本文来源于阿里云社区电子书《百炼成金-大金融模型新篇章》
金融级 AI 原生的发展
讲到 AI，业内主要分为生成式 AI（GenerativeAI）与判别式 AI（DiscriminantAI）这两种不同类型的机器学习模型，它们在数据建模和应用领域上存在显著差异。
判别式 AI，主要关注基于已有数据进行分析和预测。它通过学习输入和输出之间的关系来建立决策边界，对新的输入数据进行分类或回归等任务。常见的判别式 AI 模型包括逻辑回归、支持向量机和深度神经网络等。判别式 AI 在推荐系统、风控系统等领域有广泛应用。
生成式 AI 则关注学习输入数据的分布规律，并模拟出与输入数据类似的新数据。它不仅能预测数据之间的关系，还能够生成新的数据。
AI 原生系统从一开始就被设计成能够充分利用判别式 AI 和生成式 AI 技术，以实现数据驱动、智能化决策和服务的自动化。AI 原生涵盖了从数据处理、模型训练、推理应用到迭代优化的全过程，目的是让 AI 技术如同操作系统一样成为日常业务运行的基础。
AI 原生是一种全新的技术架构和思维方式，将 AI 技术作为一种基础能力，深度整合到企业的基础设施、业务流程、产品设计和服务模式中。
金融机构作为国民经济的中枢支柱，其运作效能、风险管控及服务质量对社会经济的整体稳定与发展具有深远影响。金融级 AI 原生（Financial-GradeAINative）是一个综合性概念，旨在描述那些专为满足金融行业最严格需求而设计和优化的 AI 系统和应用。这些系统不仅在技术层面上高度先进，还在安全性、可靠性、可扩展性和合规性等方面达到了金融行业的高标准。
