【MySQL技术内幕】5.7- InnoDB存储引擎中的哈希算法

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【MySQL技术内幕】5.7- InnoDB存储引擎中的哈希算法

InnodB存储引擎使用哈希算法来对字典进行查找,其冲突机制采用链表方式,哈希函数采用除法散列方式。对于缓冲池页的哈希表来说,在缓冲池中的Page页都有争chain指针,它指向相同哈希函数值的页。而对于除法散列,m的取值为略大于2倍的缓冲池页数量的质数。例如:当前参数 innodb buffer pool size的大小为10M,则共有640个16KB的页。对于缓冲池页内存的哈希表来说,需要分配640×2=1280个槽,但是由于1280不是质数,需要取比1280略大的一个质数,应该是1399,所以在启动时会分配1399个槽的哈希表,用来哈希查询所在缓冲池中的页。

那么 InnoDB存储引擎的缓冲池对于其中的页是怎么进行查找的呢?上面只是给出了一般的算法,怎么将要查找的页转换成自然数呢?

其实也很简单, InnoDB存储引擎的表空间都有一个 space_id,用户所要查询的应该是某个表空间的某个连续16KB的页,即偏移量 offset。InnoDB存储引擎将 space_id左移20位,然后加上这个 space id和 offset,即关键字K= space_id<<20+ -space id+ offset,

然后通过除法散列到各个槽中去。

自适应哈希索引

自适应哈希索引采用之前讨论的哈希表的方式实现。不同的是,这仅是数据库自身创建并使用的,DBA本身并不能对其进行干预。自适应哈希索引经哈希函数映射到一个哈希表中,因此对于字典类型的查找非常快速,如 SELECT * FROM TABLE WHERE index_col=xxx。但是对于范围查找就无能为力了。通过命令 SHOW ENGINEINNODB STATUS可以看到当前自适应哈希索引的使用状况,如:

image.png

现在可以看到自适应哈希索引的使用信息了,包括自适应哈希索引的大术使用情况、每秒使用自适应哈希索引搜索的情况。需要注意的是,哈希索引只能用来搜索等值的查询,如:

SELECT * FROM table Where index_co1=xxx

而对于其他查找类型,如范围查找,是不能使用哈希索引的。因此,这里出现了non-hash searches的情况。通过 hash searches:non- hash searches可以大概了解使用哈希索引后的效率。

由于自适应哈希索引是由 InnoDB存储引擎自己控制的,因此这里的这些信息只供参考。不过可以通过参数 innodb_adaptive_hash_index来禁用或启动此特性,默认为开启。


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
8天前
|
存储 缓存 关系型数据库
【MySQL进阶篇】存储引擎(MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案)
MySQL的存储引擎是其核心组件之一,负责数据的存储、索引和检索。不同的存储引擎具有不同的功能和特性,可以根据业务需求 选择合适的引擎。本文详细介绍了MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案。
【MySQL进阶篇】存储引擎(MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案)
|
13天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL存储引擎详述:InnoDB为何胜出?
MySQL 是最流行的开源关系型数据库之一,其存储引擎设计是其高效灵活的关键。InnoDB 作为默认存储引擎,支持事务、行级锁和外键约束,适用于高并发读写和数据完整性要求高的场景;而 MyISAM 不支持事务,适合读密集且对事务要求不高的应用。根据不同需求选择合适的存储引擎至关重要,官方推荐大多数场景使用 InnoDB。
56 7
|
22天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql索引:深入理解InnoDb聚集索引与MyisAm非聚集索引
通过本文的介绍,希望您能深入理解InnoDB聚集索引与MyISAM非聚集索引的概念、结构和应用场景,从而在实际工作中灵活运用这些知识,优化数据库性能。
98 7
|
29天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL引擎InnoDB和MyISAM的区别?
InnoDB是MySQL默认的事务型存储引擎,支持事务、行级锁、MVCC、在线热备份等特性,主索引为聚簇索引,适用于高并发、高可靠性的场景。MyISAM设计简单,支持压缩表、空间索引,但不支持事务和行级锁,适合读多写少、不要求事务的场景。
57 9
|
28天前
|
算法 安全
散列值使用相同的哈希算法
当使用相同的哈希算法对相同的数据进行散列时,所产生的散列值(也称为哈希值或摘要)总是相同的。这是因为哈希算法是一种确定性的函数,它对于给定的输入将始终产生相同的输出。 例如,如果你用SHA-256算法对字符串"hello world"进行哈希处理,无论何时何地,只要输入是完全一样的字符串,你都会得到相同的160位(40个十六进制字符)的SHA-256散列值。 但是,需要注意的是,即使是输入数据的微小变化也会导致产生的散列值完全不同。此外,不同的哈希算法(如MD5、SHA-1、SHA-256等)会对相同的数据产生不同的散列值。 哈希算法的一个关键特性是它们的“雪崩效应”,即输入中的一点小小
34 4
|
10天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
35 3
|
10天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
37 3
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE &#39;log_%&#39;;`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
50 2
|
23天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
167 15
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。