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2024年是“新质生产力”进入政府工作报告第一年，也是百年追求科技创新的IBM在华40周年，同时IBM全球正全力打造下一代企业生产力平台——突破性的企业混合云与AI。2023年，IBM推出基于开源混合云平台Red Hat Openshift的下一代企业级数据和AI平台watsonx，结合40年的创新实践，有望为中国企业带来新质生产力的又一共创平台。
在华40年来，IBM大型主机、PC、服务器、中间件、IT服务、Watson等平台，定义了一代又一代企业所熟悉的生产力。watsonx继承了企业级人工智能Watson的机器学习与深度学习能力，以全新的大模型与生成式AI能力，再次定义新一代企业生产力。
从Watson到watsonx，从大型主机到Red Hat Openshift开源混合云平台，今天的IBM已经又一次创新蝶变，打造了突破性的下一代生产力平台。作为IBM的两大业务支柱，IBM科技和IBM咨询分别代表的技术创新和行业专长，将基于混合云和AI以及在华40年的共创实践，助力中国企业共创大模型AI时代的新质生产力，实现数字经济时代生产力的跃迁。
共创AI+时代的企业生产力平台
2023年，麦肯锡咨询的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》引爆了全球生成式AI浪潮。麦肯锡的研究预计，到2030年，生成式AI将为全球经济增加7万亿美元的价值，其中中国市场的贡献将达到2万亿美元。对于企业科技来说，生成式AI所依赖的大模型将是与云同等体量的新型基础设施，是承载和实现全要素生产率创新的下一代企业生产力平台，而不再是传统AI“小模型”的局部式创新。
2023年，IBM推出了新一代企业级数据和AI平台watsonx。早在 2011年，IBM就发布了企业级AI平台Watson，在全球服务了 4万多家企业客户；而watsonx与原有Watson产品无缝对接，为企业客户提供从机器学习到生成式AI的全面解决方案。IBM watsonx提供了一系列大模型选择，包括IBM自研的基础大模型、开源大模型以及来自第三方供应商的大模型。
IBM自研基础大模型分为四大家族，通过不同的技术架构和参数规模，分别适应不同的企业任务，而且在落地执行方面也充分考虑到了企业环境，例如具有130亿参数的IBM Granite大模型刚好可以在单一V100-32GB GPU上执行等等。IBM watsonx还提供Meta Llama 2-chat 130亿和700 亿参数模型、来自 Hugging Face 社区的模型、结合了稀疏建模与专家混合技术构建的开源Mixtral-8x7B模型、日本LLM模型ELYZA-japanese-Llama-2-7b等等，这些大模型可以说提供了丰富的企业生产力选择。
值得一提的是，watsonx不仅是面向大模型和生成式AI的新一代企业AI平台，更重要的是它架构在Red Hat Openshift开源混合云平台之上，既可公有云部署，也可本地部署，这让大模型为企业生产力带来了质的飞跃。
IBM自己就全面拥抱了watsonx，释放了更高的生产力、简化了流程、消除了复杂性、自动化了人工任务。现在，IBM的HR和IT团队能够更快、更便捷地处理业务，产生代码的速度比之前快了60%，回复客户的问询也更迅速高效。在中国，汽车零部件厂商延峰汽车就基于 IBM Watson Discovery构建了AI决策大脑，从 1.8 亿条历史数据中，学习了外部订单对应的内部订单背后蕴藏的规则，实现了全自动执行流程，订单分类正确率从85%提升到97%，而不再需要人工根据经验将外部订单转为内部订单。
之所以说watsonx是下一代企业生产力平台，不仅因为它与Watson的无缝衔接，例如将watsonx Assistant（基于大模型的AI语音智能助理）与Watson Discovery（AI文档理解与分析）结合起来，根据用户提出的问题进行深入的语义分析和关键字检索，再集成生成式AI的能力，提升答案的准确性和人性化的交互体验；还在于IBM 能提供从规划到落地的端到端服务，包括数据架构和企业管理流程的顶层设计。
