++) { if (j != i && isSubseq(strs[i], strs[j])) { continue next; } } ans = strs[i].length(); } return ans; } // 判断 s 是否为 t 的子序列 private boolean isSubseq(String s, String t) { int i = 0; for (char c : t.toCharArray()) { if (s.charAt(i) == c && ++i == s.length()) { // 所有字符匹配完毕 return true; // s 是 t 的子序列 } } return false; } }
18.价格减免
题目链接：2288. 价格减免
句子 是由若干个单词组成的字符串，单词之间用单个空格分隔，其中每个单词可以包含数字、小写字母、和美元符号 ‘$’ 。如果单词的形式为美元符号后跟着一个非负实数，那么这个单词就表示一个 价格 。
例如 “$100”、“$23” 和 “6"表示价格，而"100"、"6"表示价格，而"100"、"” 和 "$1e5 不是。
给你一个字符串 sentence 表示一个句子和一个整数 discount 。对于每个表示价格的单词，都在价格的基础上减免 discount% ，并 更新 该单词到句子中。所有更新后的价格应该表示为一个 恰好保留小数点后两位 的数字。
返回表示修改后句子的字符串。
注意：所有价格 最多 为 10 位数字。
示例 1：
输入：sentence = “there are $1 2𝑎𝑛𝑑52and5 candies in the shop”, discount =
50
输出：“there are $0.50 1.00𝑎𝑛𝑑51.00and5 candies in the shop”
解释：
表示价格的单词是 “$1” 和 “$2” 。
- “$1” 减免 50% 为 “$0.50” ，所以 “$1” 替换为 “$0.50” 。
- “$2” 减免 50% 为 “$1” ，所以 “$2” 替换为 “$1.00” 。
示例 2：
输入：sentence = “1 2 $3 4 $5 678678 $9 1010”, discount = 100
输出：“1 2 $0.00 4 $0.00 0.00780.0078 $0.00 1010”
解释：
任何价格减免 100% 都会得到 0 。
表示价格的单词分别是 “$3”、“$5”、“$6” 和 “$9”。
每个单词都替换为 “$0.00”。
提示：
1 <= sentence.length <= 105
sentence 由小写英文字母、数字、’ ’ 和 ‘$’ 组成
sentence 不含前导和尾随空格
sentence 的所有单词都用单个空格分隔
所有价格都是 正 整数且不含前导零
所有价格 最多 为 10 位数字
0 <= discount <= 100
题解：
方法：模拟
class Solution { public String discountPrices(String sentence, int discount) { String[] words = sentence.split(" "); for (int i = 0; i < words.length; ++i) { if (check(words[i])) { double t = Long.parseLong(words[i].substring(1)) * (1 - discount / 100.0); words[i] = String.format("$%.2f", t); } } return String.join(" ", words); } private boolean check(String s) { if (s.charAt(0) != '$' || s.length() == 1) { return false; } for (int i = 1; i < s.length(); ++i) { if (!Character.isDigit(s.charAt(i))) { return false; } } return true; } }
19.矩阵中严格递增的单元格数
题目链接：2713. 矩阵中严格递增的单元格数
给你一个下标从 1 开始、大小为 m x n 的整数矩阵 mat，你可以选择任一单元格作为 起始单元格 。
从起始单元格出发，你可以移动到 同一行或同一列 中的任何其他单元格，但前提是目标单元格的值 严格大于 当前单元格的值。
你可以多次重复这一过程，从一个单元格移动到另一个单元格，直到无法再进行任何移动。
请你找出从某个单元开始访问矩阵所能访问的 单元格的最大数量 。
返回一个表示可访问单元格最大数量的整数。
示例 1：
输入：mat = [[3,1],[3,4]]
输出：2
解释：上图展示了从第 1 行、第 2 列的单元格开始，可以访问 2 个单元格。可以证明，无论从哪个单元格开始，最多只能访问 2
个单元格，因此答案是 2 。
示例 2：
输入：mat = [[1,1],[1,1]]
输出：1
解释：由于目标单元格必须严格大于当前单元格，在本示例中只能访问 1 个单元格。
示例 3：
输入：mat = [[3,1,6],[-9,5,7]]
输出：4
解释：上图展示了从第 2 行、第 1 列的单元格开始，可以访问 4 个单元格。可以证明，无论从哪个单元格开始，最多只能访问 4
个单元格，因此答案是 4 。
提示：
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 105
