云原生月度动态 ✦

CLOUD NATIVE

云原生是企业数字创新的最短路径。

《阿里云云原生每月动态》，从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面，为企业提供数字化的路径与指南。

01 趋势热点

🥇 阿里云云原生产品负责人李国强：推进可观测产品与 OpenTelemetry 开源生态全面融合

5 月 22 日，在飞天发布时刻上，阿里云宣布其多款可观测产品全面升级，应用实时监控服务 ARMS 全面拥抱 OpenTelemetry 开源生态，构建以应用为核心的端到端可观测解决方案。同时，日志服务 SLS 可观测能力进一步增强，旨在为企业打造更为智能高效、多元灵活的可观测数据应用能力。

🥈 通义灵码企业版正式发布，满足企业私域知识检索、数据合规、统一管理等需求

5 月 9 日阿里云 AI 峰会，阿里云智能集团首席技术官周靖人宣布，通义灵码企业版正式发布，为满足企业客户在私域知识检索、企业数据合规、统一管理等方面的需求，通义灵码推出标准版、专属版。标准版“开箱即用”，可以接入企业私域知识，实现私域知识问答，让 AI 推荐的代码更贴合企业规范；专属版在标准服务之外，提供公共云上专属实例部署、企业私有模型训练、独立企业账号系统等服务，满足大中型企业客户定制模型、节约算力的需求。阿里云和中华财险等企业成为首批通义灵码企业版客户。中华财险正在探索大模型在保险行业的应用，60% 技术人员已开始使用通义灵码，1/4 的编码任务由通义灵码完成，基于通义灵码的研发问答准确率达 90%。

🥉 通义灵码在北京、成都、杭州三城开讲啦

通义灵码自从入职阿里云以来备受行业关注。5 月 24 日，阿里云工程师奔赴北京(飞天技术沙龙-AI 应用架构专场)、成都(阿里云 AI 峰会)、杭州(2024 阿里云金融创新峰会)三城，向企业和开发者介绍并演示通义灵码，通义灵码依然是大家话题的 C 位，并收获了众多粉丝。

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🚀 iLogtail 2.0 重大升级，端上支持 SPL

SLS 推出的 SPL 语法，可以统一查询、端上处理、数据加工等的语法，保证了数据处理的灵活性。iLogtail 作为日志、时序数据采集器，在 2.0 版本中，全面支持了 SPL ，在日志处理场景下，可以通过多级管道对数据进行交互式、递进式的探索和处理，从配置交互和性能上，都有比较大的提升和优化。

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02 产品新功能

API 网关

日志脱敏插件支持解析 Json 结构的 Body，对指定 key 做加密处理
支持 API 后端服务的批量修改，以及分组导出 Swagger 支持分页导出

MSE 微服务引擎

MSE Nacos 配置创建或更新时对 AK/SK 敏感信息进行提醒
云原生网关支持路由级插件

云效流水线

云效 Flow 流水线 YAML 支持 template 语法
云效 Flow 流水线支持 ACR 制品源

云效应用交付

云效 AppStack 应用环境部署支持非托管复本数模式
云效 AppStack 应用提供体验模板，一键体验应用创建和构建部署流程

可观测链路 OpenTelemetry 版

用量统计页面支持查询指标数据量

应用实时监控服务 ARMS

ARMS 应用监控

新增支持大模型应用专属观测视图
发布 3.2.8 版本Java Agent
新增支持指标智能收敛能力
优化应用实例基础指标监控

ARMS 智能告警

ARMS 应用监控控制台放开可观测链路 OpenTelemetry 版告警规则配置入口

用户体验监控

自定义上报能力
移动端应用监控兼容 Flutter 框架
移动端 Trace 打通能力发布
Web 应用链路 Trace 协议支持 Skywalking
接入流程优化

日志服务 SLS

日志服务支持规则消费功能
日志服务新版数据加工功能发布 60%。目前支持华中 1（武汉-本地地域），菲律宾（马尼拉）地域
日志审计 SAS 产品日志新增云平台配置检查日志、网络防御日志、应用防护日志 3 个安全子类

可观测监控 Prometheus 版

接入中心云服务接入支持批量接入
Prometheus for Flink 实例支持自定义指标采集
ECS 自定义指标采集支持基于标签和 IP 域等多种服务发现方式
优化 ECS 主机监控接入的稳定性和性能

消息队列 MQ

RocketMQ、RabbitMQ 上线 Serverless 价格计算器

03 优秀实战案例

打造 AI “看牙”新体验，当 Serverless 遇上口腔医疗

领健作为业界领先的口腔机构，通过将 GPU 计算负载放到函数计算，很好地解决了先前遇到的使用问题，比如成本优化上，函数计算的费用降低了 90% 左右。在高峰期业务体验上，采用函数计算部署后，门店再也没有出现长时间排队的情况，大大提升了使用体验。除此之外，采用函数计算部署，给了整个系统很好的伸缩性，将来业务增长也不必担心核心的 GPU 资源规划问题，为业务的持续发展打下了坚实的基础。

