实时计算 Flink版产品使用问题之假如mysql的binlog有很多个文件,按什么顺序扫描

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:在测试环境用flink cdc正则同步mysql分表,当作业启动后有新增分表,也能同步到吗?

在测试环境用flink cdc正则同步mysql分表,当作业启动后有新增分表,也能同步到,但是在生产上的mysql表就不能,还有对于新增字段,这边是用api整条数据同步的,测试环境也能同步到,生产上新增字段的数据竟然也不能同步到,这是和mysql的配置有关么?这样就不支持在扩大采集库的范围后从savepoint恢复。



参考答案:

动态加表都必须启停作业才能实现,不能自动加表。其实你可以用两个cdc任务, 1个专门用于分表的, 另外一个就用于不分表的,或者直接升级到3.1这些都不用考虑了。

https://github.com/apache/flink-cdc/issues/2306



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607253



问题二:FLINk CDC 2.4版本文档是这个吗?好像和以前的差不多?

FLINk CDC 2.4版本文档是这个吗?好像和以前的差不多?



参考答案:

中文资料链接,CDC Source 文档就是2.4版本的。2.4 和 3.x,对于老的CDC source,一样的。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607250



问题三:Flink CDC中如果要保证业务的同时,进行同步flinkcdc可以控制速率吗?api怎么设置啊?

Flink CDC中如果要保证业务的同时,进行同步flinkcdc可以控制速率吗?api怎么设置啊?有具体可以设置的参数名字吗?



参考答案:

用api可以,自己调API开发,自己做条数限制。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607248



问题四:Flink CDC里oracle全量的时候卡在这里不动了怎么回事呀?

我要同步oracle 无主键表。

启动模式是initial时

如果开启了增量快照,那么我下游print输出的记录条数有问题 输出条数永远和切分出来的chunk数相等

如果不开启增量快照,那么作业直接卡着没有任何反应

是为什么呢?



参考答案:

如果读oracle ,日志疯狂增长的话,应该是需要在with中配置下这两个参数。

'debezium.log.mining.strategy' = 'online_catalog',

'debezium.log.mining.continuous.mine' = 'true' 。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607241



问题五:Flink CDC里假如mysql的binlog有很多个文件,按什么顺序扫描?

Flink CDC里假如mysql的binlog有很多个文件,一小时一个,用mysql-cdc读取binlog 指定开始策略为时间戳,现在的实现是从第一个binlog文件扫source.ts_ms 还是按照binlog文件的更新时间或者创建时间判断从哪个文件开始扫?



参考答案:

目前的按照时间戳查找就是按照binlog一条条过滤的,如果你binlog文件多且大,就是很慢

,master目前有binglog二分查找算法,可以解决你的问题的。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607240

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
1月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
1月前
|
canal 消息中间件 关系型数据库
Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
【9月更文挑战第1天】Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
375 4
|
3天前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
14 1
|
6天前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
27天前
|
消息中间件 canal 关系型数据库
Maxwell:binlog 解析器,轻松同步 MySQL 数据
Maxwell:binlog 解析器,轻松同步 MySQL 数据
161 11
|
1月前
|
存储 运维 监控
阿里云实时计算Flink版的评测
阿里云实时计算Flink版的评测
53 15
|
4天前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。
|
5天前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
13 0
|
1月前
|
运维 分布式计算 监控
评测报告:阿里云实时计算Flink版
本评测主要针对阿里云实时计算Flink版在用户行为分析中的应用。作为一名数据分析师,我利用该服务处理了大量日志数据,包括用户点击流和登录行为。Flink的强大实时处理能力让我能够迅速洞察用户行为变化,及时调整营销策略。此外,其卓越的性能和稳定性显著降低了运维负担,提升了项目效率。产品文档详尽且易于理解,但建议增加故障排查示例。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
阿里云实时计算Flink版体验评测
阿里云实时计算Flink版提供了完善的产品内引导和丰富文档,使初学者也能快速上手。产品界面引导清晰,内置模板简化了流处理任务。官方文档全面,涵盖配置、开发、调优等内容。此外,该产品在数据开发和运维方面表现优秀,支持灵活的作业开发和自动化运维。未来可增强复杂事件处理、实时可视化展示及机器学习支持,进一步提升用户体验。作为阿里云大数据体系的一部分,它能与DataWorks、MaxCompute等产品无缝联动,构建完整的实时数据处理平台。

相关产品

  • 实时计算 Flink版