好书推荐丨AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀

简介: 好书推荐丨AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀

写在前面

本期博主给大家推荐一本Python量化交易实战类书籍:

ChatGPT让量化交易师率飞起来!

  • 金融量化交易新模式
  • 一本专注于帮助交易师在AI时代实现晋级、提高效率的图书
  • 书中介绍了如何使用 ChatGPT 来完成量化交易的各个环节
  • 并通过实战案例展示了ChatGPT在实际量化交易中的应用方法

关键点

  1. 量化交易新模式:让量化交易更高效、更快捷、更完美。
  2. 全流程解析:涵盖量化交易的不同应用场景,介绍从发量化交易Python语言基础、工具库、可视化库、数据采集与分析,再到量化交易、套利策略等关键环节。
  3. 实战检验:ChatGPT结合多种量化交易工具及案例实操讲解,理解更加透彻。
  4. 100%提高量化交易效率:揭秘ChatGPT与量化交易高效融合的核心方法论和实践经验。
  1. 赠送资源:赠送教学视频及配套工具,供读者下载学习。

内容简介

本书是一本旨在帮助架构师在人工智能时代展翅高飞的实用指南。全书以ChatGPT为核心工具,揭示了人工智能技术对架构师的角色和职责进行颠覆和重塑的关键点。本书通过共计 13 章的系统内容,深入探讨AI技术在架构设计中的应用,以及AI对传统架构师工作方式的影响。通过学习,读者将了解如何利用ChatGPT这一强大的智能辅助工具,提升架构师的工作效率和创造力。


本书的读者主要是架构师及相关从业人员。无论你是初入职场的新手架构师还是经验丰富的专业人士,本书都将成为你的指南,帮助你在人工智能时代展现卓越的架构设计能力。通过本书的指导,你将学习如何运用ChatGPT等工具和技术,以创新的方式构建高效、可靠、可扩展的软件架构。


同时,本书也适用于对架构设计感兴趣的其他技术类从业人员,如软件工程师、系统分析师、技术顾问等。通过学习本书的内容,你可以深入了解人工智能对架构设计的影响和带来的挑战,拓展自己的技术视野,提升对软件系统整体架构的理解和把握能力。

作者简介

关东升,一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、知名培训专家、畅销书作家,精通多种信息技术。曾参与设计和开发北京市公交一卡通系统、国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目,并在App Store发布多款游戏和应用软件。长期为中国移动、中国联通、中国南方航空、中国工商银行和天津港务局等企事业单位提供培训服务。先后出版了50多部IT图书,广受读者欢迎。


韩文锋,计算机专业本科,工程师,智慧农业和期货交易领域专家。擅长农业信息技术和期货交易风险管理,熟练使用Python、Java等编程语言。曾参与国家农产品溯源系统设计,利用区块链技术追溯农产品质量安全;主导开发iPad和Android客户端,实现消费者扫码查验源头信息。长期从事期货交易系统开发,掌握交易策略模型。利用机器学习算法,开发大豆期货交易分析系统,支持农业生产者规避市场风险。

推荐理由

首先,本书的内容涵盖了Python量化交易的实战技术。在当前AI时代,量化交易已经成为投资者追求高效、智能投资的重要手段。本书通过结合ChatGPT技术,将AI智能和量化交易相结合,帮助读者了解和掌握如何使用Python进行量化交易的实际操作。这将帮助投资者在投资分析、策略制定和交易执行方面更加灵活和精准。


其次,本书具有较高的实用性。作为一本实战类书籍,本书提供了大量的实际案例和代码示例,帮助读者深入理解和掌握Python量化交易的相关技术。通过学习本书,读者可以学习到如何使用Python进行数据分析、建模和回测,并掌握量化交易中常用的统计分析方法、金融市场理论和策略优化技巧。这些实用的知识和技能将为读者在实际的量化交易中提供有力的支持和指导。


此外,本书还介绍了ChatGPT技术。ChatGPT是一种基于生成对抗网络(GAN)和强化学习的自动对话生成技术,具有智能问答和自动回复的功能。本书将ChatGPT技术应用于量化交易领域,使得读者可以通过与ChatGPT进行交互,获取最新的市场数据、行情分析和交易建议,实现智能化的投资决策。这种创新的应用将帮助投资者在量化交易中插上翅膀,提升交易效果和竞争力。


