实时计算 Flink版操作报错合集之在配置连接时,添加了scan.startup.mode参数后,出现报错。是什么导致的

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink CDC中遇到过这个oracle cdc的问题吗?

Flink CDC中遇到过这个oracle cdc的问题吗?


参考回答:

根据提供的文档图像内容,可以看到在 Flink CDC 中遇到了与 Oracle CDC 相关的问题。具体错误信息是:

Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.DataException: file is not a valid field name
at org.apache.kafka.connect.data.Struct.lookupField (Struct.java:261) ~[2:2]
at org.apache.kafka.connect.data.Struct.getCheckType (Struct.java:269) "[2:2]"
at org.apache.kafka.connect.data.Struct.getString (Struct.java:164)~[2:2]
at com.ververica.cdc.connectors.base.relational.JdbcSourceEventDispatcherfSchemaChangeEventReceiver.schemangerdvalue(JdbcsourcentDispatcher.Java:193)~[2:2]
at com.ververica.cdc.connectors.base.relational.JdbcSourceEventDispatcherfSchemaChangeEventRecer.schemaChangeEvent(JdbcsourceEventDispatcher.java:223)~[2:2]
at io.debezium.connector.oracle.oracleschemaChangeEventEmitter.emitschemaChangeEvent(oracleSchemaChangeEventEmitter.Java:122)~[2:2]
at com.ververica.cdc.connectors.base.relational.JdbcSourceEventDispatcher.dispatchemaChangeEvent(JdbcSourceEventDispatcher.java:147)~[2:2]
at com.ververica.cdc.connectors.base.relational.JdbcSourceEventDispatcher.dispatchSchemaChangeEvent(JdbcsourceEventDispatcher.Java:62)-[2:2]
at io.debezium.connector.oracle.logminer.processor.AbstractlogMinerEventProcessor.dispatchSchangeEventAndGetTableforNedTable(AbstractLogMinerEventPro cessor.java:1018)~>

这个错误是由于字段名无效导致的。具体来说,file 不是一个有效的字段名。这可能是由于 Oracle CDC 配置或源数据中的问题引起的。

要解决这个问题,可以考虑以下步骤:

  1. 检查 Oracle CDC 的配置文件,确保所有字段名都正确且符合命名规范。
  2. 验证源数据中的字段名是否正确,并确保它们与 Oracle CDC 配置中的字段名匹配。
  3. 如果问题仍然存在,可以查看 Flink CDC 和 Debezium(用于 Oracle CDC)的文档和社区支持,以获取更多关于该错误的详细信息和可能的解决方案。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601403



问题二:Flink CDC 这个问题遇到过吗 ?

Flink CDC 这个问题遇到过吗 ?


参考回答:

我这里弄dinky没有过这种报错,你环境搭建好了么?dinky的官方文档挺详细的,我用的是dinky1.0.0rc的,除了中间hadoop-uber那个包有冲突的问题,用的dinky-hadoop-client,都没有什么问题


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601398



问题三:Flink CDC情况是 表是分区表,添加了这个参数,直接就报错,怎么解决?

Flink CDC情况是 表是分区表,添加了这个参数,直接就报错,怎么解决?


参考回答:

其实就是要获取历史数据的时候报错吧,分区表获取不到历史快照


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601386



问题四:Flink CDC中iceberg报这个是为什么?

Flink CDC中iceberg报这个是为什么?


参考回答:

根据您提供的文档图像内容,可以看出在Flink CDC中使用Iceberg时出现了异常。具体异常信息如下:

java.lang.RuntimeException: Failed to get table info from metastore iceberg db.

这个异常是由于无法从元数据存储中获取表信息导致的。可能的原因包括:

  1. 配置错误:请确保您的配置文件中的参数正确设置了数据库连接信息、表名等相关信息。检查数据库连接字符串、用户名和密码是否正确。
  2. 版本兼容性问题:请确保您使用的Flink CDC版本与您的Flink集群版本兼容。不同版本之间可能存在差异,可能导致配置无效或出现其他问题。
  3. 网络连接问题:检查您的Flink应用程序与MySQL数据库之间的网络连接是否正常。确保主机名、端口号和防火墙设置正确,并且可以从应用程序所在的主机访问MySQL数据库。
  4. 日志和监控:查看Flink应用程序的日志文件和监控指标,以获取更多关于问题的详细信息。日志文件中可能会包含有关连接失败、配置错误或其他异常的提示信息。
  5. 依赖项问题:确保您的项目中包含了正确的Flink CDC依赖项。检查pom.xml文件(如果是Maven项目)或build.gradle文件(如果是Gradle项目),确保已添加正确的依赖项。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601375



问题五:flinkcdc全量初始化中跑的好好的 这种是什么原因的或者如何避免呢?

flinkcdc全量初始化中跑的好好的 这种是什么原因的或者如何避免呢?


参考回答:



关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601365


问题六:flink cdc 在运行的时候 老连接数据库超时 是什么问题 能给解答一下吗?

flink cdc 在运行的时候 老连接数据库超时 是什么问题 能给解答一下吗?


参考回答:

大概率网络问题,是不是没开白名单


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601365



相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
1月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
13天前
|
分布式计算 资源调度 大数据
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(一)
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(一)
36 0
|
13天前
|
分布式计算 资源调度 大数据
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(二)
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(二)
50 0
|
2月前
|
消息中间件 前端开发 Kafka
【Azure 事件中心】使用Apache Flink 连接 Event Hubs 出错 Kafka error: No resolvable bootstrap urls
【Azure 事件中心】使用Apache Flink 连接 Event Hubs 出错 Kafka error: No resolvable bootstrap urls
|
3天前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
14 1
|
6天前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
15天前
|
Java Shell Maven
Flink-11 Flink Java 3分钟上手 打包Flink 提交任务至服务器执行 JobSubmit Maven打包Ja配置 maven-shade-plugin
Flink-11 Flink Java 3分钟上手 打包Flink 提交任务至服务器执行 JobSubmit Maven打包Ja配置 maven-shade-plugin
54 4
|
1月前
|
存储 运维 监控
阿里云实时计算Flink版的评测
阿里云实时计算Flink版的评测
53 15
|
4天前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。
|
5天前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
14 0

相关产品

  • 实时计算 Flink版