MaxCompute产品使用问题之如何在生产环境中创建external volume,在datawork中执行

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute中这个引擎没有绑定上,是因为和其他数据源重名了吗?

大数据计算MaxCompute中这个引擎没有绑定上,是因为和其他数据源重名了吗?


参考回答:

开发项目和生产项目名称不要一样,如果只要一个项目,就建DataWorks简单模式。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/609409



问题二:怎么刷新大数据计算MaxCompute里的Schema信息呢?

怎么刷新大数据计算MaxCompute里的Schema信息呢?


参考回答:

是说Information Schema数据吗https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/overview-of-information-schema?spm=a2c4g.11174283.0.i1 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/609408



问题三:MaxCompute和OSS的Owner,怎么查看对应的owner,是空间的负责人吗?

MaxCompute和OSS的Owner,怎么查看对应的owner,是空间的负责人吗?


参考回答:

external volume操作有一些前提条件,麻烦按照前提条件的要求先走一下

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/external-volume-operations?spm=a2c4g.11186623.0.i115#2ba4c800b2e3a


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/609405



问题四:大数据计算MaxCompute中在生产环境中创建只能发布到运维中心,才能正式创建吗?

大数据计算MaxCompute中在生产环境中创建只能发布到运维中心,才能正式创建吗?


参考回答:

生产环境的话可以在SQL节点:先use 生产project;再创建external volume; 一起执行;

或者发布提交到运维中心执行


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/609404



问题五:大数据计算MaxCompute中向量计算的运行日志和没有结果数据的log view,可以帮忙发下吗?

大数据计算MaxCompute中向量计算的运行日志和没有结果数据的log view,可以帮忙发下吗?


参考回答:

采用的这种方式,表数据都与文档中的一样,--@resource_reference{"proxima-ce-aliyun-1.0.0.jar"} -- 引用上传的 proxima-ce jar 包,在左侧「业务流程——MaxCompute——资源」,右击刚刚上传的 jar 包,选择「引用资源」即可生成该行注释

jar -resources proxima-ce-aliyun-1.0.0.jar -- 上传的 proxima-ce jar 包

-classpath proxima-ce-aliyun-1.0.0.jar com.alibaba.proxima2.ce.ProximaCERunner -- classpath 指定 main 函数入口类

-doc_table doc_table_float_smoke -- 输入 doc 表

-doc_table_partition 20221111 -- 输入 doc 表 partition

-query_table query_table_float_smoke -- 输入 query 表

-query_table_partition 20221111 -- 输入 query 表 partition

-output_table output_table_float_smoke -- 输出表

-output_table_partition 20221111 -- 输出表 partition

-data_type float -- 向量数据类型

-dimension 8 -- 向量维度

-topk 1 -- 向量检索的 topk

-job_mode train:build:seek:recall -- 指定检索任务模式,默认为 train:build:seek,加上 recall 能够计算本次检索的召回率

-oss_access_id xxx -- 用户提供的 oss access key id

-oss_access_key xxx -- 用户提供的 oss access key secret

-oss_endpoint xxx -- 用户提供的 oss endpoint

-oss_bucket xxx -- 用户提供的创建好的 oss bucket

-owner_id 123456 -- 用户提供的用于标识自己的唯一id

; -- 注意不要丢掉分号,这是 odps sql 结束的标志。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/609402

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