数据库MySQL——从0到1入门教程

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 数据库MySQL——从0到1入门教程
Q:为什么需要MySQL?

A:网络服务中,我们需要存储、管理大量的数据,并确保数据的安全、实现增删改查操作的高效,因此需要一个系统用来专门管理数据,以实现上述的高性能要求,数据库管理系统应需而生

八股如下:

数据持久性:数据库能够持久化存储数据,确保数据在系统关闭或崩溃后依然存在。

高效数据管理:数据库提供高效的数据存储、查询和管理功能,支持复杂的查询操作,能快速检索所需信息。

数据安全性:数据库系统通常具有强大的安全机制,如用户权限管理、数据加密等,保护数据的安全性。

数据一致性和完整性:数据库通过事务管理(ACID特性)确保数据的一致性和完整性,防止数据错误和冲突。

多用户支持:数据库能够支持多个用户并发访问和操作数据,提高系统的可用性和响应速度。

Q:MySQL是如何存储数据的?

A:对于用户数据,存储在表中,表的数据存储在磁盘文件

1.MySQL使用磁盘存储数据,确保数据的持久化

2.MySQL将数据分类存储在不同的磁盘文件中:

a.数据文件:存储表的实际数据,而所有的实际用户数据都存储在表中

b.索引文件:存储索引数据,用于加速检索数据

c.日志文件:记录所有数据修改的操作,用于数据恢复和事务管理

Q:如何从数据库中查找一个数据?

A:数据库server层接收用户的sql请求,进行词法句法分析,正确则生成语法树,提交给存储引擎,存储引擎根据sql语句进行优化,选择最高效的查询策略,进行查询,将结果交由server回复给用户

八股如下:

数据库中的数据查找通常通过以下几个步骤完成:

  • SQL查询:用户通过SQL(结构化查询语言)执行查询操作,例如SELECT语句,用于从表中检索数据。
  • 查询优化:数据库查询优化器分析SQL查询,选择最优的执行计划,以提高查询效率。
  • 索引利用:查询过程中,数据库系统使用索引加速数据检索,减少数据扫描的数量。
  • 数据访问:最终,数据访问层从磁盘或内存中的数据页中读取所需数据,并返回给用户或应用程序。
Q:什么是索引?索引做了什么,是如何实现的?

A:索引类似于字典的目录,当你需要查找某一个数据时,先从索引中找到对应的位置,这样避免了一页一页地找,提高了查找效率

1.主键索引:

a.内节点存储索引范围、指向下一个节点的指针

b.叶子节点存储实际的数据(数据文件中存储的表数据中也有实际数据,主键索引重新存储了一遍)

2.非主键索引(或辅助索引)

a.内节点存储索引范围、指向下一个节点的指针

b.叶子节点不再存储全部数据,只存储列值和其对应的主键值

a.内节点存储索引范围、指向下一个节点的指针

b.叶子节点不再存储全部数据,只存储列值和其对应的主键值

c.使用非主键索引查找,只能获取对应数据的主键,需要第二次对主键索引进行查找

推荐学习 https://xxetb.xetslk.com/s/p5Ibb

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
25 1
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
28 4
|
19天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
89 1
|
21天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
64 2
|
24天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
94 4
|
7天前
|
运维 关系型数据库 MySQL
安装MySQL8数据库
本文介绍了MySQL的不同版本及其特点,并详细描述了如何通过Yum源安装MySQL 8.4社区版,包括配置Yum源、安装MySQL、启动服务、设置开机自启动、修改root用户密码以及设置远程登录等步骤。最后还提供了测试连接的方法。适用于初学者和运维人员。
56 0
|
20天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
47 0
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql学习笔记(二):数据库命令行代码总结
这篇文章是关于MySQL数据库命令行操作的总结,包括登录、退出、查看时间与版本、数据库和数据表的基本操作(如创建、删除、查看)、数据的增删改查等。它还涉及了如何通过SQL语句进行条件查询、模糊查询、范围查询和限制查询,以及如何进行表结构的修改。这些内容对于初学者来说非常实用,是学习MySQL数据库管理的基础。
131 6
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
63 3
Mysql(4)—数据库索引
|
1月前
|
SQL Ubuntu 关系型数据库
Mysql学习笔记(一):数据库详细介绍以及Navicat简单使用
本文为MySQL学习笔记,介绍了数据库的基本概念,包括行、列、主键等,并解释了C/S和B/S架构以及SQL语言的分类。接着,指导如何在Windows和Ubuntu系统上安装MySQL,并提供了启动、停止和重启服务的命令。文章还涵盖了Navicat的使用,包括安装、登录和新建表格等步骤。最后,介绍了MySQL中的数据类型和字段约束,如主键、外键、非空和唯一等。
71 3
Mysql学习笔记(一):数据库详细介绍以及Navicat简单使用