使用高性能服务器训练StableDiffusion——人物模型.safetensors

简介: 使用高性能服务器训练StableDiffusion——人物模型.safetensors


基础测试

先基础测试一下。

默认是中文的。

当前省去了下载中文插件的步骤了。但是只有基本模型。

正向词:

Star face, long black hair, beauty, wearing a white shirt, upper body frontal photo, ultra-clear, cute, lolita, natural black pupils, bright eyes, Chinese style, well-proportioned, regular facial features, no stretching, first love, light blue Color background, tie, campus, desks and chairs, school uniform, long hair to waist, smile, dimples

反向词:

(semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4), text, close up, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, pgly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck

效果:


准备图片训练集


后台上传训练集

先打开【JupyterLab】

图片上传一下:

直接拉进入就行。


上传完毕

修改训练设置

设置里面勾选第一个选项节约显存。

设置完毕,点击保存,并重启webui

创建Embedding

创建完会给个地址。

/root/stable-diffusion-webui/embeddings/v1-mytest-suisui.pt

创建超网络

训练

拉下去,点训练。

开始训练。


训练过程能看到成长

慢慢等着吧,中途别退出啊,不然还得从新跑,我就不小心扣屏幕了。。。。呜呼~

相关文章
|
1月前
|
数据可视化 Linux 网络安全
如何使用服务器训练模型
本文介绍了如何使用服务器训练模型,包括获取服务器、访问服务器、上传文件、配置环境、训练模型和下载模型等步骤。适合没有GPU或不熟悉Linux服务器的用户。通过MobaXterm工具连接服务器,使用Conda管理环境,确保训练过程顺利进行。
48 0
如何使用服务器训练模型
|
1月前
|
存储 PyTorch API
NVIDIA Triton系列09-为服务器添加模型
本文介绍了如何为NVIDIA Triton模型仓库添加新模型。通过示例模型`inception_graphdef`的配置文件`config.pbtxt`,详细解释了模型名称、平台/后端名称、模型执行策略、最大批量值、输入输出节点及版本策略等配置项。内容涵盖了模型的基本要素和配置细节,帮助读者更好地理解和使用Triton服务器。
30 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
StableDiffusion-01本地服务器部署服务 10分钟上手 底显存 中等显存机器 加载模型测试效果 附带安装指令 多显卡 2070Super 8GB*2
StableDiffusion-01本地服务器部署服务 10分钟上手 底显存 中等显存机器 加载模型测试效果 附带安装指令 多显卡 2070Super 8GB*2
32 0
|
2月前
|
网络协议 数据处理 C语言
利用C语言基于poll实现TCP回声服务器的多路复用模型
此代码仅为示例,展示了如何基于 `poll`实现多路复用的TCP回声服务器的基本框架。在实际应用中,你可能需要对其进行扩展或修改,以满足具体的需求。
80 0
|
3月前
|
开发工具 git iOS开发
服务器配置Huggingface并git clone模型和文件
该博客提供了在服务器上配置Huggingface、安装必要的工具(如git-lfs和huggingface_hub库)、登录Huggingface以及使用git clone命令克隆模型和文件的详细步骤。
292 1
|
3月前
|
Rust 安全 开发者
惊爆!Xamarin 携手机器学习,开启智能应用新纪元,个性化体验与跨平台优势完美融合大揭秘!
【8月更文挑战第31天】随着互联网的发展,Web应用对性能和安全性要求不断提高。Rust凭借卓越的性能、内存安全及丰富生态,成为构建高性能Web服务器的理想选择。本文通过一个简单示例,展示如何使用Rust和Actix-web框架搭建基本Web服务器,从创建项目到运行服务器全程指导,帮助读者领略Rust在Web后端开发中的强大能力。通过实践,读者可以体验到Rust在性能和安全性方面的优势,以及其在Web开发领域的巨大潜力。
39 0
|
3月前
|
缓存 监控 Linux
在Linux中,如何设计一个高性能的Web服务器?
在Linux中,如何设计一个高性能的Web服务器?
|
4月前
|
监控 JavaScript 前端开发
JavaScript与Nest.js:打造高性能的服务器端应用
Nest.js是Node.js的渐进式框架,融合OOP、FP和FRP,提供模块化、装饰器和依赖注入,助建高性能服务器应用。选择Nest.js的原因包括模块化设计、简洁的装饰器API和高性能基础(如Express或Fastify)。开始使用需安装Node.js和`@nestjs/cli`,创建项目、编写控制器。深入学习涉及模块化、服务的依赖注入及中间件。安全性优化涵盖HTTPS、CORS策略、限流和性能监控。
100 0
|
5月前
|
缓存 负载均衡 应用服务中间件
Nginx 是一个高性能的开源反向代理服务器和 Web 服务器
Nginx 是一个高性能的开源反向代理服务器和 Web 服务器
74 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
什么是阿里云GPU云服务器?GPU服务器优势、使用和租赁费用整理
阿里云GPU云服务器提供强大的GPU算力,适用于深度学习、科学计算、图形可视化和视频处理等多种场景。作为亚太领先的云服务提供商,阿里云的GPU云服务器具备灵活的资源配置、高安全性和易用性,支持多种计费模式,帮助企业高效应对计算密集型任务。