最后,本书的作者具有丰富的实战经验和专业知识。作者在金融领域从事多年量化交易的研究和实践,对金融市场和量化交易有深入的理解和认识。在本书中,作者将自己的实战经验和研究成果进行分享,为读者提供了一种科学、系统和实用的Python量化交易方法。这使得本书的内容更加可信、实用和有针对性。


综上所述,《AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀》是一本值得推荐的书籍。它不仅介绍了Python量化交易的实战技术,还结合了ChatGPT技术,提供了一种智能化的投资决策方案。无论是对于金融从业者、量化交易爱好者还是普通投资者,本书都将带来有益的启发和实践指导。

写在后面

我是一只有趣的兔子,感谢你的喜欢!

目录
相关文章
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
12月05日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·电子科技大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
【实战干货】AI大模型工程应用于车联网场景的实战总结
本文介绍了图像生成技术在AIGC领域的发展历程、关键技术和当前趋势,以及这些技术如何应用于新能源汽车行业的车联网服务中。
227 33
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
AI时代的企业内训全景图:从案例到实战
作为一名扎根在HR培训领域多年的“老兵”,我越来越清晰地感受到,企业内训的本质其实是为企业持续“造血”。无论是基础岗的新人培训、技能岗的操作规范培训,还是面向技术中坚力量的高阶技术研讨,抑或是管理层的战略思维提升课,内训的价值都是在帮助企业内部提升能力水平,进而提高组织生产力,减少对外部资源的依赖。更为重要的是,在当前AI、大模型、Embodied Intelligence等新兴技术快速迭代的背景下,企业必须不断为人才升级赋能,才能在市场竞争中保持领先。
|
2月前
|
存储 人工智能 分布式计算
Parquet 文件格式详解与实战 | AI应用开发
Parquet 是一种列式存储文件格式,专为大规模数据处理设计,广泛应用于 Hadoop 生态系统及其他大数据平台。本文介绍 Parquet 的特点和作用,并演示如何在 Python 中使用 Pandas 库生成和读取 Parquet 文件,包括环境准备、生成和读取文件的具体步骤。【10月更文挑战第13天】
377 60
|
29天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
Memoripy 是一个 Python 库,用于管理 AI 应用中的上下文感知记忆,支持短期和长期存储,兼容 OpenAI 和 Ollama API。
91 6
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
AI精通Python365天第1课,揭秘难易度
学习Python能显著提升就业竞争力,实现工作自动化,增强数据分析、机器学习、Web开发等技能,促进跨领域应用和个人成长。无论是职场新人还是资深人士,掌握Python都能带来正向的职业发展和收入增长,同时回馈社会。通过AI辅助学习Python,从基础代码开始实践,逐步提升编程能力,让技术成为个人发展的强大助力。
24 1
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用
本文探讨了强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用,通过案例分析展示了其潜力,并讨论了面临的挑战及未来发展趋势。强化学习正为游戏AI带来新的可能性。
68 4
|
1月前
|
人工智能 C语言 Python
AI师傅+通义灵码=零基础小白上手python真·不是梦
作为一名不懂编程的设计师,我一直渴望掌握AI辅助设计。在快刀青衣的推荐下,我尝试了AI师傅和通义灵码,成功写出了第一个Python程序,并理解了编程的基本概念。通过AI师傅的引导和通义灵码的帮助,我顺利完成了Coursera上的Python课程,获得了两张证书。这种学习方式让编程变得不再遥不可及,为我的未来学习打开了新大门。
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
【通义】AI视界|OpenAI最新发布!ChatGPT搜索功能强势来了,挑战谷歌?
本文由【通义】自动生成,精选24小时内的重要资讯:OpenAI推出ChatGPT搜索功能挑战谷歌,微软披露130亿美元投资OpenAI,Reddit首次盈利股价暴涨20%,软银CEO孙正义看好英伟达及“超级AI”前景,谷歌云与沙特PIF共建全球AI中心。更多内容请访问通通知道。
|
2月前
|
人工智能 资源调度 数据可视化
【AI应用落地实战】智能文档处理本地部署——可视化文档解析前端TextIn ParseX实践
2024长沙·中国1024程序员节以“智能应用新生态”为主题,吸引了众多技术大咖。合合信息展示了“智能文档处理百宝箱”的三大工具:可视化文档解析前端TextIn ParseX、向量化acge-embedding模型和文档解析测评工具markdown_tester,助力智能文档处理与知识管理。