MaxCompute操作报错合集之执行sql时,出现Cannot read properties of undefined (reading 'start')错误提示,该怎么办

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

问题一:大数据计算MaxCompute这个报错有文档吗?

大数据计算MaxCompute这个报错有文档吗?FAILED: ODPS-0130071:[113,9] Semantic analysis exception - cannot read table xxx after modification, please use variable instead: read table data into a variable before writing or access variables which represent new data


参考回答:

MaxCompute的报错信息通常会在官方文档中有所描述,尤其是涉及到语义分析(Semantic Analysis)的错误。对于您提供的报错信息 ODPS-0130071,这通常指的是在语义分析阶段遇到了问题,具体是关于在表被修改后不能直接读取的问题。

错误代码 ODPS-0130071 的具体含义是:

  • FAILED: 作业执行失败。
  • ODPS-0130071: 这是MaxCompute的错误代码,每个错误代码都对应了特定的错误类型和解决方案。
  • [113,9]: 这可能是指出错误发生的位置,即在第113行第9列。
  • Semantic analysis exception: 语义分析异常,说明在作业的语义分析阶段出现了问题。
  • cannot read table xxx after modification: 表示在表被修改后不能直接读取该表。
  • please use variable instead: 建议使用变量来代替直接读取表。
  • read table data into a variable before writing or access variables which represent new data: 建议在写入或访问代表新数据的变量之前,先将表数据读取到一个变量中。

为了解决这个问题,您需要:

  1. 将修改后的表数据先读取到一个变量中。
  2. 使用这个变量来进行后续的写操作或数据处理。

这样做的原因是MaxCompute在执行作业时,会对作业进行语义分析,以确保作业的正确性。如果在查询中使用了刚被修改的表,可能会导致数据不一致的问题。因此,MaxCompute要求用户先将数据读取到变量中,再进行后续操作。

如果您需要更详细的文档或帮助,可以查阅MaxCompute的官方文档,或者联系技术支持获取帮助。MaxCompute的官方文档通常包含了错误码列表和相应的解决方案,这对于解决这类问题非常有用。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/606725


问题二:大数据计算MaxCompute一直都没研究出来为什么,可以帮忙看看吗?

大数据计算MaxCompute一直都没研究出来为什么,可以帮忙看看吗?


参考回答:

当然,我可以提供一些可能原因和建议来解决您在大数据计算MaxCompute中遇到的问题。

  1. 资源竞争:夜间可能是系统资源使用的高峰期,导致您的任务无法获得足够的资源来执行。您可以检查作业失败时的资源使用情况,看是否有资源不足的情况。
  2. 作业配置:检查您的作业配置,包括内存、CPU等资源的配置是否合理。如果配置过低,可能会导致作业在资源竞争激烈的时候无法正常运行。
  3. 数据倾斜:数据倾斜是指某些Reducer处理的数据量远大于其他Reducer,导致作业运行缓慢或失败。您可以尝试使用Combiner或者调整分区策略来缓解数据倾斜的问题。
  4. 作业依赖:如果您的作业依赖于其他作业的输出,那么可能是因为依赖的作业没有按时完成,导致您的作业无法获取到所需的输入数据。
  5. 系统问题:也有可能是MaxCompute系统本身的问题,比如系统升级、维护等导致的不稳定。您可以联系MaxCompute的技术支持,询问是否有相关的系统问题。
  6. 代码问题:检查您的MapReduce代码是否存在问题,比如逻辑错误、死循环等。
  7. 版本兼容性:确保您的MaxCompute MR任务与MaxCompute服务的版本兼容。有时候,服务更新后可能不再支持某些旧的特性或API。
  8. 监控和日志**:查看MaxCompute提供的监控和日志信息,这些信息可以帮助您定位问题。特别是错误日志,可能会提供关于失败原因的线索。
  9. 时区和时间设置:确认作业的时间设置是否正确,特别是如果作业依赖于定时触发,错误的时区或时间设置可能导致作业在不合适的时间运行。
  10. 权限问题:检查执行作业的用户是否有足够的权限访问所有需要的资源。

由于我无法直接访问您的日志文件和具体的作业配置,以上只是一些能的原因和建议。您可能需行排查和调整。如果问题依然无法解决,建议联系MaxCompute的技术支持团队,他们可以提供更具体的帮助。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/606721


问题三:DataWorks在数据集成中mysql导入maxcompute,一直 报错,怎么处理呢?

