MySQL Online DDL原理解读

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL Online DDL原理解读

MySQL Online DDL原理解读

 

引言

 

在大型数据库中,执行DDL(数据定义语言)操作如添加列、修改列、添加索引等,可能会对系统的性能产生重大影响,甚至导致长时间的锁等待和停机。因此,MySQL 引入了 Online DDL 机制,旨在尽量减少这些操作对数据库系统的影响,使DDL操作能够在线进行,避免或减少锁定时间,从而不影响数据库的正常运行。

 

什么是Online DDL?

 

Online DDL(Online Data Definition Language)是指在不阻塞数据库读写操作的情况下,执行DDL操作。MySQL的InnoDB存储引擎提供了对在线DDL的支持,使得在执行DDL操作时,能够尽量减少锁定和服务中断的时间,从而提高数据库的可用性和操作效率。

 

MySQL Online DDL的工作原理

 

MySQL Online DDL主要通过以下几个步骤来实现在线DDL操作:

 

1. **准备阶段**:

  - 检查DDL操作的可行性和合法性。

  - 如果DDL操作需要添加索引或修改表结构,InnoDB会在此阶段创建一个临时表。

 

2. **复制表结构**:

  - 创建一个临时表,并将原表的结构复制到临时表中。

  - 在临时表上应用DDL操作,如添加列、修改列、添加索引等。

 

3. **数据复制阶段**:

  - 将原表的数据逐行复制到临时表中。

  - 在数据复制过程中,所有对原表的写操作(插入、更新、删除)都会记录到一个变更缓冲区中,以便在数据复制完成后应用到临时表。

 

4. **应用变更缓冲区**:

  - 数据复制完成后,将变更缓冲区中的所有变更应用到临时表中,确保临时表的数据与原表保持一致。

 

5. **交换表和清理**:

  - 临时表的数据和结构都已经准备就绪后,InnoDB会将原表和临时表进行交换。

  - 删除原表并重命名临时表为原表的名字。

 

支持的Online DDL操作

 

MySQL InnoDB存储引擎支持多种在线DDL操作,常见的有以下几种:

 

- **添加/删除列**:可以在不阻塞读写操作的情况下添加或删除表的列。

- **添加/删除索引**:可以在不阻塞读写操作的情况下添加或删除表的索引。

- **修改列属性**:可以修改列的属性,如数据类型、默认值等。

 

需要注意的是,并不是所有的DDL操作都支持在线模式,某些复杂的操作可能仍然需要锁定表。例如:

 

- 修改列类型为大到小的转换可能需要完全重建表。

- 更改列位置或顺序可能需要完全重建表。

 

使用示例

 

以下示例展示了如何使用MySQL的在线DDL功能:

 

添加索引

 

```sql
ALTER TABLE employees ADD INDEX idx_last_name (last_name), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
```

 

在这个示例中,使用 `ALGORITHM=INPLACE` 和 `LOCK=NONE` 指定在线DDL模式,表示在不锁定表的情况下添加索引。

 

添加列

 

```sql
ALTER TABLE employees ADD COLUMN age INT, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
```

 

在这个示例中,使用 `ALGORITHM=INPLACE` 和 `LOCK=NONE` 指定在线DDL模式,表示在不锁定表的情况下添加新列。

 

修改列属性

 

```sql
ALTER TABLE employees MODIFY COLUMN age BIGINT, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
```

 

在这个示例中,使用 `ALGORITHM=INPLACE` 和 `LOCK=NONE` 指定在线DDL模式,表示在不锁定表的情况下修改列属性。

 

在线DDL的限制和注意事项

 

尽管MySQL的在线DDL提供了极大的便利,但在实际使用中仍需注意以下几点:

 

