MaxCompute操作报错合集之遇到报错"ODPS-0130071:[1,8] Semantic analysis exception - class Ssf for user defined function ansy_xx cannot be loaded from any resources",该怎么办

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云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
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简介: MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

问题一:大数据计算MaxCompute pyodps代码里面的调度参数不能像SQL一样用${dt}嘛?

大数据计算MaxCompute pyodps代码里面的调度参数不能像SQL一样用${dt}嘛?


参考回答:

是的,MaxCompute的PyODPS代码中可以使用${dt}这样的调度参数。在PyODPS中,你可以使用${}语法来引用调度参数。例如,如果你想在PyODPS中使用日期参数,可以这样写:

from odps import ODPS
import datetime
# 创建ODPS对象
odps = ODPS('<access_id>', '<access_key>', '<project>', endpoint='http://service.odps.aliyun.com/api')
# 获取当前日期
current_date = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')
# 使用调度参数
sql = f"SELECT * FROM your_table WHERE date_column = '{current_date}'"
# 执行SQL查询
with odps.execute_sql(sql) as cursor:
    for record in cursor:
        print(record)

在上面的示例中,我们使用了${dt}作为调度参数,并在PyODPS代码中通过${}语法引用了该参数。请注意,你需要将替换为你自己的MaxCompute项目信息。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/601330


问题二:大数据计算MaxCompute这个报错是什么原因?

大数据计算MaxCompute这个报错是什么原因?


参考回答:

看报错是资源组的问题,你看下独享数据集成资源组是不是配置对了。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/601324


问题三:大数据计算MaxCompute这是什么原因?

大数据计算MaxCompute这是什么原因?failed: ODPS-0130071:[1,8] Semantic analysis exception - class Ssf for user defined function ansy_xx cannot be loaded from any resources

udf函数


参考回答:

根据提供的错误信息,"ODPS-0130071:[1,8] Semantic analysis exception - class Ssf for user defined function ansy_xx cannot be loaded from any resources",这个错误表明在MaxCompute中定义的自定义函数(UDF)无法被加载。

可能的原因有以下几点:

  1. 缺少依赖项:自定义函数可能需要一些特定的依赖项才能正常运行。请确保您已经正确引入了所需的依赖项,并且它们与您的代码兼容。
  2. 类路径问题:自定义函数所在的类路径可能没有正确配置。请检查您的代码和配置文件,确保类路径设置正确,并且包含了自定义函数所在的包或目录。
  3. 编译错误:自定义函数的代码可能存在编译错误。请仔细检查您的代码,并确保它能够成功编译。如果存在编译错误,需要修复这些错误后重新编译和部署自定义函数。
  4. 权限问题:如果您正在使用MaxCompute的安全机制,可能是由于权限不足导致无法加载自定义函数。请确保您具有足够的权限来加载和使用该函数。

为了解决这个问题,您可以按照以下步骤进行排查和解决:

  1. 检查依赖项:确认您的自定义函数所需的所有依赖项都已正确引入,并且与您的代码兼容。
  2. 检查类路径:确保自定义函数所在的类路径已正确配置,并且包含了所需的包或目录。
  3. 检查编译错误:仔细检查自定义函数的代码,确保没有编译错误。如果有编译错误,请修复它们并重新编译和部署自定义函数。
  4. 检查权限:如果您正在使用MaxCompute的安全机制,请确保您具有足够的权限来加载和使用自定义函数。

如果以上步骤都无法解决问题,建议您提供更多关于自定义函数的详细信息,以便更好地帮助您诊断和解决该问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600776


问题四:大数据计算MaxComputeodps查询出来就是多了8小时(odps默认时区+8)帮忙看看?

大数据计算MaxCompute中Hologres的类型是TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE(不带时区),创建外表后,odps查询出来就是多了8小时(odps默认时区+8)?


参考回答:

在MaxCompute中,如果创建的外部表关联了Hologres中的TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE类型,查询时可能会出现时区偏移的问题。

这是因为:

  1. 默认时区影响:MaxCompute在处理日期和时间类型数据时,会应用服务器所在的默认时区设置。由于您提到odps默认时区为+8,当从Hologres读取不带时区的时间戳数据时,MaxCompute可能会自动加上这个时区偏移量。
  2. 数据类型映射:MaxCompute在直读模式下将Timestamp类型映射到Hologres的Timestamp With Time Zone类型时,除了可能出现细微的时间误差外,还可能因为时区的不同而导致时间上的偏移。
  3. Hologres内部精度转换:Hologres支持的TIMESTAMPTZ精确到毫秒,而在MaxCompute中TIMESTAMP的取值范围可以精确到纳秒。尽管Hologres内部已做了精度转换,但这可能在读取过程中引起一些时间上的调整。

总的来说,为了确保数据的准确性,建议在创建外部表时明确指定时区信息,或者在查询时使用相应的函数进行时区转换,以避免因默认时区设置导致的不一致性问题。同时,了解MaxCompute和Hologres在日期和时间类型处理上的差异,可以帮助更好地管理和查询数据。


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https://developer.aliyun.com/ask/600775


问题五:大数据计算MaxCompute这个传参的表达式 能这么写不 ?

大数据计算MaxCompute这个传参的表达式 能这么写不 ? new_dhour=to_char(dateadd(to_date('$[yyyymmddhh24]','yyyymmddhh'),1,'hh'),'yyyymmddhh')


参考回答:

是的,这个传参表达式可以这样写。在MaxCompute中,可以使用dateadd函数来对日期进行加减操作,并使用to_char函数将结果转换为指定格式的字符串。

具体来说,这个表达式的作用是将输入的日期字符串(格式为'yyyymmddhh24')加上1小时,并将结果转换为'yyyymmddhh'格式的字符串。

以下是该表达式的解析:

new_dhour = to_char(dateadd(to_date('$[yyyymmddhh24]', 'yyyymmddhh'), 1, 'hh'), 'yyyymmddhh')
  • to_date('$[yyyymmddhh24]', 'yyyymmddhh'):将输入的日期字符串转换为日期类型。
  • dateadd(..., 1, 'hh'):对转换后的日期加上1小时。
  • to_char(..., 'yyyymmddhh'):将加小时后的日期转换为'yyyymmddhh'格式的字符串。

请注意,在实际使用时,需要将$[yyyymmddhh24]替换为具体的日期字符串。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600772

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