DataWorks在数据集成中mysql导入maxcompute,数据过滤date =UNIX_TIMESTAMP(TO_DATE('${bizdate}', 'yyyyMMdd'))+54000,一直 报错com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[DBUtilErrorCode-07], Description:[读取数据库数据失败. 请检查您的配置的 column/table/where/querySql或者向 DBA 寻求帮助.]. - 执行的SQL为:SELECT MIN(id),MAX(id) FROM fba_inventary_report WHERE (date =UNIX_TIMESTAMP(TO_DATE('20240313', 'yyyyMMdd'))+54000 AND id IS NOT NULL) 具体错误信息为:execute command denied to user 'lt_dataworks_r'@'%' for routine 'ads.TO_DATE' - com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: execute command denied to user 'lt_dataworks_r'@'%' for routine 'ads.TO_DATE'

怎么处理呢


参考回答:

报错无权限 联系DBA同学给这个账号lt_dataworks_r加一下对应数据库的读写权限呢


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/605299


问题四:在大数据计算MaxCompute的 sql 页面里,执行一段时间后都会出现错误提示是什么原因?

我们有一个同事在大数据计算MaxCompute的 sql 页面里,执行一段时间后都会出现Cannot read properties of undefined (reading 'start')错误提示,请问这是什么原因?


参考回答:

这个错误提示通常意味着你正在尝试访问一个未定义的对象的'start'属性。在JavaScript中,当你试图访问一个未定义(undefined)或空(null)对象的属性时,就会出现这种类型的错误。

在MaxCompute SQL页面中,这可能是因为你正在执行的SQL查询返回了一个包含null或undefined的结果,然后你试图访问这个结果的'start'属性。你需要检查你的SQL查询和处理查询结果的代码,确保你不会试图访问一个未定义的对象的属性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/604804


问题五:大数据计算MaxCompute 使用maxconputer,是不是对向量的float的长度有限制?

大数据计算MaxCompute 使用maxconputer,调用Proxima CE,是不是对向量的float的长度有一定的限制,我使用不同的float长度的向量,一个成功,一个总是失败,报这个错误,这个咱们之前有遇到过吗?

这个是报错的logView

https://dw.alibaba-inc.com/workbench?defaultProjectId=22077&env=prod&isOdpsTask=1&taskId=69361705831&userProjectId=22077#/runLog

这个是正常的logview:

https://dw.alibaba-inc.com/workbench?defaultProjectId=22077&env=prod&isOdpsTask=1&taskId=69429303338&userProjectId=22077#/runLog


参考回答:

向量长度目前没有限制,理论上可以非常大,但是一般向量维度都在 4096 以内。

你上边的报错可以照这里排查下:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/faq-about-running-failures?spm=a2c4g.11186623.0.0.2e5a60fdC6EgBg#section-3rf-cvi-u43


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/604801

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
这样的SQL执行为什么不会报错?optimizer_trace深度历险
【10月更文挑战第12天】本文探讨了一条看似错误但实际上能成功执行的SQL语句,通过开启MySQL的优化器追踪功能,详细分析了SQL的执行过程,揭示了子查询被优化器解析为连接操作的原因,最终解释了为何该SQL不会报错。文章不仅增进了对SQL优化机制的理解,也展示了如何利用优化器追踪解决实际问题。
|
2月前
|
SQL 算法 大数据
为什么大数据平台会回归SQL
在大数据领域,尽管非结构化数据占据了大数据平台80%以上的存储空间,结构化数据分析依然是核心任务。SQL因其广泛的应用基础和易于上手的特点成为大数据处理的主要语言,各大厂商纷纷支持SQL以提高市场竞争力。然而,SQL在处理复杂计算时表现出的性能和开发效率低下问题日益凸显,如难以充分利用现代硬件能力、复杂SQL优化困难等。为了解决这些问题,出现了像SPL这样的开源计算引擎,它通过提供更高效的开发体验和计算性能,以及对多种数据源的支持,为大数据处理带来了新的解决方案。
|
2月前
|
SQL 存储 算法
比 SQL 快出数量级的大数据计算技术
SQL 是大数据计算中最常用的工具,但在实际应用中,SQL 经常跑得很慢,浪费大量硬件资源。例如,某银行的反洗钱计算在 11 节点的 Vertica 集群上跑了 1.5 小时,而用 SPL 重写后,单机只需 26 秒。类似地,电商漏斗运算和时空碰撞任务在使用 SPL 后,性能也大幅提升。这是因为 SQL 无法写出低复杂度的算法,而 SPL 提供了更强大的数据类型和基础运算,能够实现高效计算。
|
3月前
|
SQL 消息中间件 分布式计算
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(一)
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(一)
127 0
|
3月前
|
SQL 大数据
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(二)
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(二)
95 0
|
3月前
|
SQL 大数据 API
大数据-132 - Flink SQL 基本介绍 与 HelloWorld案例
大数据-132 - Flink SQL 基本介绍 与 HelloWorld案例
71 0
|
3月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(一)
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(一)
108 0
|
3月前
|
SQL 分布式计算 算法
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(二)
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(二)
119 0
|
3月前
|
SQL 分布式计算 Java
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
89 0
|
3月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL
大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL
109 0

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute