Spring AI是一个开源的多模态AI模型平台

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
简介: Spring AI是一个开源的多模态AI模型平台

Spring AI是一个开源的多模态AI模型平台,它支持多种应用场景,包括语音识别、图像处理、自然语言处理等。其中,Spring AI的Function Call功能是其在工具使用上的一个重要组成部分,用于实现模型的调用和应用落地。

 

### Spring AI的Function Call功能

 

1. **功能概述**:

  - Function Call允许开发者通过简单的接口调用方式,将Spring AI平台上的多模态AI模型集成到自己的应用程序中。这些模型可以包括文本分析、图像识别、语音处理等各种类型的模型。

 

2. **使用步骤**:

  - **注册与认证**:首先,开发者需要注册一个Spring AI的开发者账号,并获取API密钥或认证凭据。

  - **模型选择**:根据应用需求,在Spring AI平台上选择合适的模型。例如,如果需要图像分类功能,选择对应的图像处理模型。

  - **API调用**:使用Function Call接口进行模型调用。这通常包括构建API请求,发送请求到Spring AI的服务器,并处理返回的结果。

 

3. **支持的应用场景**:

  - **语音识别**:将语音转换为文本,支持多种语言和口音。

  - **图像处理**:图像分类、目标检测、图像生成等任务。

  - **自然语言处理**:情感分析、命名实体识别、文本生成等。

 

4. **技术实现**:

  - Spring AI的Function Call接口通常基于RESTful API设计,使用标准的HTTP协议进行通信。

  - 开发者可以根据API文档和示例代码,快速集成和调试模型功能,以实现自定义的应用场景。

 

5. **案例应用**:

  - **智能客服**:整合语音识别和自然语言处理模型,实现智能语音助手。

  - **智能监控系统**:结合图像处理模型,实现实时图像分析和识别功能。

  - **文本分析工具**:利用自然语言处理模型进行文本分类和情感分析。

 

示例代码

package com.example.demo.service;
 
import com.google.gson.JsonObject;
import com.google.gson.JsonParser;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class OpenAIService {
 
    @Value("${openai.api.key}")
    private String apiKey;
 
    public String generateText(String prompt) {
        String apiUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-003/completions";
        try (CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault()) {
            HttpPost httpPost = new HttpPost(apiUrl);
            httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json");
            httpPost.setHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);
 
            JsonObject json = new JsonObject();
            json.addProperty("prompt", prompt);
            json.addProperty("max_tokens", 150);
 
            StringEntity entity = new StringEntity(json.toString());
            httpPost.setEntity(entity);
 
            String response = EntityUtils.toString(httpClient.execute(httpPost).getEntity());
            JsonObject responseObject = JsonParser.parseString(response).getAsJsonObject();
            return responseObject.getAsJsonArray("choices").get(0).getAsJsonObject().get("text").getAsString().trim();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return "Error: " + e.getMessage();
        }
    }
}

### 总结

 

Spring AI的Function Call功能为开发者提供了便捷的接口,用于集成和应用其多模态AI模型,从而在各种应用场景中实现智能化的功能。通过简单的API调用,开发者可以快速将先进的AI技术集成到自己的应用程序中,提升应用的智能和用户体验。

目录
相关文章
|
1天前
|
人工智能 搜索推荐 Ubuntu
[AI Perplexica] 安装指南:轻松部署AI驱动的开源搜索引擎
详细讲解如何在本地环境中使用Docker部署AI驱动的开源搜索引擎Perplexica,让您快速上手体验其强大功能。
[AI Perplexica] 安装指南:轻松部署AI驱动的开源搜索引擎
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 负载均衡
探索 api.maynor1024.live:一站式 AI 服务平台
探索 api.maynor1024.live:一站式 AI 服务平台
28 1
|
4天前
|
JavaScript Java 数据安全/隐私保护
基于SpringBoot+Vue毕业生信息招聘平台系统【源码+论文+演示视频+包运行成功】_基于spring vue的校园招聘系统源码(2)
基于SpringBoot+Vue毕业生信息招聘平台系统【源码+论文+演示视频+包运行成功】_基于spring vue的校园招聘系统源码
11 0
基于SpringBoot+Vue毕业生信息招聘平台系统【源码+论文+演示视频+包运行成功】_基于spring vue的校园招聘系统源码(2)
|
5天前
|
人工智能 搜索推荐 API
[AI Perplexica] AI驱动的开源搜索引擎
探索Perplexica,一款由AI驱动的开源搜索引擎,了解其特点、使用方法以及如何安装。
[AI Perplexica] AI驱动的开源搜索引擎
|
16天前
|
人工智能 开发工具 Swift
ModelScope联手OpenDataLab:直接调用7000+开源数据集,赋能AI模型加速研发
魔搭社区和OpenDatalab浦数合作,共同开启一场模型与数据的深度融合,旨在为中国开发者打造更加高效、开放的AI体验。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
一站式AI服务平台:MaynorAI助您轻松驾驭人工智能
一站式AI服务平台:MaynorAI助您轻松驾驭人工智能
17 0
|
4天前
|
JavaScript Java 关系型数据库
基于SpringBoot+Vue毕业生信息招聘平台系统【源码+论文+演示视频+包运行成功】_基于spring vue的校园招聘系统源码(1)
基于SpringBoot+Vue毕业生信息招聘平台系统【源码+论文+演示视频+包运行成功】_基于spring vue的校园招聘系统源码
8 0
|
12天前
|
前端开发 Java 数据库连接
于Spring Boot构建淘客返利平台
于Spring Boot构建淘客返利平台
|
12天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
如何通过AI提升淘客返利平台的用户体验
如何通过AI提升淘客返利平台的用户体验
|
7天前
|
前端开发 Java 微服务
Spring Boot与微前端架构的集成开发
Spring Boot与微前端架构的集成开发