Java面试50问,女面试官最喜欢问的居然是它!

简介: Java面试50问,女面试官最喜欢问的居然是它!

[] 什么是自动装箱和拆箱?

在Java中,自动装箱(Autoboxing)和拆箱(Unboxing)是Java 5引入的特性,它们允许基本数据类型和相应的包装类之间的自动转换。

自动装箱(Autoboxing)
自动装箱是指自动将基本数据类型转换为对应的包装类对象的过程。例如,将int类型转换为Integer对象,或者将double类型转换为Double对象。

Integer num = 10; // 自动装箱:int到Integer

自动拆箱(Unboxing)
自动拆箱是指自动将包装类对象转换为对应的基本数据类型的过程。例如,将Integer对象转换为int类型,或者将Double对象转换为double类型。

int num = num0.intValue(); // 拆箱:Integer到int(显式拆箱)
// 或者
int num = num1; // 自动拆箱:Integer到int(自动拆箱)

在上述拆箱的例子中,intValue()是一个显式拆箱的例子,而直接使用Integer对象赋值给int类型变量则是自动拆箱的例子。

注意事项
虽然自动装箱和拆箱使得代码更加简洁,但过度使用可能会导致性能问题,尤其是在涉及大量数据转换的场景中。这是因为每次装箱都会创建一个新的对象,而频繁的对象创建和垃圾回收可能会对性能产生负面影响。

此外,装箱类型具有身份性,即两个相同数值的装箱对象不一定equals(相等),因为它们是两个不同的实例。

Integer num1 = new Integer(10);
Integer num2 = new Integer(10);
System.out.println(num1.equals(num2)); // 输出 false,因为它们是不同的对象

为了解决这个问题,Java为包装类提供了缓存机制。当数值在一定范围内(对于Integer,默认是-128到127)时,会使用相同的对象实例。

Integer num1 = 10;
Integer num2 = 10;
System.out.println(num1 == num2); // 输出 true,因为它们引用相同的缓存对象

了解自动装箱和拆箱的工作原理以及它们的性能影响对于编写高效且可读的Java代码非常重要。

[] 什么是Java的垃圾回收机制?

Java的垃圾回收机制(Garbage Collection,GC)是一种自动内存管理功能,用于识别并清除不再使用的对象,从而释放内存资源。这是Java提供的一个关键特性,减少了内存泄漏和野指针等问题,使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。

以下是Java垃圾回收机制的一些关键点:

1. 内存分配:Java中的对象通常在堆内存中分配。堆内存被分为不同的代(Generation),如新生代(Young Generation)和老年代(Old Generation)。

2. 对象生命周期:对象从创建开始就处于活跃状态,如果之后没有更多的引用指向该对象,它就变得不再可访问,最终将被垃圾回收器回收。

3. 垃圾回收触发:垃圾回收通常在以下情况触发:
 - 显式调用System.gc(),尽管这只是一个建议,虚拟机可以选择忽略。
 - 堆内存不足时,如新生代或老年代空间不足。
 - 达到某个条件或时间点,由JVM的垃圾回收策略决定。

4. 垃圾回收算法:Java虚拟机使用不同的垃圾回收算法,如标记-清除(Mark-Sweep)、复制算法(Copying)、标记-压缩(Mark-Compact)、G1收集器等。

5. Stop-the-World事件:在执行垃圾回收时,JVM会暂停应用程序的线程,进行内存清理。这段时间被称为“Stop-the-World”事件。现代垃圾回收器通过各种技术减少这种暂停的影响。

6. 性能影响:虽然垃圾回收减少了内存管理的负担,但它也可能对程序性能产生影响,特别是在响应时间敏感的应用中。选择合适的垃圾回收器和调优垃圾回收参数是性能优化的重要部分。

7. 垃圾回收器:Java提供了多种垃圾回收器,如Serial、Parallel、Concurrent Mark Sweep(CMS)和Garbage-First(G1)等,它们适用于不同的应用场景。

8. 弱引用、软引用和虚引用:Java提供了几种引用类型,允许开发者对对象的生命周期进行更细粒度的控制,这些引用类型在垃圾回收时会被特别考虑。

9. finalize()方法:Java对象有一个finalize()方法,它在对象被垃圾回收前由垃圾回收器调用。然而,依赖finalize()进行清理工作是不可靠的,因为它的执行时机不确定,并且从Java 9开始,finalize()方法已被弃用。