1 <= m * n <= 105
-105 <= mat[i][j] <= 105
题解：
方法：动态规划
class Solution { public int maxIncreasingCells(int[][] mat) { int m = mat.length, n = mat[0].length; TreeMap<Integer, List<int[]>> g = new TreeMap<>(); for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { g.computeIfAbsent(mat[i][j], k -> new ArrayList<>()).add(new int[] {i, j}); } } int[] rowMax = new int[m]; int[] colMax = new int[n]; int ans = 0; for (var e : g.entrySet()) { var pos = e.getValue(); int[] mx = new int[pos.size()]; int k = 0; for (var p : pos) { int i = p[0], j = p[1]; mx[k] = Math.max(rowMax[i], colMax[j]) + 1; ans = Math.max(ans, mx[k++]); } for (k = 0; k < mx.length; ++k) { int i = pos.get(k)[0], j = pos.get(k)[1]; rowMax[i] = Math.max(rowMax[i], mx[k]); colMax[j] = Math.max(colMax[j], mx[k]); } } return ans; } }
20.美丽下标对的数目
题目链接：2748. 美丽下标对的数目
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。如果下标对 i、j 满足 0 ≤ i < j < nums.length ，如果 nums[i] 的 第一个数字 和 nums[j] 的 最后一个数字 互质 ，则认为 nums[i] 和 nums[j] 是一组 美丽下标对 。
返回 nums 中 美丽下标对 的总数目。
对于两个整数 x 和 y ，如果不存在大于 1 的整数可以整除它们，则认为 x 和 y 互质 。换而言之，如果 gcd(x, y) == 1 ，则认为 x 和 y 互质，其中 gcd(x, y) 是 x 和 y 的 最大公因数 。
示例 1：
输入：nums = [2,5,1,4]
输出：5
解释：nums 中共有 5 组美丽下标对：
i = 0 和 j = 1 ：nums[0] 的第一个数字是 2 ，nums[1] 的最后一个数字是 5 。2 和 5 互质，因此
gcd(2,5) == 1 。
i = 0 和 j = 2 ：nums[0] 的第一个数字是 2 ，nums[2] 的最后一个数字是 1 。2 和 1 互质，因此
gcd(2,1) == 1 。
i = 1 和 j = 2 ：nums[1] 的第一个数字是 5 ，nums[2] 的最后一个数字是 1 。5 和 1 互质，因此
gcd(5,1) == 1 。
i = 1 和 j = 3 ：nums[1] 的第一个数字是 5 ，nums[3] 的最后一个数字是 4 。5 和 4 互质，因此
gcd(5,4) == 1 。
i = 2 和 j = 3 ：nums[2] 的第一个数字是 1 ，nums[3] 的最后一个数字是 4 。1 和 4 互质，因此
gcd(1,4) == 1 。
因此，返回 5 。
示例 2：
输入：nums = [11,21,12]
输出：2
解释：共有 2 组美丽下标对：
i = 0 和 j = 1 ：nums[0] 的第一个数字是 1 ，nums[1] 的最后一个数字是 1 。gcd(1,1) == 1 。
i = 0 和 j = 2 ：nums[0] 的第一个数字是 1 ，nums[2] 的最后一个数字是 2 。gcd(1,2) == 1 。
因此，返回 2 。
提示：
2 <= nums.length <= 100
1 <= nums[i] <= 9999
nums[i] % 10 != 0
题解：
方法：数论
class Solution { public int countBeautifulPairs(int[] nums) { int ans = 0; int[] cnt = new int[10]; for (int x : nums) { for (int y = 1; y < 10; y++) { if (cnt[y] > 0 && gcd(y, x % 10) == 1) { ans += cnt[y]; } } while (x >= 10) { x /= 10; } cnt[x]++; // 统计最高位的出现次数 } return ans; } private int gcd(int a, int b) { return b == 0 ? a : gcd(b, a % b); } }
21.气温变化趋势
题目链接：LCP 61. 气温变化趋势
力扣城计划在两地设立「力扣嘉年华」的分会场，气象小组正在分析两地区的气温变化趋势，对于第 i ~ (i+1) 天的气温变化趋势，将根据以下规则判断：
若第 i+1 天的气温 高于 第 i 天，为 上升 趋势
若第 i+1 天的气温 等于 第 i 天，为 平稳 趋势
