Python教程:你一定要知道的26个Python魔术方法(快记下来)

简介: Python中的魔术方法是指以双下划线 __ 开头和结尾的特殊方法,也被称为特殊方法或魔术方法。这些方法在类中具有特殊的用途,它们可以让你自定义类的行为,使得你的对象可以像内置类型一样工作。

 Python中的魔术方法是指以双下划线 __ 开头和结尾的特殊方法,也被称为特殊方法或魔术方法。这些方法在类中具有特殊的用途,它们可以让你自定义类的行为,使得你的对象可以像内置类型一样工作。这些方法由解释器调用,而不是你直接调用它们。例如,当你使用 + 运算符时,实际上是调用了对象的 __add__ 方法。这些方法允许你重载运算符、改变对象的构造和初始化行为、自定义属性访问等等。使用魔术方法可以使你的代码更具表现力、可读性和灵活性。

Python 3.8.6中的一些常见魔术方法包括:

  • __init__: 对象初始化方法,在创建对象时调用。
  • __repr__: 返回对象的“官方”字符串表示形式。
  • __str__: 返回对象的“非正式”或友好字符串表示形式。
  • __len__: 返回对象的长度。
  • __getitem__: 获取对象中指定键的值。
  • __setitem__: 设置对象中指定键的值。
  • __delitem__: 删除对象中指定键的值。
  • __iter__: 返回一个迭代器对象。
  • __contains__: 检查对象是否包含指定的元素。
  • __call__: 实例对象作为函数调用时调用。
  • __eq__: 定义对象的相等性。
  • __lt__, __le__, __gt__, __ge__: 定义对象的比较行为。
  • __add__, __sub__, __mul__, __truediv__, __floordiv__, __mod__: 定义对象的算术运算。
  • __getattr__, __setattr__, __delattr__: 处理对象属性的获取、设置和删除。
  • __enter__, __exit__: 定义在使用 with 语句时对象的上下文管理行为。

以下是每个魔术方法的详细解释和示例代码:

__init__

初始化方法,在创建对象时调用。通常用于初始化对象的属性。

class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x
obj = MyClass(5)
print(obj.x)  # 输出: 5

image.gif

__repr__

返回对象的“官方”字符串表示形式。通常用于开发者。

class MyClass:
    def __repr__(self):
        return 'MyClass()'
obj = MyClass()
print(repr(obj))  # 输出: MyClass()

image.gif

__str__

返回对象的“非正式”或友好字符串表示形式。通常用于用户。

class MyClass:
    def __str__(self):
        return 'MyClass instance'
obj = MyClass()
print(str(obj))  # 输出: MyClass instance

image.gif

__len__

返回对象的长度。

class MyList:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
    def __len__(self):
        return len(self.data)
my_list = MyList([1, 2, 3, 4, 5])
print(len(my_list))  # 输出: 5

image.gif

__getitem__

获取对象中指定键的值。

class MyDict:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
    def __getitem__(self, key):
        return self.data[key]
my_dict = MyDict({'a': 1, 'b': 2})
print(my_dict['a'])  # 输出: 1

image.gif

__setitem__

设置对象中指定键的值。

class MyDict:
    def __init__(self):
        self.data = {}
    def __setitem__(self, key, value):
        self.data[key] = value
my_dict = MyDict()
my_dict['a'] = 1
print(my_dict['a'])  # 输出: 1

image.gif

__delitem__

删除对象中指定键的值。

class MyDict:
    def __init__(self):
        self.data = {'a': 1, 'b': 2}
    def __delitem__(self, key):
        del self.data[key]
my_dict = MyDict()
del my_dict['a']
print(my_dict.data)  # 输出: {'b': 2}

image.gif

__iter__

返回一个迭代器对象。

class MyIterable:
    def __iter__(self):
        return iter([1, 2, 3, 4, 5])
obj = MyIterable()
for item in obj:
    print(item)  # 输出: 1 2 3 4 5

image.gif

__contains__

检查对象是否包含指定的元素。

class MyList:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
    def __contains__(self, item):
        return item in self.data
my_list = MyList([1, 2, 3, 4, 5])
print(3 in my_list)  # 输出: True

image.gif

__call__

实例对象作为函数调用时调用。

class MyCallable:
    def __call__(self, x):
        return x * 2
obj = MyCallable()
print(obj(5))  # 输出: 10

image.gif

__eq__

定义对象的相等性。

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    def __eq__(self, other):
        return self.x == other.x and self.y == other.y
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(1, 2)
print(p1 == p2)  # 输出: True