了解垃圾回收机制对于编写高效的Java程序非常重要,它可以帮助开发者更好地管理内存使用,避免内存泄漏,并优化程序性能。

相关文章
|
19天前
|
缓存 Java 关系型数据库
【Java面试题汇总】ElasticSearch篇(2023版)
倒排索引、MySQL和ES一致性、ES近实时、ES集群的节点、分片、搭建、脑裂、调优。
【Java面试题汇总】ElasticSearch篇(2023版)
|
19天前
|
设计模式 Java 关系型数据库
【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码解析
本文是“Java学习路线”专栏的导航文章,目标是为Java初学者和初中高级工程师提供一套完整的Java学习路线。
174 37
|
19天前
|
设计模式 安全 算法
【Java面试题汇总】设计模式篇(2023版)
谈谈你对设计模式的理解、七大原则、单例模式、工厂模式、代理模式、模板模式、观察者模式、JDK中用到的设计模式、Spring中用到的设计模式
【Java面试题汇总】设计模式篇(2023版)
|
19天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【Java面试题汇总】MySQL数据库篇(2023版)
聚簇索引和非聚簇索引、索引的底层数据结构、B树和B+树、MySQL为什么不用红黑树而用B+树、数据库引擎有哪些、InnoDB的MVCC、乐观锁和悲观锁、ACID、事务隔离级别、MySQL主从同步、MySQL调优
【Java面试题汇总】MySQL数据库篇(2023版)
|
19天前
|
存储 缓存 NoSQL
【Java面试题汇总】Redis篇(2023版)
Redis的数据类型、zset底层实现、持久化策略、分布式锁、缓存穿透、击穿、雪崩的区别、双写一致性、主从同步机制、单线程架构、高可用、缓存淘汰策略、Redis事务是否满足ACID、如何排查Redis中的慢查询
【Java面试题汇总】Redis篇(2023版)
|
19天前
|
缓存 前端开发 Java
【Java面试题汇总】Spring,SpringBoot,SpringMVC,Mybatis,JavaWeb篇(2023版)
Soring Boot的起步依赖、启动流程、自动装配、常用的注解、Spring MVC的执行流程、对MVC的理解、RestFull风格、为什么service层要写接口、MyBatis的缓存机制、$和#有什么区别、resultType和resultMap区别、cookie和session的区别是什么?session的工作原理
【Java面试题汇总】Spring,SpringBoot,SpringMVC,Mybatis,JavaWeb篇(2023版)
|
19天前
|
缓存 Java 数据库
【Java面试题汇总】Spring篇(2023版)
IoC、DI、aop、事务、为什么不建议@Transactional、事务传播级别、@Autowired和@Resource注解的区别、BeanFactory和FactoryBean的区别、Bean的作用域,以及默认的作用域、Bean的生命周期、循环依赖、三级缓存、
【Java面试题汇总】Spring篇(2023版)
|
19天前
|
存储 缓存 监控
【Java面试题汇总】JVM篇(2023版)
JVM内存模型、双亲委派模型、类加载机制、内存溢出、垃圾回收机制、内存泄漏、垃圾回收流程、垃圾回收器、G1、CMS、JVM调优
【Java面试题汇总】JVM篇(2023版)
|
19天前
|
存储 缓存 安全
【Java面试题汇总】多线程、JUC、锁篇(2023版)
线程和进程的区别、CAS的ABA问题、AQS、哪些地方使用了CAS、怎么保证线程安全、线程同步方式、synchronized的用法及原理、Lock、volatile、线程的六个状态、ThreadLocal、线程通信方式、创建方式、两种创建线程池的方法、线程池设置合适的线程数、线程安全的集合?ConcurrentHashMap、JUC
【Java面试题汇总】多线程、JUC、锁篇(2023版)
|
8天前
|
消息中间件 NoSQL Java
Java知识要点及面试题
该文档涵盖Java后端开发的关键知识点,包括Java基础、JVM、多线程、MySQL、Redis、Spring框架、Spring Cloud、Kafka及分布式系统设计。针对每个主题,文档列举了重要概念及面试常问问题,帮助读者全面掌握相关技术并准备面试。例如,Java基础部分涉及面向对象编程、数据类型、异常处理等;JVM部分则讲解内存结构、类加载机制及垃圾回收算法。此外,还介绍了多线程的生命周期、同步机制及线程池使用,数据库设计与优化,以及分布式系统中的微服务、RPC调用和负载均衡等。
下一篇
无影云桌面