TDengine 签约天合富家,支持百万电站海量数据管理

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介: 天合富家能源借助TDengine优化分布式光伏数据管理,应对百万电站大数据挑战。早期依赖MySQL,后因数据量增长转向MongoDB,但仍遇瓶颈。TDengine的高性能和高压缩比解决了扩展性问题,提升处理效率,降低存储成本,助力天合富家实现能源管理精细化,服务升级。双方合作推动能源行业的数字化转型,TDengine已在多个知名能源项目中应用,展现强大数据处理能力。

在全球能源转型和数字化浪潮的双重推动下,天合富家能源股份有限公司凭借其领先的分布式光伏技术和系统解决方案,在分布式能源市场中稳居领先地位。在持续创新的道路上,其面临的一个主要挑战是如何高效处理来自全国各地百万电站的海量数据。

在早期阶段,天合富家使用 MySQL 处理其数据需求,随着业务的快速增长,他们发现需要一种更高效的解决方案来应对数据量的激增。尽管后来转向使用 MongoDB,但很快发现在处理特别大的数据集时仍面临瓶颈。这促使天合富家寻找一个能够提供更高性能和更大扩展性的系统。

为了进一步提升数据处理能力、降低运维成本,在详细的市场和技术评估后,天合富家决定引进 TDengine来优化其数据管理系统。TDengine 的高压缩比以及在应对高基数问题时展现出的高性能处理能力,最大程度满足了天合富家在大数据场景下的需求。

自数据系统正式割接以来,TDengine 集群已稳定运行一年多的时间,支撑着天合富家百万电站海量数据的管理。对于天合富家来说,TDengine 的引入不仅提高了数据处理的效率,也显著降低了云存储成本。更重要的是,通过 TDengine,天合富家能够更加精准地进行能源管理和运维策略优化,从而更好地服务客户、提升整体服务品质。

天合富家的案例是 TDengine 在分布式能源行业应用的一个典型例证,目前 TDengine 在能源项目中的已经拥有较为丰富的应用案例,包括晶澳太阳能储能业务平台、上海电气储能智慧运维系统、国轩高科海外储能项目、八五信息新能源电力物联网平台、协鑫能科移动能源平台、阿诗特能源智慧管理云平台、蔚来能源系统等。通过这种合作,TDengine 不仅展示了自身在处理复杂、大规模数据环境下的能力,也帮助合作伙伴实现了技术和业务的双重飞跃。

展望未来,TDengine 将继续与天合富家等行业领导者深化合作,探索更多创新的数据解决方案,以支持全球的能源数字化转型。

关于天合富家
天合富家能源股份有限公司成立于 2016 年 10 月,是一家专注于分布式能源市场的系统解决方案提供商,作为分布式光伏行业领军企业,天合富家围绕品牌、产品、服务三大核心战略建立了以产品研发、市场销售、安装售后、智能运维为一体的完整体系,构建了数字化、全渠道的生态网络。天合富家将继续以原装为基本战略,持续创新,不断提升产品与服务体验,致力于打造智慧分布式能源第一品牌,为客户提供最佳的清洁能源体验。

关于涛思数据
涛思数据是一家专注研发时序大数据处理的公司,拥有完全自主知识产权、100% 自主可控的高性能、分布式大数据平台 TDengine 。TDengine 专门为车联网、物联网、工业互联网、金融等场景设计并优化,具有极强的弹性伸缩能力,同时还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本。