image.gif

__lt__, __le__, __gt__, __ge__

定义对象的比较行为。

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    def __lt__(self, other):
        return self.x < other.x and self.y < other.y
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(2, 3)
print(p1 < p2)  # 输出: True

image.gif

__add__, __sub__, __mul__, __truediv__, __floordiv__, __mod__

定义对象的算术运算。

class MyNumber:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def __add__(self, other):
        return self.value + other.value
a = MyNumber(5)
b = MyNumber(3)
print(a + b)  # 输出: 8

image.gif

__getattr__, __setattr__, __delattr__

处理对象属性的获取、设置和删除。

class MyObject:
    def __init__(self):
        self.data = {}
    def __getattr__(self, name):
        return self.data.get(name)
    def __setattr__(self, name, value):
        self.data[name] = value
    def __delattr__(self, name):
        del self.data[name]
obj = MyObject()
obj.name = 'Alice'
print(obj.name)  # 输出: Alice

image.gif

__enter__, __exit__

定义在使用 with 语句时对象的上下文管理行为。

class MyResource:
    def __enter__(self):
        print("Entering context")
        return self
    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print("Exiting context")
with MyResource() as res:
    print("Doing something inside the context")

image.gif


目录
相关文章
|
8天前
|
存储 Python
SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 4
SciPy 教程之 SciPy 稀疏矩阵 4:介绍稀疏矩阵的概念、类型及其在科学计算中的应用。SciPy 的 `scipy.sparse` 模块提供了处理稀疏矩阵的工具,重点讲解了 CSC 和 CSR 两种格式,并通过示例演示了如何创建和操作 CSR 矩阵。
31 3
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 4
本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能,主要通过scipy.spatial模块实现。内容涵盖空间数据的基本概念、距离矩阵的定义及其在生物信息学中的应用,以及如何计算欧几里得距离。示例代码展示了如何使用SciPy计算两点间的欧几里得距离。
15 5
|
1天前
|
机器学习/深度学习 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 6
本教程介绍了SciPy处理空间数据的方法,包括使用scipy.spatial模块进行点位置判断、最近点计算等内容。还详细讲解了距离矩阵的概念及其应用,如在生物信息学中表示蛋白质结构等。最后,通过实例演示了如何计算两点间的余弦距离。
9 3
|
4天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7
《SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7》介绍了 SciPy 中处理图结构的方法。图是由节点和边组成的集合,用于表示对象及其之间的关系。scipy.sparse.csgraph 模块提供了多种图处理功能,如 `breadth_first_order()` 方法可按广度优先顺序遍历图。示例代码展示了如何使用该方法从给定的邻接矩阵中获取广度优先遍历的顺序。
14 2
|
5天前
|
算法 Python
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 5
SciPy 图结构教程,介绍图的基本概念和SciPy中处理图结构的模块scipy.sparse.csgraph。重点讲解贝尔曼-福特算法,用于求解任意两点间最短路径,支持有向图和负权边。通过示例演示如何使用bellman_ford()方法计算最短路径。
14 3
|
5天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
14 1
|
9天前
|
存储 Python
SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 2
SciPy教程之SciPy稀疏矩阵2:介绍稀疏矩阵的概念、应用场景及scipy.sparse模块的使用。重点讲解CSC和CSR两种稀疏矩阵类型及其常用方法,如data属性和count_nonzero()方法。
34 4
|
13天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 13
SciPy教程之SciPy模块列表13:单位类型。常量模块包含多种单位,如公制、二进制(字节)、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。示例代码展示了如何使用`constants`模块获取零摄氏度对应的开尔文值(273.15)和华氏度与摄氏度的转换系数(0.5556)。
15 1
|
15天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 9
SciPy教程之常量模块介绍,涵盖多种单位类型,如公制、质量、角度、时间、长度、压强等。示例展示了如何使用`scipy.constants`模块查询不同压强单位对应的帕斯卡值,包括atm、bar、torr、mmHg和psi。
12 1
|
6天前
|
算法 索引 Python
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 3
SciPy 图结构教程:介绍图的基本概念、节点和边的定义,以及如何使用 SciPy 的 `scipy.sparse.csgraph` 模块处理图结构。重点讲解 Dijkstra 最短路径算法及其在 SciPy 中的应用,包括 `dijkstra()` 方法的参数设置和使用示例。
10 0
下一篇
无影云桌面