AI 绘画领域，Stable Diffusion WebUI、Midjourney 、DALL-E 都聚拢了一大批的应用开发者和艺术创作者。ComfyUI 出现时间略晚，但是它让创作者通过工作流的方式，实现自动化水平更高的 AI 生图流程，一面世就以强劲势头脱颖而出，在 WebUI 领域开创了全新的篇章。

目前 ComfyUI 已经广泛应用于电商海报生成、动漫转真人、老照片修复、人像写真定制、风格化滤镜、视频生成等众多场景中，已经成为 AI 创作者必备的画图神器。但是与其他 AI 生图平台相似，ComfyUI 在本地部署对于用户的 GPU 的性能要求比较高，如何通过云部署实现 ComfyUI 实现高效、低成本的 AI 生图成为了众多企业和个人开发者关注的热点。

基于函数计算部署 ComfyUI 实现黏土风格滤镜示意图

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函数计算 FC 一键部署火爆全球工作流 AI 生图平台—— ComfyUI ，实现更高质量的图像生成，三步轻松完成“黏土风格”创意 AI 画作，晒图赢眼部按摩器等好礼！立即参与

1. ComfyUI 有什么优点？

ComfyUI 是一款基于节点工作流稳定扩散算法的全新 WebUI。通过将稳定扩散的流程分解成各个节点，成功实现了工作流的精准定制和可靠复现，极大地增强了 AIGC 创作者的能力。它扩展了 Stable Diffusion 的创作边界，提供了更多的创作选项。ComfyUI 采用直观的节点式流程界面，用户能够简便地拖放和串联各种模型、组件和设置，构建出个性化且可重复使用的 AIGC 工作流程，整个过程无需编写代码。

相对于 Stable Diffusion WebUI，ComfyUI 有一些明显优势：

1. 在 SDXL 模型的推理过程中，ComfyUI 实现了显著的性能提升

2. 提供自定义能力，用户能够以更精确和细致的方式控制整个图像生成流程，更轻松地创造出更高质量的图像。

3. 工作流可以通过 Json 文件或图片形式轻松分享，更好地提升工作效率。

4. 开发者友好，工作流的 API 调用可以通过加载相同格式的 Json 文件来实现，支持使用任何编程语言进行图片生成。

但是相对于传统的 WebUI，ComfyUI 的部署和学习曲线较陡峭，函数计算基于 Serverless 应用中心开发“ComfyUI 应用模版”，简化开发者的部署流程，帮助简单、快捷实现全新而精致的绘画体验。

2. 如何在云端一键部署 ComfyUI

基于阿里云产品函数计算 FC ，用户可以体验快速使用 ComfyUI 实现更高质量的图像生成，本方案内置基础大模型+常用插件+部分 Lora ，已风格化图像生成为例让用户体验一键部署的简单与方便，后续用户可根据自己的需要更换需要的模型、Lora、增加插件。

2.1 开通产品

函数计算 FC
文件存储 NAS

2.2 函数计算应用中心创建 ComfyUI 应用

进入函数计算控制台 - 应用中心^[1]，进入函数计算 3.0（如右上角“返回函数计算 2.0”即为进入了函数计算 3.0 控制台。）

点击“创建应用”进入应用应用中心，选择人工智能分类—流程式 AI 图片生成 ComfyUI ，点击立即创建。

地域选择可以选择距离自己较近的区域，目前支持“杭州和上海”另外由于当前模板涉及 Github 以及 HuggingFace 等网站访问，国内部分地区可能无法直接使用。

如果您没有特殊需要，其他选项保持默认值即可。

点击创建应用，仔细阅读活动应用创建提醒，点击同意并继续部署，等待应用部署完成大约 1 分钟。

部署完成，直接点击 WebUI 域名，开始体验 ComfyUI 图片生成。请注意保护域名的安全，不要泄露给其他人，防止产生额外费用。

🔔 请注意：***.devsapp.net 域名是 CNCF SandBox 项目 Serverless Devs 社区所提供，仅供学习和测试使用，不可用于任何生产使用；但是社区会对该域名进行不定期地拨测，并在域名下发 30 天后进行回收。建议您后续绑定自定义域名以获得更好的使用体验，或者重新部署一次应用，重新挂载 NAS 就可以了。