在中国，先进的微纳加工系统解决方案供应商源卓微纳基于watsonx和Watson的能力建立了企业级智能问答知识库，该知识库不能帮助售后工程师高效地解决客户问题，还让所有研发工程师从中受益。例如，新工程师想要理解一个特定内部术语的含义，智能问答知识库就能自动从企业内部海量文档中搜索所有相关解释，综合分析后再用自然语言总结，同时给出所有来源以供追溯和求证，从而让新工程师实现生产力的飞速提升。
深耕核心客户，共创新质生产力
新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。换言之，新质生产力是在新场景驱动下的产物，而当今企业正大规模走向数字优先战略，这些企业就是新质生产力的孵化器。
今天，IBM的战略是持续聚焦在当今最具转型力的革命性平台技术——混合云与AI。混合云与AI也在推动企业大规模走向数字优先战略，但光有高效和高生产力的混合云与AI平台还不够，还需要专业咨询和实施团队将技术平台与企业业务深度结合，创新创造商业价值，才能真正从新业务场景中锤炼和萃取出新质生产力，而IBM咨询就承担了这样的历史重任。
与历史上的IBM GBS企业业务咨询不同，新的IBM咨询（IBM Consulting）品牌诞生于数字化转型的大时代，在继承传统商业能力的基础上，还要面对很多新的转型问题，特别是大模型AI所带来的转型挑战。为此，IBM咨询选择进一步聚焦于核心客户，通过解决核心客户的全面问题，实现企业的质态跃升，反过来也带动了IBM自身的质态跃升。过去18个月，IBM咨询的客户数量减少了1/3，同时扩大了与AWS、微软云、SAP、阿里云、腾讯云等头部公有云平台的伙伴关系，运用可以“漫游”到全球各种云平台和AI技术，为企业打造新质生产力。
【长城汽车流程与变革副总裁蔡颖臻（左二）、IBM咨询大中华区供应链与财务转型服务总经理侯学明（左一）和IBM大中华区科技事业部汽车行业总经理许伟杰（右一）】
长城汽车是一家全球化智能科技公司，旗下拥有哈弗、魏牌、欧拉、坦克及长城皮卡等品牌。2023年全年，长城汽车累计销售123万辆，同比增长15.29%；其中，海外累计销售31.6万辆，同比增长82.48%，创历史新高；长城汽车新能源销量翻倍，累计销售26.2万辆，同比增长98.74%。截至2023年底，长城汽车海外销量已超140万辆。目前，长城汽车五大品牌全部实现出海，多品类、多动力组合的出海路径，满足全球更多市场的用户需求和产业政策。
众所周知，汽车行业特别是新能源车已经成为红海市场。红海竞争依靠的不是一两款车型的低成本、高产能，而考验的是企业持续以低成本、高效率理解市场，不断生产出适合市场需求的产品。换言之，在红海竞争，企业必须练好内功，也就是依靠体系化的管理能力在市场中竞争，因此管理体系变革势在必行。
2024年1月，长城汽车与IBM咨询签署了“流程与数字化变革”领域的战略合作协议，双方正式达成数字化转型与全球化长期战略合作关系。长城汽车将加速推动“流程与数字化变革”为主线的全球化管理体系重构，快速构建以用户为中心的研产销服务体系，完善“流程与数字化变革”。长城汽车也成为第一家与IBM咨询合作流程与数字化管理体系搭建的中国自主品牌车企，开创了先河。
2024年3月，长城汽车流程与变革副总裁蔡颖臻来到了一个IBM活动的现场，蔡颖臻表示长城汽车选择IBM不仅仅是因为IBM具有成熟的管理体系变革经验以及曾经成功为华为等标杆企业实施了管理体系变革，更因为IBM咨询在全球有咨询和实施团队，能够深刻理解海外各个市场的法律法规和当地市场特点，还能帮助长城汽车的全生产要素全面拓展到海外市场，建立起在海外市场的本地化运营，实现升级的全球化战略——从传统的海外财务投资发展到全管理体系的全球化，从而建立起全球市场的竞争力。
