《AIGC+软件开发新范式》--07.通义灵码实战系列:一个新项目如何快速启动,如何维护遗留系统代码库?(1)

简介: 在AI 热度持续上升的当下,阿里云推出AI智能编码助手—通义灵码。通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手,基于海量优秀开源代数据集和编程教科书训练,为开发者带来高效、流畅的编码体验。

本文来源于阿里云社区电子书《AIGC+软件开发新范式》


通义灵码实战系列:一个新项目如何快速启动,如何维护遗留系统代码库?


进入 2024 年,AI 热度持续上升,翻阅科技区的文章,AI 可谓是军书十二卷,卷卷有爷名。而麦肯锡最近的研究报告显示,软件工程是 AI 影响最大的领域之一,AI 已经成为了软件工程的必选项,也有研究称开发者每天的事务性工作可能占到了七成左右,比如单侧编写等,而这部分恰好是 AI 所擅长的。让大模型辅助工程师加速编码和提升质量,可以让我们更加聚焦于剩下的 30% 的业务和技术创新。


日常工作中经常听到工程师的一些诉求和痛点。比如说单元测试编写比较费时间;接手了一个新的代码库,一些祖传代码理解成本比较高;排查问题查资料要跳转到一些浏览器,并且很难找到合适的答案,会显得焦头烂额。我作为智能编码研究者,同时也是开发者,这次终于能够华佗打点滴,医者自医了。



总结下来,开发者的主要诉求有三点,1)快速编码,快速解决问题,快速完成需求。2)减少 IDE 跳出,享受沉浸式心流。3)减少重复编码,排除语言限制。


比如我要做一个网页,虽然我不懂前端,但在大模型辅助下,可以帮助我编写 HTML 和 JS 的代码,这样我能够更加聚焦于业务的实现和创新。一句话概括来讲就是开发者来 IDE 只干三件事,写代码,写代码还是写代码,通义灵码便是以编码助手的形态来帮助开发者提质和提效的。



通义灵码的核心功能有行级 / 函数级的自动续写、自然语言编码、注释生成、单元测试生成、代码解释、代码优化、异常报错、智能排查、技术文档搜索等等。同时它也提供了企业化个性能力,比如报表展示以及专有云的各种部署形态。


通义灵码支持 Java、Python、Go 等 200 多种主流编程语言,目前已经在 VS Code 和 JetBrains 全家桶 IDE 上的插件市场上架了,

大家诉求很高的 Visual Studio 也即将在下个月上架,并且这些 IDE 的远程开发模式也都是支持的,比如说 Remote、SSH、WSL 等等。



总体来讲通义灵码是基于通义大模型,结合海量开源知识以及阿里云的文档 SDK 开发的,从而有了上层的代码补全和研发问答的核心能力。再上层便是我们工程侧,比如说有问答意图识别、用户习惯学习、Prompt 工程、跨文件学习等等。从基模到垂直领域的模型,再到端侧核心能力的整体同步建设,支撑了我们在 IDE 上可以使用通义灵码这款产品。



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