服务端和客户端 RESTful 接口上传 Excel 的 Python 代码

简介: 本文作者木头左是物联网工程师,分享如何使用 Python 和 Flask-RESTful 构建一个简单的 RESTful API,实现文件上传功能,特别支持Excel文件。通过安装Flask和Flask-RESTful库,创建Flask应用,实现文件上传接口,并将其添加到API。该方法具有简单易用、灵活、可扩展及社区支持等优点。

哈喽,大家好,我是木头左,物联网搬砖工一名,致力于为大家淘出更多好用的AI工具!

背景

在现代软件开发中,RESTful API(Representational State Transfer Application Programming Interface)已经成为一种常用的架构风格。它提供了一种简单、易于理解和实现的方式来构建分布式系统。本文将介绍如何使用 Python 编写一个简单的 RESTful API,以便在服务端和客户端之间进行文件上传,特别是支持 Excel 文件的上传。

步骤

1. 安装 Flask 和 Flask-RESTful

需要安装 Flask 和 Flask-RESTful 这两个库。Flask 是一个轻量级的 Web 框架,而 Flask-RESTful 则是一个为 Flask 添加了 RESTful API 支持的扩展。

pip install Flask Flask-RESTful

2. 创建 Flask 应用

接下来,创建一个简单的 Flask 应用,并配置 RESTful API。

from flask import Flask, request
from flask_restful import Resource, Api

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

3. 实现文件上传接口

现在,开始实现文件上传接口。在这个例子中,将使用 request.files 获取上传的文件,并将其保存到服务器上。

class UploadFile(Resource):
    def post(self):
        file = request.files['file']
        if file:
            file.save('uploads/' + file.filename)
            return {
   
   'message': '文件上传成功'}, 200
        else:
            return {
   
   'message': '文件上传失败'}, 400

4. 将接口添加到 API

将文件上传接口添加到 API,并运行 Flask 应用。

api.add_resource(UploadFile, '/upload')
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

优点

  • 简单易用:使用 Flask 和 Flask-RESTful 可以快速搭建一个简单的 RESTful API,无需复杂的配置和学习成本。
  • 灵活性:Flask-RESTful 支持多种数据格式的处理,如 JSON、XML、YAML 等,可以根据需要进行选择。同时,还可以通过插件扩展功能。
  • 可扩展性:Flask-RESTful 可以与其他库(如 SQLAlchemy、MongoDB)无缝集成,方便开发复杂的后端应用。
  • 社区活跃:Flask 和 Flask-RESTful 拥有庞大的社区支持,遇到问题时可以很容易地找到解决方案。

    我是木头左,感谢各位童鞋的:点赞、收藏和在看,我们下期更精彩!

相关文章
|
3月前
|
C语言 Python
python 调用c接口
【10月更文挑战第12天】 ctypes是Python的一个外部库,提供和C语言兼容的数据类型,可以很方便地调用C DLL中的函数
60 0
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
|
1月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫:深入探索1688关键词接口获取之道
在数字化经济中,数据尤其在电商领域的价值日益凸显。1688作为中国领先的B2B平台,其关键词接口对商家至关重要。本文介绍如何通过Python爬虫技术,合法合规地获取1688关键词接口,助力商家洞察市场趋势,优化营销策略。
|
15天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
51 2
|
22天前
|
数据采集 存储 API
利用Python爬虫获取1688关键词接口全攻略
本文介绍如何使用Python爬虫技术合法合规地获取1688关键词接口数据,包括环境准备、注册1688开发者账号、获取Access Token、构建请求URL、发送API请求、解析HTML及数据处理存储等步骤,强调遵守法律法规和合理使用爬虫技术的重要性。
|
2月前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
121 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
1月前
|
JSON 安全 API
Python调用API接口的方法
Python调用API接口的方法
178 5
|
28天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 数据处理
利用Python将Excel快速转换成HTML
本文介绍如何使用Python将Excel文件快速转换成HTML格式,以便在网页上展示或进行进一步的数据处理。通过pandas库,你可以轻松读取Excel文件并将其转换为HTML表格,最后保存为HTML文件。文中提供了详细的代码示例和注意事项,帮助你顺利完成这一任务。
39 0
|
3月前
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
150 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
|
3月前
|
Python
Socket学习笔记(二):python通过socket实现客户端到服务器端的图片传输
使用Python的socket库实现客户端到服务器端的图片传输,包括客户端和服务器端的代码实现,以及传输结果的展示。
180 3
Socket学习笔记(二):python通过socket实现客户端到服务器端的图片传输