成立40年的长城汽车是中国企业集体成长的一个缩影和代表，随着中国制造业连续14年全球第一，中国企业在很多行业和市场都走到了红海竞争的阶段。在下一个40年，红海竞争将是常态，而升级的出海战略将成为中国企业下一步转型升级的必由路径。建立全管理体系竞争力、全管理体系出海、在海外市场建立本地化运营、中国总部成为全球总部等等，这些新课题都在催生新质生产力——基于科技创新和数字化平台的全管理体系，依靠体系化能力走向下一个40年。而IBM咨询则与长城汽车这样的核心客户全面全方位合作，在具体的场景中深度共创新质生产力，找到能够复制的新“质”模式。
与中国一起再出发
“今天的IBM对许多人来说，既熟悉又陌生”，这是IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在今年1月腾讯产业合作伙伴大会上的发言。在2024年3月14日的IBM大中华区媒体及分析师沟通会上，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东表示，在过去两年里，IBM根据政策、市场以及客户需求的变化，不断调整自身定位，同时也加速转型。
（IBM大中华区董事长、总经理陈旭东）
在客户迈向数字化、智能化的今天，IBM进一步明确了自身定位：做开放生态的召集人，做可信技术的共创者。在这个过程中，合作伙伴变得前所未有的重要，2023年IBM推出了全新的合作伙伴计划IBM Partner Plus，在激励计划、合作模式等方面都有显著改善，IBM还向合作伙伴开放了IBM鲁班平台、IBM车库创新体验中心、IBM创新体验中心等三大共创平台 ，从技术平台、创新方法论和客户体验等各个维度与合作伙伴共创。
腾讯云TCE专有云“高性能计算服务解决方案”整体方案就由腾讯TCE专家与IBM车库创新团队专家合作完成。在全面深度“上云”的今天，制造企业更愿意选择云上的HPC方案，以及通过云端和本地协同、作业量灵活调度等，更好地利用本地机器。而TCE公有云加IBM HPC工作负载调度软件平台LSF的动态自动化扩展解决方案，让中国制造企业能够轻装上阵，以更低成本获得HPC算力，更快实践新型分布式计算、云边协同、大模型训练和推理、容器化作业调试、新型EDA（电子设计自动化）和实时仿真等新场景、新业态。
过去三年，除了加大合作伙伴投入力度外，IBM还组建了车库创新团队、技术销售团队等贯穿售前售后的“技术陪伴”团队。这些团队成立的初衷并不完全与销售业绩挂钩，而是为了把IBM的技术专家和创新转型方法论带给客户，与客户不同的业务团队一起，找到能够快速和规模化实现技术价值的业务场景，协助企业领导整合全公司不同业务部门的力量，推进数字化转型与重塑。简单来说，这种共创模式就是与客户“泡”在一起，从探讨业务场景开始，研究最佳落地路径；由落地AI的基础问题入手，通过叠加开发，追求快速的投资回报（ROI）。
“2024年，我们在大中华区的战略非常明确，即挖潜重点大客户、突破新的市场、大力拓展渠道。IBM将继续通过全栈产品和服务，帮助以汽车、在华跨国公司为代表的民营企业探索和应用生成式AI，应对战略转型、业务出海、数据治理、安全合规等方面的新挑战；同时，携手合作伙伴构建全价值链生态系统，将IBM的创新技术和行业专长带给更多企业。”陈旭东强调。
在挖潜重点大客户方面，IBM将专注于提升客户体验，拓展新商机；在突破新市场方面，IBM将广阔的民营企业市场作为主要增长点，支持民营企业的数字化转型和企业发展（包括海外拓展），而跨国公司和最具发展潜力的汽车行业也是IBM的主攻方向；拓展渠道方面，IBM将持续发挥Partner Plus的作用，聚焦产品和区域，建立和巩固核心渠道体系。
今天的IBM历经百余年，依然在市场上保持创新者的姿态，不断创新蝶变、不断重新出发。在中国，陈旭东表示“此时此刻恰如彼时彼刻”：“40年前，IBM进入金融市场和国有企业，成功在中国扎根40年，为中国市场培养了大批人才，也建立了中国市场对IBM技术和服务的信任感。今天，我们要做的就是进入新的目标市场，走近目标客户和合作伙伴，把我们的产品和服务带给他们。面对下一个40年的机遇和挑战，我们再出发！”
