问题一:大数据计算MaxCompute中,提了一个访问外部网络申请表单审核不通过,是什么原因?
大数据计算MaxCompute中,提了一个访问外部网络申请表单审核不通过,是什么原因?
参考回答:
美西region暂时还不支持访问公网
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问题二:大数据计算MaxCompute中,mongo 离线同步导致null的字段不显示 咋办啊?
大数据计算MaxCompute中,mongo 离线同步导致null的字段不显示 咋办啊?
参考回答:
如果还有问题,可以到DataWorks群问下
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问题三:使用 DataWorks+MaxCompute 做数据治理,请问推荐哪款产品最合适?
使用 DataWorks+MaxCompute 做数据治理,请问推荐哪款产品最合适?
参考回答:
是的,阿里云有两个主要服务于数据可视化和大屏展示的产品,分别是 DataV 和 Quick BI。
DataV 数据可视化:
DataV 是一款专门用来制作和展示数据大屏的工具,它提供了丰富的图表组件和模板,支持高度自定义的布局和交互式设计,尤其适用于企业运营监控、指挥中心、展览展示等多种场景的大数据可视化需求。用户可以利用 DataV 快速构建出炫酷、直观且易于理解的数据大屏,实时展示关键业务指标和趋势分析。
Quick BI 数据智能分析平台:
Quick BI 是一个高效的数据分析和展现平台,虽然它的核心功能更多在于数据分析、报表制作和轻量级的数据可视化,但它同样支持数据大屏的制作。相较于 DataV 更侧重于视觉冲击力强的大屏展示,Quick BI 更偏向于业务数据的深度分析与洞察,适合日常报表分析和简单数据大屏制作。
在实际应用场景中,DataV 和 Quick BI 可以根据具体需求相互补充,大型、复杂的实时数据大屏构建一般会选择 DataV,而Quick BI 则更适合用于日常报表分析和带有一定可视化需求的场景。随着产品迭代更新,Quick BI 也可能增强其在大屏展示方面的功能,提供更多的可视化选项和交互性。
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问题四:DataWorks中DBeaver查询MaxCompute,默认是UTC时区,这个要怎么修改呢?
DataWorks中DBeaver查询MaxCompute,默认是UTC时区,这个要怎么修改呢?
参考回答:
修改DBeaver的时区设置
打开DBeaver客户端:确保您已成功安装并启动DBeaver。
连接至MaxCompute:如果您还没有建立与MaxCompute的连接,首先按照DBeaver的指引创建一个新的连接,使用相应的连接参数(如Endpoint、Access ID、Access Key等)来连接到您的MaxCompute实例。
查看并修改连接属性:
对于旧版本DBeaver(不支持直接在连接属性中设置时区):
可能需要通过SQL语句在每次连接后手动设置时区。在连接到MaxCompute后,执行如下SQL语句来设置时区:
sql
SET odps.sql.timezone=<目标时区>;
- 将
<目标时区>
替换为您希望使用的时区标识符。例如,如果您希望使用中国标准时间(CST,即UTC+8),可以执行:
sql
SET odps.sql.timezone=Asia/Shanghai;
- 对于新版本DBeaver(可能已支持直接在连接属性中设置时区):
右键点击已连接的MaxCompute数据库,选择“编辑连接”或类似选项(具体菜单项可能会因DBeaver版本不同而有所差异)。
在打开的连接编辑界面中,查找与时区相关的设置项。这通常位于“高级”、“驱动属性”或“额外属性”等部分。
如果存在“时区”或“TimeZone”等配置项,将其值设置为您期望的时区标识符(如Asia/Shanghai)。
保存并重新连接:
确认修改后的设置无误后,保存连接配置。
断开现有连接,然后重新连接到MaxCompute。此时,DBeaver应该会使用您指定的时区来显示时间相关的数据。
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问题五:DataWorks现在默认只有 的数据源支持 血缘是么?
DataWorks现在默认只有 的数据源支持 血缘是么?
参考回答:
还有holo目前主要是这些 ,
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