一、anaconda的下载与安装
可以参考下面两篇（对应Ubuntu、Windows）
Ubuntu安装anaconda 介绍、安装、配置_haeasringnar的博客-CSDN博客_ubuntu安装anconda
Tensorflow-gpu安装超详细！！！_m0_49090516的博客-CSDN博客_tensorflowgpu安装
简单说一下要点：
anaconda官网：www.anaconda.com 可以免费下载，安装基本是一路next。在安装成功后记得换源anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror，否则用conda 安装包速度会很慢。
Windows下注意安装路径的盘空间足够，并且勾选add to path。
Ubuntu 下载对应的.sh文件后用bash命令运行该文件，进入安装
例如：
bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 换成自己下载的.sh文件。
然后会要求你按一直Enter查看协议，并输入yes同意。
然后会提示安装地址，一般不用改（也可以改成指定的位置）。之后会进行安装。正常会自动添加到PATH。输入conda -V 查看版本。安装成功。
如果提示找不到命令conda，需要添加路径：
- 编辑~/.bashrc 文件，在最后面加上
export PATH=/home/aeasringnar/anaconda3/bin:$PATH
/home/aeasringnar/anaconda3/bin 要换成自己安装位置
保存退出后：
source ~/.bashrc
二、使用anaconda 管理虚拟环境
Tensorflow-gpu安装超详细！！！_m0_49090516的博客-CSDN博客_tensorflowgpu安装
1.首先创建一个环境：
conda create --name <env_name> <package_names>
将<env_name> 换成自己的环境名 ：tensorflow1
<package_names>换成Python版本：python=3.6
conda create -n tensorflow1 python=3.6
2.在环境中安装tensorflow-gpu
使用conda activate 命令激活环境，后面就可以在这个虚拟环境里操作了。
conda activate <env_name>
conda activate tensorflow1
使用conda 安装包。
conda install <要安装的包名>
conda install tensorflow-gpu==1.15.0
这里conda会自动安装依赖的包，非常方便，不需要像原博客一样再安装cudnn，cudatoolkit。
输入python,进入解释器模式，导入tensorflow验证安装成功：
import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available()
