问题一：机器学习PAI dlc上用v2也不得行?
机器学习PAI dlc上用v2也不得行? 
参考回答：
OdpsInputV2 是只支持 mc 上的。现在用 dlc 的话，还是只能用 OdpsInputV3 来跑
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问题二：机器学习PAI blade加速stable diffusion有文档么？
机器学习PAI blade加速stable diffusion有文档么？只有基于diffusers库的吗？
参考回答：
训练就是上面的链接以及相关的代码：https://github.com/alibaba/BladeDISC/tree/main/examples/PyTorch/Train/Dynamo/StableDiffusion， 推理可以看这个：https://zhuanlan.zhihu.com/p/633068163 我们是在 diffusers repo 上的做的 benchmark，blade 优化的是 pytorch 程序
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问题三：机器学习PAI batch_size是定义每张卡的batch，还是总共的呀?
机器学习PAI batch_size是定义每张卡的batch，还是总共的呀?我填了多个gpu，虽然激活了多个gpu，但实际在做预测的还是第一张卡 
参考回答：
离线预测一个进程最多只能用一张卡
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问题四：机器学习PAI 只train 不eval怎么配置的啊？
机器学习PAI 只train 不eval怎么配置的啊？
参考回答：
本地测试数据给个空就好了或者增加fit_on_eval = False的参数
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问题五：机器学习PAI 新用户有免费试用额度，过了就收费,没看到有教育版?
机器学习PAI 新用户有免费试用额度，过了就收费,没看到有教育版?
参考回答：
目前没有教育版/高校版，公共云上有面向高校老师和学生的优惠https://university.aliyun.com/
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