如今，几乎每一个现代数据中心都采用了某种类型的虚拟化技术。根据最近思科公司的报告指出，2014年至2019年云计算的工作负载预计将超过三倍（增长3.3倍），而传统的数据中心工作负载却首次遭遇一个全球性的衰退，从2014年到2019年的复合年增长率为-1%。
传统上，一个服务器运行一个工作负载。然而，随着服务器的计算能力和虚拟化，每个物理服务器运行多个工作负载是常见的云计算架构。云计算经济包括服务器成本、弹性、可扩展性、以及产品寿命。而随着云安全的增强和能力的提高，促进了工作负载在数据中心之间（甚至在不同的地理区域的跨数据中心）的服务器迁移。
考虑到这一点，需要注意的是，现代的管理程序和云生态系统还有很长的路要走。VMware公司，微软公司，Citrix公司，以及其他具有能力整合基础设施的厂商，通过技术途径帮助企业就绪其他工具的发展。如今，出现了许多专为虚拟化和云就绪的系统。事实上，最佳实践已经应用于围绕虚拟化的工作负荷，如SQL，Oracle，Exchange等等。考虑到这些云平台的优势，将让企业的数据中心更加灵活，更加能够满足市场需求。
随着云计算和虚拟化技术的不断发展，并影响更多的组织，以下可以了解一些围绕这些技术的关键因素和最佳实践。
（1）使用虚拟化和云计算让业务更具弹性。请记住，从灾难恢复和效率的角度来看，提供一个新的虚拟机比重建一个物理硬件更容易。用户可以创建快照、备份，甚至复制数据中心和云生态系统之间的整个虚拟工作负载。虚拟化和云计算可以创建一个很好的灾难恢复或业务持续性(/DRBC)策略。
（2）虚拟化和云计算帮助用户转移数据中心的经济性。因此，而许多环境都有自己的硬件。在这些情况下，重要的是要好好看看云计算和统一架构的虚拟化技术如何真正帮助一个环境得以巩固和扩大。请记住，创建更加智能的的硬件意味着更多的虚拟机和更大的主机密度，这意味着更多的用户可以使用更少的硬件和物理资源来处理。新的服务器和数据中心的生态系统允许企业动态地提供资源和分配用户。一个良好的硬件平台，可以创造伟大的云计算经济。而数据中心的电源，HVAC，空间要求以及其硬件利用率，所有这一切都转化为节约成本的形式。
（3）云计算和虚拟化提供围绕用户资源强大的控件和虚拟机。自动化、创建工作流，并控制整个云实例是现在云和虚拟环境中的管理工具集的一部分。例如，通过使用虚拟图像，管理员能够将工作负载分布在多个站点，以确保其数据弹性。创建高度复制的热站点变得成熟，内置技术使得直接与管理程序变得更加容易。例如，对于存储系统的整合，包括现场和远程，现在是一个正常的做法，即删除重复数据和备份一个给定的功能集。此外，随着智能虚拟化和云计算管理控制一体化，使一个虚拟化数据中心的工作更加容易，更加高效。
（4）要有容量、增长和业务调整的计划。虽然虚拟化技术正在被广泛采用，但仍有一些领域需要注意。首先，拓展和缩放的环境将永远是非常重要的。初始规划阶段对于使用正确的硬件和资源决策是至关重要的。当没有足够的资源来支持工作负载时，系统就会崩溃。请记住，与任何物理资源一样，数据中心的功能是有限的。这意味着管理员必须仔细观察他们的虚拟工作负载是如何操作的，以及它们的资源是如何运行的。很多时候，管理员通过一个虚拟机才看到大部分的资源被闲置。
（5）有了这样一种流体体系结构，云计算和虚拟化需要定期测试。对于任何一个云计算和虚拟化的生态系统来说，支持关键应用程序的测试和维护将是非常重要的。要记住需要经常管理日志、虚拟机和可访问性。这意味着在执行非工作时间进行灾难恢复测试，以确保生产系统的正常运行时间。创建运行手册和记录，有助于快速解决问题，帮助管理员很快了解他们的环境。云计算和虚拟化的密度和分段功能，让管理员可以在他们的环境中进行测试和开发。这可以让企业在一个安全的生态系统中测试“生产”工作负载。利用这一点，企业可以了解其工作负载，并不断优化部署其内容。测试应用程序，虚拟化，以及优化整个云环境将创建一个更加积极的数据中心和云计算平台。
就像任何工具一样，云计算和虚拟化必须正确地进行维护和优化。现代用户和他们要访问的数据的流体性质，要求管理员知道他们的数据中心是如何运行的。新工具允许管理者精细地看到资源如何在本地数据中心和分布式云计算之间进行分配。随着水平的提高，可以提供更高级别的支持和更好的管理。企业总的目标应该是不断优化，并与其团队、用户和业务相一致。
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