首次打开 ComfyUI，遇到无法访问此网站情况，无需刷新等待 10 秒即可进入。

提供默认工作流，点击 Queue Prompt，测试制作自己的第一张图。第一张图的出图时间大概需要 15 秒，后续出图时间大概 3 秒左右。

2.3 用 ComfyUI 自制“粘土滤镜

如您希望自定义更多图片可以查看后面高阶教程，为了让您更直观的感受 ComfyUI 强大的绘图能力，我们提供了预置的工作流文件+内置大模型+Lora 模型，让您基于函数计算部署 ComfyUI 快速体验“粘土风格”滤镜。

1. 下载预置的 json 文件，点击 Load 将下载好的 json 文件导入 ComfyUI。

工作流 json 文件下载链接

2. 在图片区—Load Image—choose file to upload 导入需要制成“粘土风格”的原图。

3. 点击右侧 Queue Prompt 等待图片生成。

4. 因为 ComfyUI 基于 Serverless 函数计算产品部署，因此生成第一张图的时候需要冷启动时间，第一张图生成需要等待 30 秒，后续每张图生成时间为 2-5 秒。

经过实测，人物肖像表现会更好，您可以用人物照片进行测试。

🔔 友情提示：由于 ComfyUI 自身需要长久保持 WebSocket 连接以同步实时状态，因此页面打开时会持续使用计算资源。也即页面打开就会有费用产生！请您在不使用 ComfyUI 的时候关闭页面，如果不进行主动操作，页面也会在 10 分钟后自动关闭，以节省您的费用。

3. 进阶-管理模型及更多功能探索

为了方便自定义模型和节点，您需先绑定文件管理 NAS。通过函数控制台的网络配置，绑定专有网络/交换机。若无相关资源，需先创建。

进入函数计算控制台：通过应用详情，跳转到函数控制台。

网络配置：完成专有网络和交换机配置（如果没有相关资源，您可以点击“创建新的 VPC”、“创建新的交换机”，前往相关产品创建资源。）

NAS 挂载：进行 NAS 挂载设置，绑定对应专有网络、交换机下存在的 NAS 挂载点。函数本地目录请填写 /mnt/auto 或 /mnt/auto/comfyui；如果您曾经在当前 NAS 中使用过 Stable Diffusion 应用，可以考虑将远端目录设置为 /fc-stable-diffusion-plus，本地目录设置为 /mnt/auto。大模型对文件 IO 要求较高，建议创建通用性能型 NAS 实例，NAS 会根据存储的文件大小进行计费，不通规格的 NAS 计费单价不一致，请参考相关文档。

3.1 进入 ComfyUI 终端

函数计算支持登入运行中的函数实例，您可以在终端中执行需要的操作（如手动安装自定义节点、依赖等。）

🔔 注意：在 Serverless 环境下，您的所有改动都不会真正保存，您需要将改动的文件放置在 NAS 中以持久化。

3.2 文件上传及下载

借助文件存储 NAS 的文件浏览器功能，您可以方便地进行云上文件管理。

3.3 安装自定义节点

以安装中文翻译插件 AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION^[2]为例，使用 ComfyUI-Manager 进行安装。

搜索要安装的节点名称，点击 install。

🔔 注意：

安装过程中请不要关闭页面。安装完成后，除去需要点击 restart 外，还需要刷新页面。
安装过程中可能会访问 Github、HuggingFace 等境外网站，由于网络问题可能会导致访问较慢或失败，您可以在网络上检索如何解决类似的问题。)

3.4 加速依赖下载

使用国内 pypi 镜像加速依赖下载。编辑 /mnt/auto/comfyui/root/.pip/pip.conf 文件，设置镜像源为阿里云。

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = https://mirrors.aliyun.com

3.5 解决缺失节点的问题

导入第三方的工作流，可能会遇到节点不存在的报错，可以借助 ComfyUI Manager 安装缺失的节点。

部分节点升级后，可能仍然提示未安装，可参考 ComfyUI Guides^[^3]的相关讨论解决。

How to fix: A red node for “IPAdapterApply”? You must already follow our instructions on how to install IP-Adapter V2, and it should all working properly. Now you see a red node for “IPAdapterApply”.That is because you are working on a workflow with IPAdapter V1 node, simply just replace the V1 node with the V2 ones or uninstall IPA v2 and rollback to V1 if you feel like it.