Intel、高通与中国合作与处理器核心技术无关

简介:

最近几天有两篇新闻值得关注:

1月17日,美国高通公司与贵州省人民政府签署了战略合作协议。根据战略合作协议,贵州省政府和美国高通将合资成立贵州华芯通半导体技术有限公司,致力于在中国研发、销售基于ARM架构的服务器芯片。

1月25日电 ,清华大学、Intel公司和澜起科技(上海)有限公司在京签署协议,宣布联手研发融合可重构计算和Intelx86架构技术的新型通用CPU,以满足市场和用户需求。Intel公司将提供资金及其它重要资源支持项目研发。

服务器市场现状

Intel、高通这样的芯片巨头纷纷投资中国,与中国伙伴合作,中国芯要一飞冲天了?先别急着下结论,既然这两个新闻都是跟服务器芯片有关的,不如我们先了解下服务器市场的情况。

  数据来源:Gartner(2015年12月)

就服务器出货量而言,惠普在2015年第三季度依旧是全球服务器市场的最大厂商,较去年同期增长7.7%(见表二)。惠普占全球服务器出货量22.2%,市场占有率几乎与去年同期持平。全球前五大服务器厂商2015年第三季度出货量均实现增长,其中联想以183.2%的增幅成为增长最快的厂商。

表二 2015年第三季度全球服务器厂商出货量初步统计(单位:台)

  数据来源:Gartner(2015年12月)

不同于PC市场的衰落,服务器市场是在一直增长的,随着大数据、云计算等的发展,服务器的需求会持续增加,如果我们对比下Gartner的数据会发现IBM的出货量并不高,利润却不低,这是因为IBM把出货量高的X86服务器系列出售给了联想,留下了高端的Power系列。也可以看出来,服务器市场竞争激烈,X86不断攻城略地,IBM为了扩大Power的影响力以及应对去IOE化运动,仿效ARM的模式搞了个OpenPower,ARM也在试图攻占服务器领域的市场,这不高通就进来了(高通不是第一个)。

Intel和高通的算盘

根据据《华尔街日报》的报道,清华大学将开发一款可编程芯片,该芯片将与一颗Intel至强处理器置于一个塑料模块中。至强处理器是企业和政府数据中心使用最多的一种计算引擎。Intel称,这一额外芯片——可重构计算处理器(RCP)以及清华大学开发的相关软件将增加解决“具体本地需求”的能力。

市场研究公司Gartner分析师马丁·雷诺兹(Martin Reynolds)表示,这一可重构计算处理器很可能用于确保Intel的芯片不实施可疑活动。

这已经说的非常的明显了,简单说就是Intel出CPU,清华负责FPGA,然后组成一个新的处理器产品,澜起的作用可能就是销售了。

X86CPU+FPGA?对!这是Intel要搞的,不要忘了不久之前刚花167亿美元收购了FPGA第二大厂商Altera。为什么收购呢?再结合与清华、 澜起的合作就很清楚了,瞄准的就是服务器市场(当然也还有其他的好处)。

高通和贵州的合作?报道中有这么一句:“根据协议,美国高通公司将向合资企业许可其服务器芯片专有技术,并提供研发流程和实施经验支持”。很多人看到这句会惊呼高通公司真大方,其实这句话说的很模糊,并没有说明什么事情。手机端的高通SoC我们都很了解,除了强大的BP(基带)之外值得称道的就是优异的自主设计架构的CPU,服务器领域主要用到的就是CPU,其它方面的能力其实国内并不缺乏,即便没有设计CPU架构的能力也可以买ARM的公版来使用,做ARM处理器的厂家也有很多。其实我们也应该看到在服务器市场ARM还很弱小,高通也是服务器芯片领域的新手,据说海思的自主架构ARM芯片也是从服务器领域突破。个人猜测高通此举看中的恐怕还是这个市场以及与政府的关系,毕竟刚被反垄断处罚过。

微软在中国这么多年我们有了做自己的操作系统的能力了吗?Intel和高通的投资可能并没有我们想要的多么核心的东西,但是这就没意义了吗?显然不是。特别核心的东西,即便企业想放到中国做,也过不了美国政府的关卡。但是这些企业的投资和进入会壮大国内的IC产业,培育更多的人才,这才是最重要的。