若第 i+1 天的气温 低于 第 i 天，为 下降 趋势
已知 temperatureA[i] 和 temperatureB[i] 分别表示第 i 天两地区的气温。 组委会希望找到一段天数尽可能多，且两地气温变化趋势相同的时间举办嘉年华活动。请分析并返回两地气温变化趋势相同的最大连续天数。
即最大的 n，使得第 i~i+n 天之间，两地气温变化趋势相同
示例 1：
输入： temperatureA = [21,18,18,18,31] temperatureB = [34,32,16,16,17]
输出：2
解释：如下表所示， 第 2～4 天两地气温变化趋势相同，且持续时间最长，因此返回 4-2=2
示例 2：
输入： temperatureA = [5,10,16,-6,15,11,3] temperatureB =
[16,22,23,23,25,3,-16]
输出：3
提示：
2 <= temperatureA.length == temperatureB.length <= 1000
-20 <= temperatureA[i], temperatureB[i] <= 40
题解：
方法：数学
public class Solution { public int temperatureTrend(int[] a, int[] b) { int ans = 0; int same = 0; for (int i = 1; i < a.length; i++) { if (Integer.compare(a[i - 1], a[i]) == Integer.compare(b[i - 1], b[i])) { ans = Math.max(ans, ++same); } else { same = 0; } } return ans; } }
22.字典序最小的美丽字符串
题目链接：2663. 字典序最小的美丽字符串
如果一个字符串满足以下条件，则称其为 美丽字符串 ：
它由英语小写字母表的前 k 个字母组成。
它不包含任何长度为 2 或更长的回文子字符串。
给你一个长度为 n 的美丽字符串 s 和一个正整数 k 。
请你找出并返回一个长度为 n 的美丽字符串，该字符串还满足：在字典序大于 s 的所有美丽字符串中字典序最小。如果不存在这样的字符串，则返回一个空字符串。
对于长度相同的两个字符串 a 和 b ，如果字符串 a 在与字符串 b 不同的第一个位置上的字符字典序更大，则字符串 a 的字典序大于字符串 b 。
例如，“abcd” 的字典序比 “abcc” 更大，因为在不同的第一个位置（第四个字符）上 d 的字典序大于 c 。
示例 1：
输入：s = “abcz”, k = 26
输出：“abda”
解释：字符串 “abda” 既是美丽字符串，又满足字典序大于 “abcz” 。 可以证明不存在字符串同时满足字典序大于
“abcz”、美丽字符串、字典序小于 “abda” 这三个条件。
示例 2：
输入：s = “dc”, k = 4
输出：“”
解释：可以证明，不存在既是美丽字符串，又字典序大于 “dc” 的字符串。
提示：
1 <= n == s.length <= 105
4 <= k <= 26
s 是一个美丽字符串
题解：
方法：贪心
class Solution { public String smallestBeautifulString(String S, int k) { k += 'a'; char[] s = S.toCharArray(); int n = s.length; int i = n - 1; // 从最后一个字母开始 s[i]++; // 先加一 while (i < n) { if (s[i] == k) { // 需要进位 if (i == 0) { // 无法进位 return ""; } // 进位 s[i] = 'a'; s[--i]++; } else if (i > 0 && s[i] == s[i - 1] || i > 1 && s[i] == s[i - 2]) { s[i]++; // 如果 s[i] 和左侧的字符形成回文串，就继续增加 s[i] } else { i++; // 反过来检查后面是否有回文串 } } return new String(s); } }
23.检测大写字母
题目链接：520. 检测大写字母
我们定义，在以下情况时，单词的大写用法是正确的：
全部字母都是大写，比如 “USA” 。
单词中所有字母都不是大写，比如 “leetcode” 。
如果单词不只含有一个字母，只有首字母大写， 比如 “Google” 。
给你一个字符串 word 。如果大写用法正确，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：word = “USA”
输出：true
示例 2：
输入：word = “FlaG”
输出：false
提示：
1 <= word.length <= 100
word 由小写和大写英文字母组成
题解：
方法：
class Solution { public boolean detectCapitalUse(String word) { int cnt = 0; for (char c : word.toCharArray()) { if (Character.isUpperCase(c)) { ++cnt; } } return cnt == 0 || cnt == word.length() || (cnt == 1 && Character.isUpperCase(word.charAt(0))); } }