- **操作性能**:在线DDL虽然不会阻塞读写操作,但仍然会对系统性能产生一定影响,特别是大表上的操作。应尽量在业务低峰期执行在线DDL。

- **空间开销**:在线DDL操作需要创建临时表和变更缓冲区,可能会占用大量磁盘空间。在执行前应确保有足够的可用空间。

- **变更冲突**:在数据复制阶段,所有对原表的变更都会记录到变更缓冲区中。如果在此期间发生大量写操作,可能会导致变更冲突,增加操作时间。

 

结论

 

MySQL的在线DDL功能通过在不阻塞读写操作的情况下执行DDL操作,大大提高了数据库的可用性和操作效率。通过合理使用在线DDL,可以在不影响业务的前提下,对数据库进行结构变更和优化操作。然而,在使用在线DDL时,仍需注意其对性能和空间的影响,合理规划操作时间和资源,以确保数据库系统的稳定运行。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
14天前
|
缓存 算法 关系型数据库
Mysql(3)—数据库相关概念及工作原理
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。它通常包括一个或多个不同的主题领域或用途的数据表。
38 5
Mysql(3)—数据库相关概念及工作原理
|
13天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1576 12
|
5天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
尼恩,一位40岁的资深架构师,通过其丰富的经验和深厚的技術功底,为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中,许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会,并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答,形成了《MVCC 学习圣经:一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档,旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底,提高面试成功率。此外,他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料,涵盖了大量面试题和答案,帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实,而且持续更新,是求职者备战技术面试的宝贵资源。
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
|
16天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 更新1000万条数据和DDL执行时间分析
MySQL 更新1000万条数据和DDL执行时间分析
35 4
|
16天前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql中主键索引和联合索引的原理与区别
本文详细介绍了MySQL中的主键索引和联合索引原理及其区别。主键索引按主键值排序,叶节点仅存储数据区,而索引页则存储索引和指向数据域的指针。联合索引由多个字段组成,遵循最左前缀原则,可提高查询效率。文章还探讨了索引扫描原理、索引失效情况及设计原则,并对比了InnoDB与MyISAM存储引擎中聚簇索引和非聚簇索引的特点。对于优化MySQL性能具有参考价值。
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
说一下MySQL主从复制的原理?
【8月更文挑战第24天】说一下MySQL主从复制的原理?
55 0
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql原理与调优-事务与MVCC
【8月更文挑战第19天】
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
深入MySQL锁机制:原理、死锁解决及Java防范技巧
深入MySQL锁机制:原理、死锁解决及Java防范技巧
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
"MySQL增列必锁表?揭秘InnoDB在线DDL,让你的数据库操作飞一般,性能无忧!"
【8月更文挑战第11天】在数据库领域,MySQL凭借其稳定高效的表现深受开发者喜爱。对于是否会在给数据表添加列时锁表的问题,MySQL的行为受版本、存储引擎等因素影响。从5.6版起,InnoDB支持在线DDL,可在改动表结构时保持表的可访问性,避免长时间锁表。而MyISAM等则需锁表完成操作。例如,在使用InnoDB的表上运行`ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(255);`时,通常不会完全锁表。虽然在线DDL提高了灵活性,但复杂操作或大表变更仍可能暂时影响性能。因此,进行结构变更前应评估其影响并择机执行。
62 6
|
2月前
|
canal 关系型数据库 MySQL
"揭秘阿里数据同步黑科技Canal:从原理到实战,手把手教你玩转MySQL数据秒级同步,让你的数据处理能力瞬间飙升,成为技术界的新晋网红!"
【8月更文挑战第18天】Canal是一款由阿里巴巴开源的高性能数据同步系统,它通过解析MySQL的增量日志(Binlog),提供低延迟、可靠的数据订阅和消费功能。Canal模拟MySQL Slave与Master间的交互协议来接收并解析Binary Log,支持数据的增量同步。配置简单直观,包括Server和Instance两层配置。在实战中,Canal可用于数据库镜像、实时备份等多种场景,通过集成Canal Client可实现数据的消费和处理,如更新缓存或写入消息队列。
593 0