本文转自d1net(转载)

相关文章
|
1月前
|
SQL PyTorch 算法框架/工具
Intel技术专家:oneAPI 开放式加速计算|龙蜥大讲堂第114期
这次分享的主题是《oneAPI 开放式加速计算 龙蜥大讲堂第 114 期》的主要内容。主要分为四个部分: 1. 发展背景 2. 什么是 oneAPI 3. 产品应用 4. 总结展望
|
1月前
|
监控 安全 数据中心
基于Intel RDT平台技术的系统资源隔离能力提升|龙蜥大讲堂103期
龙蜥大讲堂103期探讨了基于Intel RDT平台技术在Koordinator项目NRI模式中提升系统资源隔离能力。课程分为三部分:1) NRI与Koordinator,介绍NRI框架及其应用;2) RDT与Koordinator,讲解RDT技术如何优化资源分配,提高集群效率;3) RDT技术发展,展望未来RDT技术的演进方向及在Koordinator中的集成进展。
|
1月前
|
存储 算法 网络安全
Intel QAT 加速的数据压缩和 TLS 加解密技术 | 龙蜥大讲堂 102 期
Intel QAT(QuickAssist Technology)加速的数据压缩和TLS加解密技术,由Intel网络与边缘事业部唐志军分享。课程涵盖QAT简介、数据压缩、安全应用及价值主张,重点介绍QAT在CPU密集型任务中的加速作用,如对称/非对称加密、数据压缩等。通过QAT,可大幅提升性能,节省CPU资源,优化存储和网络传输效率,适用于网络安全、虚拟机迁移、大数据处理等场景。
|
9月前
|
人工智能 安全 Anolis
Intel 技术总监:同心共行,共建龙蜥 | 2023 龙蜥操作系统大会
Intel 发布新的至强芯片,都会第一时间支持龙蜥,甚至一些芯片特性的支持,在国际上都处于领先地位。
|
存储 安全 物联网
Intel 的 SGX 技术小知识
Intel 的 SGX 技术小知识
1180 0
|
弹性计算 安全 Cloud Native
带你读《云原生机密计算最佳实践白皮书》——Intel TDX: Intel安全虚拟化技术
带你读《云原生机密计算最佳实践白皮书》——Intel TDX: Intel安全虚拟化技术
1885 0
|
存储 弹性计算 编解码
阿里云CPU服务器c7、g7和r7处理器Intel Xeon(Ice Lake) Platinum 8369B
阿里云第七代云服务器ECS计算型c7、通用型g7和内存型r7实例,CPU处理器采用2.7 GHz主频的Intel Xeon(Ice Lake) Platinum 8369B,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定。c7、g7和r7区别CPU内存比,阿里云服务器网来详细说下阿里云第七代云服务器c7、g7和r7实例CPU性能评测:
428 0
|
存储 弹性计算 编解码
阿里云ECS服务器g7、c7和r7处理器CPU采用Intel Xeon(Ice Lake) Platinum 8369B
阿里云第七代云服务器ECS计算型c7、通用型g7和内存型r7实例,CPU处理器采用2.7 GHz主频的Intel Xeon(Ice Lake) Platinum 8369B,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定。c7、g7和r7区别CPU内存比,阿里云服务器网来详细说下阿里云第七代云服务器c7、g7和r7实例CPU性能评测:
372 0
|
安全 数据安全/隐私保护 iOS开发
Intel 处理器 macOS降级到Big Sur
将移动硬盘作安装 Mac 操作系统的启动磁盘。
4108 0
|
存储 弹性计算 安全
阿里云CPU处理器Intel Xeon(Ice Lake) Platinum 8369B
阿里云服务器CPU处理器Intel Xeon(Ice Lake) Platinum 8369B,基频2.7 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定。目前阿里云第七代云服务器ECS计算型c7、ECS通用型g7、内存型r7等规格均采用该款CPU
490 0

热门文章

最新文章