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低成本、高稳定性 | 满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践

业务体量增大后，日益凸显的架构稳定性问题该如何解决？满帮集团选择了上阿里云，采用阿里云 MSE Nacos，MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群，做到了低成本快速的架构升级，以及上云期间业务流量的无损平滑迁移。满帮集团将微服务架构的稳定性和高性能作为其数字化转型的核心，全新的注册中心架构带来的显著性能提高和稳定性增强，为满帮提供了强有力的支撑，使得平台能够更加从容地应对日益增长的业务需求，并且有余力以应对未来可能出现的任何挑战。

极氪登陆纽交所，阿里云多款云原生产品助力

从 2021 年开始，极氪就开启了微服务和容器化改造计划，帮助极氪在资源利用率上提升了 20%，在运维效率上提升了 50%。极数BI提供了一套基于应用实时监控服务 ARMS 的完整业务可用性看板视图，实时监控每个业务服务运行状态并为故障排查提供依据。在企业运营方面，基于阿里云 Serverless 应用引擎（SAE），极氪打造了面向经营管理全体系的可视化数据分析系统极数 BI ，已覆盖多个核心业务场景。

04 开源与开发者动态

通过 SAE 两步完成从源码到应用的极简交付

Serverless 应用引擎 SAE 是阿里云推出的一款零代码改造、极简易用、自适应弹性的容器化应用托管平台。在 SAE 上，从源码到应用的交付部署，仅需要进行两步操作：准备代码仓库和创建应用。完成这两步后，基于持续部署的能力，就可以愉快地进行应用版本的迭代了。

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智研未来，直击 AI DevOps，阿里云用户交流日云效专场圆满成功

5 月 31 日，AUG 杭州站云效专场在杭州西溪园区C区举办，活动以“智研未来·直击AI DevOps”为主题，吸引了近 40 名不同行业领域资深运维 leader、骨干和研发人员。活动现场，在阿里云高级产品专家燎原精彩的开场致辞后，来自阿里的向真、子丑等专家们先后为大家准备了 2 场干货满满的分享，分别是《AI 程序员：开发者工作模式的革新与愿景》、《微服务应用研发运维一体化最佳实践》。参会的用户们在专家分享的基础上，以小组为单位，展开了两轮相关主题的共创和成果讨论。整场活动，大家都收获满满。

使用 Spring Cloud Alibaba AI 构建 RAG 应用

检索增强生成（RAG）是一种用于将数据与人工智能模型集成的技术。在 RAG 工作流程中，第一步将文档数据加载到矢量数据库（例如 Redis）中。当收到用户查询时，矢量数据库会检索一组与该查询相似的文档。然后，这些文档数据充当用户问题的上下文，并与用户的查询结合使用生成响应（通常通过 LLM 模型）。通过 Spring Cloud Alibaba AI Starter 构建 Spring 项目，可以演示 RAG 应用的工作流程。您可以在 SCA 的官方博客中找到此示例源码链接：sca.aliyun.com

9 个开源项目、25 个课题可选丨欢迎报名阿里云云原生开源之夏

开源之夏是由中科院软件所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。参与学生通过远程线上协作方式，配有资深导师指导，参与到开源社区各组织项目开发中并收获奖金、礼品与证书。这些收获，不仅仅是未来毕业简历上浓墨重彩的一笔，更是迈向顶尖开发者的闪亮起点，可以说非常值得一试。每个项目难度分为基础和进阶两档，对应学生结项奖金分别为税前人民币 8000 元和税前人民币 12000 元。阿里云云原生应用平台团队开放了包括 Apache Dubbo/Apache RocketMQ/Apache Seata/Higress/iLogtail /Nacos/Sentinel/Spring Could Alibaba / Serverless Devs 在内，涉及微服务、消息、可观测、Serverless 4 大技术领域的 9 个开源项目。

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飞天技术沙龙 AI 原生应用架构专场顺利举办

5 月 24 日，飞天技术沙龙首个 AI 原生应用架构专场在北京举办。《AI 原生应用框架发展趋势》、《通义灵码技术解析，打造 AI 原生开发新范式》、《应用容器化托管及工程实践》、《云消息队列的成本治理实践》、《基于日志构建智能化全栈可观测，提速日常运维》5个议题，分别从应用框架的发展趋势、代码生成、应用部署、应用运行和维护等维度，分享了阿里云更低成本、更高效率、更强稳定性、更高安全性的最佳实践。现场，阿里云技术专家使用通义灵码现场编写抽奖程序，并抽取礼品，为观众呈现了自然语言到精确代码的转换过程，直观展现了 AI 编程的效率。