相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 传感器 监控
TDengine 签约国家电投旗下四大火力发电厂,助力汽轮机振动数据的有效管理
在火力发电厂中,汽轮机作为能量转换的核心设备,其稳定性直接关系到电力供应的可靠性和经济效益。因此,对汽轮机状态的监测与维护成为了发电厂日常经营中的重要工作。然而,传统的监测方式受到复杂运行环境和数据处理能力的限制,难以实现高效、精准的监测。为此,TDengine 与国家电力投资集团有限公司旗下的四个火力发电厂达成合作,通过引入 TDengine 企业版,发电厂成功实现了汽轮机振动数据的集中存储与监控管理,显著提升了设备管理的效率和安全性。
32 1
|
3月前
|
存储 运维 物联网
TDengine 与新奥新智达成合作,支撑海量设备、亿级数据
在物联网和智能化技术飞速发展的时代,产业对实时数据的深度分析与处理需求达到了前所未有的高度。物联网设备不断生成的时序数据不仅为企业带来了丰富的数据资源,同时也对存储和计算能力提出了严峻挑战。如何在应对数据洪流的同时,实现高效处理与低成本存储,成为众多企业在数智化转型过程中面临的核心课题。在这样的行业背景下,新奥新智选择与 TDengine 展开合作,共同探索面向未来的数据解决方案。
47 0
|
8月前
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
阿里云MaxCompute携手华大基因打造精准医疗应用云平台,十万基因组计算成本降低至1000美金以内
华大基因是中国最领先的基因科技公司,华大基因为消除人类病痛、经济危机、国家灾难、濒危动物保护、缩小贫富差距等方面提供分子遗传层面的技术支持。让我们结合maxcompute的技术特点,看看如何助力华大基因。
2162 13
|
7月前
|
存储 运维 物联网
TDengine 助力中电启明星处理高复杂性和大数据量时序数据
智能电网和可再生能源推动电力系统数据爆炸式增长,TDengine 因其高效处理时序数据的能力,成为中电启明星信息系统深化应用项目的关键技术。该合作彰显 TDengine 在电力行业的影响力,已应用于多家电力企业,涉及能源大数据、风电运维、智慧能源等多个领域。中电启明星,作为国网信息通信股份的子公司,利用 TDengine 实现了数据管理和业务优化。TDengine,一款高性能时序数据库,为物联网和工业互联网提供一站式解决方案,助力行业数字化转型。
72 0
|
8月前
|
存储 SQL 数据可视化
不惜血本、重金打造的数据平台为何效果平平?
较大规模的企业一般会选择自建数据平台,但从现状来看也并不是非常理想,很多互联网大厂不惜血本、投入重金打造数据化体系,成效却不显著,虽然看似功能强大,但流于表面,关键时候并不抗打。我们总能看到一些大厂朋友吐槽公司的数据基建平台接入成本太高,使用不太方便,有很多数据需求阻塞而难以快速实现,依然普遍存在一再被拖延的情况,究其原因在于企业对于数据需求的并行承载能力太差。而从企业层面来看研发数据基建的资源投入可谓非常巨大,而且后期维护成本也极为可观,如此庞大的投入,收益却并不显著,或者说与预期存在明显的差距,这甚至在一定程度上动摇了大厂对于基建价值的认同感和产生对数据化运营理念的怀疑态度。
|
存储 安全 前端开发
“百家”争鸣,谁能撬动分布式存储百亿市场
“百家”争鸣,谁能撬动分布式存储百亿市场
|
8月前
|
Cloud Native NoSQL OLTP
Tapdata创始人唐建法:以秒级响应速度,为企业提供实时数据服务
摘要:将孤岛式的数据平台以某种方式连接起来,并且给他们安上一个个“水龙头”,当企业需要的时候,一打开水龙头,数据就像水一样源源不断地流出来。让用户使用属于他们的数据,像喝新鲜扎啤那么简单。这正是钛铂数据(Tapdata)在做的事情。
161 0
Tapdata创始人唐建法:以秒级响应速度,为企业提供实时数据服务
|
存储 SQL 分布式计算
小迈科技 X Hologres:高可用的百亿级广告实时数仓建设
通过本文,我们将会介绍小迈科技如何通过Hologres搭建高可用的实时数仓。
小迈科技 X Hologres:高可用的百亿级广告实时数仓建设
《在线零售增长引擎一体化技术趋势》电子版地址
在线零售增长引擎一体化技术趋势.ppt
55 0
《在线零售增长引擎一体化技术趋势》电子版地址